职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 机器学习算法/工程化经验
- 强化学习经验
- 类脑算法经验
中国电子科技南湖研究院(简称“南湖院”)是中国电子科技集团有限公司和浙江省嘉兴市政府贯彻落实创新驱动发展战略和长三角区域一体化战略、加快新一代网络信息技术创新而设立的重要载体。瞄准重大战略需求与前沿技术发展方向,南湖院以建设一来自BOSS直聘流研究院为目标,聚焦智能物联网领域感知、存储、计算等关键共性技术、关键产品和系统kanzhun的研究开发,重点布局感存算一来自BOSS直聘体化、类脑计算、车路协同、智能博弈与认知以及机器人等核心技术方向,引领支撑科技产业发展 岗位职责: 1. 跟踪强化学习/类脑计算等前沿算法,负责基础算法的研发与实现; 2. 运用强化学习(reinforcement learning)、主动推断(active inference)等决策算法,研发创新先进AI算法,并解决实际场景问题; 3. 研发基于脉冲神boss经网络(spiking neural network)与传统深度神经网络相结合的新型网络结构和训练方法。 任职要求: 1. 对强化学习/类脑计算,其中一个方向有较深理解和经验; 2. 熟悉机器学习基础理论,有较强统计建模能力; 3. 熟悉至少一种深度学习框架,Tensorflow、Pytorch等; 4. 责任心强,有良好的沟通能力与协作能力; 5. 在顶级学术会议上发表过论文,或在顶级算法比赛中取得过较好名次者优先。 6. 工作地点,北京或嘉兴。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 强化学习
- 深度学习
- 图像算法
- 多模态算法
- 数据挖掘
- 分布式训练
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1. AIGC 算法研发,包括图像和视频基础生成模型研发(T2I,I来自BOSS直聘2I, T2V,TI2V)、控制条件生成算法的研发、人体相关的姿态估计和3D重建等、生成效果调优,用于产品级的可控AIGC 图像和视频生成。 2. 图片和视频创意生成, 结合广告主需求、设计师设计以及高速发展的AIGC技术kanzhun,制作出丰富、美观、高效的广告创意。 3. LLM 应用研发, 跟进和研发大规模语言模型(LLM)的指令微调、RLHF 等技术,用于广告主对话式交互工具构建、广告文案生成、视频和直播解说生成等。 4. 多模态模型研发,训练和微调业界主流的多模态匹配和问答模型,用于图、文、视频等多模态内容的表征 for 广告推荐。 任职要求: 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础; 3.熟悉常用的机器学习算法, 熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台 4.2年及以上图像理解,图像生成等领域相关经验,熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景 5. 熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet,DreambBOSS直聘ooth, Lora, Inpainting,3D,GAN,VAE,多模态等一项或多项相关工作,具有综合使用各类算法实现特定功能的能力。 6.具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;对使用AIGC能力创造新事物有热情。 7.有数据挖来自BOSS直聘掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(CVPR/ECCV/NIPS/MM)或者期刊上发表过论文者更佳; 8.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳; 9.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳
技能解析
- 深度学习框架
- 技术发展
- 神经网络
- 建模能力
- 技术创新
- 发展战略
- 基础算法
- 训练方法
- 沟通能力
- 信息技术
- 熟悉机器学习
- 研究开发
- 协作能力
- 机器学习
- 深度学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 算法实现
- 广告创意
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 机器学习算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 优秀的分析
- 算法基础
- 领域研究
- 自然语言
- 学习算法
- 视频和直播
- 分析和解决问题
- 数据挖掘
- 良好的沟通协
- 协作能力
- 机器学习
- 深度学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 节日福利
- 宿舍
- 食堂
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。