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  • 已上市
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算法开发工程师 (MJ000495)

-K
  • 信息安全
  • 不需要融资

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 硕士
  • RTK
  • 高精度
  • GNSS

工作职责: 负责多模GNSS定位算法的研究与实现。具体包含: 1)观测量的预处理:粗差、相位周跳等的探测与修复; 2)基于伪距及载波实现GNSS实时滤波解算,保证在多径、遮挡等城市环境下的鲁棒性; 3)定位结果的自主完好性检测,异常结果剔除,并评估输出精度。 4)RTK算法研究与性能调优; 任职要求: 1)电子、通信、测绘、计算机相关专业,硕士以上学历,扎实的数学(线性代数、滤波估计)与编程(matlBOSS直聘ab或者 C/C++)基础; 2)熟悉多模系统(GPS、GLONASS、Galieo、北斗)的融BOSS直聘合定位处理; 3)熟悉高精度卫星导航定位原理,掌握最小二乘boss法、卡尔曼滤波等常用定位解算方法; 4)熟悉RINEX格式,熟练使用RTKlib等开源工具,服务于算法自研及调优。 5)有RTK、PPP实际项目经验者优先; 6)有较强的文献阅读和算法实现能来自BOSS直聘力;良好的团队合kanzhun作和沟通能力

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 本科
  • 大模型算法
  • SLAM算法
  • C/C++
  • Java

一、职位职责 1.开发完成基于深度学习框架的训练数据标注平台(含文本、音视频、图片等)、模型训练与推理、算法集成与管理、算法发布及服务等功能; 2.完成各类项目中的算法开发。 二、职位要求 1.本科计算机相关以上学历,拥有大数据、数据治理、网络安全相关工作经验; 2.了解统计分和机器学习算法,具备较强的boss工程开发能力; 3.熟练掌握Python开发语言或Java语言,具备算法开发来自BOSS直聘经验。熟练掌握Python开发语言,掌握pytorch/Tensorflow,有相关分布式训练框boss架使用经验; 4.熟练掌握深度学习各类模型架构的使用和设计;直聘 5.熟悉k8s使用,有kubeflow、mlfow使用经验优先。

技能解析

专有技能
  • 城市环境
  • 性能调优
  • C/C++
  • 算法实现
  • 文献阅读
  • 沟通能力
  • 算法研究
  • 算法实现能力
  • 定位算法
  • 团队合作

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 深度学习框架
    • 数据标注
    • 训练框架
    • 深度学习
    • 机器学习算法
    • 统计分析
    • 算法开发经验
    • 工程开发
    • 机器学习
    • 数据治理
    • 开发能力
    • 开发经验
    • 模型训练
    • 学习算法
    • 网络安全相关
    • 算法开发
    • 开发语言

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00
      双休偶尔加班

      工作时间

      上午08:30   -   下午05:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 节日福利

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 带薪年假
      • 免费班车
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 节日福利
      更新于 2024-06-04