职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分来自BOSS直聘析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动来自BOSS直聘文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理直聘解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或bossPython,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 对话系统
- 情感分析
- 意图挖掘
- C/C++
- Java
- 并行计算
- 大模型算法
- 深度学习
- 模型加速/性能优化
- 智能机器人
- 智能对话
职位职责BOSS直聘,思路清晰、学习BOSS直聘能力强、善于归纳、总结、推理; 5、有强烈的责任心和团队合作精神,思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。
: 1、负责大模型算法的训练、调优、评估等研发任务; 2、负责领域微调、prompt设计并结合业务落地; 3、挖掘用户评论、用户搜索、商品描述等各种内容的理解; 4、对海量文本进行深度boss分析,关键词提取、文本分类、实体识别、主题抽取、情感分析等; 5、负责NLP在电商知识图谱、智能客服、评论挖掘、营销文案自动生成、直播导购、AIGC等场景落地; 6、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 岗位要求: 1、熟练掌握Python / Java及常 用脚本语言; 2、熟练掌握主流的NLP技术工具及模型算法,有Tensorflow / PyTorch / Keras等深度学习框架实战经验; 3、具备扎实的机器学习、自然语言处理原理基础,有完整的机器学习项目经验; 4、具有很强的分析和解决问题的能力技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 解决问题的能力
- 自然语言
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 分析和解决问题的能力
- 脚本语言
- 团队合作精神
- 深度学习
- 较好的沟通
- 知识图谱
- 团队合作
- 较好的沟通能力
- 沟通能力
- 合作精神
- 善于归纳
- 学习能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 模型算法
- 算法技术
- 解决问题的能力
- 自然语言
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金