职位&公司对比

招聘中
  • 互联网
  • 不需要融资
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职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • Linux
  • 网络协议
  • 多线程
  • 虚拟机技术
  • 容器技术
  • 文件管理系统
  • 架构师

对linubossx系统底层例如ikanzhuno、网络、驱动层进行优化,具直聘有丰富的kanzhun底层kanzhun开发经验

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • C++
  • Linux开发/部署经验

工作职责: vivo自研的高性能、高可用的机器学习模型训练平台,服务于推荐、广告、搜索等业务,集核心训练框架、模型与任务管理等为一体,为公司互联网产品提供优质的算法建模能力,赋能业务快速发展。 1. 负责机器学习训练平台架构的设计开发; 2. 负责解决高并发、高性能、高稳定性等技术难题,保障模型训练的快速kanzhun稳定; 3. 涵盖多个子领域方向的工作:调度、训练、推理、模型管理、实时计算等; 4. 负责对前沿模型算法的调研和引入; 5. 负责对前沿框kanzhun架技术的调研和引入,比如层级PS、异构计算、GPU优化等。 任职要求 1. 本科以及上学历,熟练掌握Linux环境下的C++语言; 2. 有良好的boss逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆解; 3. 有过至少1种机器学习算法的落地经验; 4. 有良好的团队协作精神及文档管理习惯。 boss boss加分项: 1. 掌握分布式原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发、维护; 2. 熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/MXNet/PyTorch等)的底层原理; 3. 有过参数服务器的开发经验者优先; 4. 有过GPU训练优化开发经验者优先。

技能解析

相同技能
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 训练框架
  • 团队协作精
  • C++语言
  • 良好的逻辑
  • 机器学习算法
  • 系统的设计
  • 机器学习
  • 技术难题
  • 分析能力
  • 协作精神
  • 团队协作
  • 模型训练
  • 学习算法
  • 平台架构
  • 设计开发
  • 良好的团队协
  • 建模能力
  • 逻辑分析
  • 业务逻辑
  • 团队协作精神
  • 分布式系统
  • 模型算法
  • 逻辑分析能力
  • 文档管理
相同技能
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:30
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 免费班车
  • 餐补

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 提供住宿
  • 餐补
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更新于 2024-05-25