职位&公司对比
职位详情
- 西宁
- 3-5年
- 本科
- Java
- Python
- SQL
- 大数据平台
- 数据建模
- 数据清洗
职责： - 维护大数据平台，包括数据采集、存储、处理和分析。 - 实施数据清洗和预处理流程，确保数据质量和一致性。 - 运用数据挖掘和机器学习技术，发现数据中的模式、趋势和洞察。 - 利用数据可视化工具创建易于理解和可操作的报告和仪表盘。 - 负责监控数据平台的性能和稳定性，并及时解决问题。 - 跟踪行业的最新发展和技术趋势，提出改直聘进和创新的建议。 要求： - 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关专业背景。 - 熟悉大数据技术栈，包括Hadoop、Spark、Hive等。 - 熟练使用SQL和至少一种编程语言（如Python、Java或Scala）进行数据处理和分析。 - 具备来自BOSS直聘良好的数据建模、统计分析和数据可视化来自BOSS直聘能力。 - 熟悉机器学习和数据挖掘算法，能boss够应用于实际问题解决。 - 具备良好的问题解决能力和团队合作精神。 - 具直聘备良好的沟通能力，能够将复杂的技术概念清晰地传达给非技术人员。 - 有相关领域的工作经验者优先考虑。
职位详情
- 西宁
- 1-3年
- 本科
- Oracle
- Linux
- 数据库
岗位职责： 1、负责银行绩效系统的开发、实施工作； 2、客户数据检查、测试、反馈、程序调试； 3、协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对； 4、对用户进行系统培训，配合项目总监打造整个系统平台及推动项目上线。 任职要求： 1、技能要求： （1）熟悉oracle、mysql等数据库的使用，熟练编写SQL语句及存储过程、函数，最好了解些数据库优化相关内容； （2）熟悉Linux操作系统，掌握liunx常用命令； （3）熟悉shell脚本的编写及应用； （4）熟练Word文档、Excel表格的基本函数操作及应用； （5）对数据比kanzhun较敏感，具备一些数据分析的能力； 2、综合要求： （1）有较强的工作和学习能力，对工作认真负责、能吃苦耐劳； （2）具备BOSS直聘良好的沟通能力、表达能力； （3）有银行项目经验优先； （4）有绩效考核系统开发工作经直聘验的优先。 3、可以接受出差
技能解析
- 利用数据
- 使用SQL
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 编程语言
- 数据科学
- 机器学习
- 数据挖掘算法
- 合作精神
- 可视化工具
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 数据处理和分析
- 解决问题
- 团队合作
- 数据可视化
- 统计分析
- 数据清洗
- 问题解决
- 数据技术
- 监控数据
- 运用数据
- 数据可视化工具
- 数据建模
- 熟悉机器学习
- 数据采集
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析的能力
- 系统开发
- SQL语句
- 项目总监
- 存储过程
- 数据分析
- 客户数据
- 系统的开发
- 表达能力
- 学习能力
- 数据库优化
- 项目上线
- 开发工作
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 项目聚餐
电子营业执照
京公网安备11010502032801