职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 文本生成
- 对话系统
- 推荐算法
- Python
- 大模型算法
职责: 研发自然语言处理(NLP)算法,包括但不限于词性标注、命名实体识别、kanzhun依存句法分析等。 参与构建大规模语言模型,如Transformer模型。 利用机器学习和深度学习技术,改进现有的NLP模型。 探索新的算法和模型实现,以提高NLP任务来自BOSS直聘性能。 编写可读性高的代码,确保代码的复用性和可维护性。 与其他团队成员协作,确保算法顺利落地到实际应用中。 要求: 熟练掌握Python编程,熟悉常用的数据结构和算法。 熟悉自然语言处理领域的基本技术和方法,包括但不限于词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。 了解TransformeBOSS直聘r模型及其在NLP中的应用,熟悉相关的优化技术,如模型结构搜索、量化等。 熟悉机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 具备良好的问题解决能力和自学能力,能够独立研究新的算法和模型。 具有良好的团队协作能力和沟通能力,能够与其他团队成员合作推进项目。 优先条件: 有实际的自然语言处理项目经验,如分词、词性标注、命名实体识别等。 有大规模语言模型训练和调优的经验。 熟悉NLP领域的最新技术和研究进展,如大型语言模型、预训练模型等。 具备boss将算法实现落地的实际经验。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- NLP
- 内容理解
- 大模型
工作职责: 1. 负责自然语言理解方向的算法和技术研发,包括但不限于分词、命名实体识别、文本分类、开放标签挖掘、预训练语言模型、文本生成等,kanzhun应用于LBS场景认知图谱建设和应用,包括对于poi、商品、图片、评论以及用户的理解等业务。 2. 应用 Bert、GPT 的自然语音理解模型,和工程团队合作配合,推进线上应用,改直聘善LBS场景的信息分发体验。 任职要求: 1. 计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业,硕士及以上学历。 2. 掌握传统机器学习BOSS直聘和深度学习的基础知识,有自然语言处理相关领域应用经验优先; 3. 对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先; 4. 具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等 5BOSS直聘. 熟悉大模型,有大模 finetune 相关背景的的同学优先
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 算法实现
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 良好的团队协
- 数据结构
- 问题解决
- 自学能力
- 研究进展
- 协作能力
- 沟通能力
- 优化技术
- 团队协作
- 团队协作能力
- 模型训练
- 熟悉机器学习
- 解决能力
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 英文读写能力
- 团队合作
- 读写能力
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 意外险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。