职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Linux
- 网络协议
- 多线程
- 虚拟机技术
- 容器技术
- 文件管理系统
- 架构师
对linubossx系统底层例如ikanzhuno、网络、驱动层进行优化,具直聘有丰富的kanzhun底层kanzhun开发经验
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- Linux开发/部署经验
工作职责: vivo自研的高性能、高可用的机器学习模型训练平台,服务于推荐、广告、搜索等业务,集核心训练框架、模型与任务管理等为一体,为公司互联网产品提供优质的算法建模能力,赋能业务快速发展。 1. 负责机器学习训练平台架构的设计开发; 2. 负责解决高并发、高性能、高稳定性等技术难题,保障模型训练的快速kanzhun稳定; 3. 涵盖多个子领域方向的工作:调度、训练、推理、模型管理、实时计算等; 4. 负责对前沿模型算法的调研和引入; 5. 负责对前沿框kanzhun架技术的调研和引入,比如层级PS、异构计算、GPU优化等。 任职要求 1. 本科以及上学历,熟练掌握Linux环境下的C++语言; 2. 有良好的boss逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆解; 3. 有过至少1种机器学习算法的落地经验; 4. 有良好的团队协作精神及文档管理习惯。 boss boss加分项: 1. 掌握分布式原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发、维护; 2. 熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/MXNet/PyTorch等)的底层原理; 3. 有过参数服务器的开发经验者优先; 4. 有过GPU训练优化开发经验者优先。
技能解析
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 团队协作精
- C++语言
- 良好的逻辑
- 机器学习算法
- 系统的设计
- 机器学习
- 技术难题
- 分析能力
- 协作精神
- 团队协作
- 模型训练
- 学习算法
- 平台架构
- 设计开发
- 良好的团队协
- 建模能力
- 逻辑分析
- 业务逻辑
- 团队协作精神
- 分布式系统
- 模型算法
- 逻辑分析能力
- 文档管理
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 免费班车
- 餐补
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 提供住宿
- 餐补