职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 硕士
- RTK
- 高精度
- GNSS
工作职责: 负责多模GNSS定位算法的研究与实现。具体包含: 1)观测量的预处理:粗差、相位周跳等的探测与修复; 2)基于伪距及载波实现GNSS实时滤波解算,保证在多径、遮挡等城市环境下的鲁棒性; 3)定位结果的自主完好性检测,异常结果剔除,并评估输出精度。 4)RTK算法研究与性能调优; 任职要求: 1)电子、通信、测绘、计算机相关专业,硕士以上学历,扎实的数学(线性代数、滤波估计)与编程(matlBOSS直聘ab或者 C/C++)基础; 2)熟悉多模系统(GPS、GLONASS、Galieo、北斗)的融BOSS直聘合定位处理; 3)熟悉高精度卫星导航定位原理,掌握最小二乘boss法、卡尔曼滤波等常用定位解算方法; 4)熟悉RINEX格式,熟练使用RTKlib等开源工具,服务于算法自研及调优。 5)有RTK、PPP实际项目经验者优先; 6)有较强的文献阅读和算法实现能来自BOSS直聘力;良好的团队合kanzhun作和沟通能力
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- SLAM算法
- C/C++
- Java
一、职位职责 1.开发完成基于深度学习框架的训练数据标注平台(含文本、音视频、图片等)、模型训练与推理、算法集成与管理、算法发布及服务等功能; 2.完成各类项目中的算法开发。 二、职位要求 1.本科计算机相关以上学历,拥有大数据、数据治理、网络安全相关工作经验; 2.了解统计分析和机器学习算法,具备较强的boss工程开发能力; 3.熟练掌握Python开发语言或Java语言,具备算法开发来自BOSS直聘经验。熟练掌握Python开发语言,掌握pytorch/Tensorflow,有相关分布式训练框boss架使用经验; 4.熟练掌握深度学习各类模型架构的使用和设计;直聘 5.熟悉k8s使用,有kubeflow、mlfow使用经验优先。
技能解析
- 城市环境
- 性能调优
- C/C++
- 算法实现
- 文献阅读
- 沟通能力
- 算法研究
- 算法实现能力
- 定位算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据标注
- 训练框架
- 深度学习
- 机器学习算法
- 统计分析
- 算法开发经验
- 工程开发
- 机器学习
- 数据治理
- 开发能力
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
- 网络安全相关
- 算法开发
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利