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• 北京
• 1-3年
• 硕士

• 深度学习算法
• 自然语言处理
• 机器学习算法
• BERT
• Transformer
• GPT-3

清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。 职责描述： 1.负责智能药物研发的前沿研究算法和模型的代码实现和性能优化，包括但不限于几何深度学习方法、分子表示预训练方法和模型、蛋白质结构预测模型、药物分子设计与合成方法、抗体设计与优化等； 2.对智能药物研发的若干方向相关的数据集进行收集、预处理、分析和整合，负责搭建智能药物研发算法平台，进行分布式效率优化，支持大规模、多尺度、多视角输入数据的处理、计算、训练和测试，解决药物研发的多个核心关键任务； 3.负责将自研算法应用到科研项目中，解决国家和企业boss需求，完成科研成果的产业化部署。 4.作为主要参与人，积极参加国内外顶级比赛，例如Kaggle, CASP challenge等。 背景要求： 1.良好的教育背景，计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能、化学、物理、生物、医学等相关专业； 2.熟悉至直聘少一种主流深度学习编程框架（Caffe/TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle），熟悉其底层架构和实现机制；精通NLP/ML/DL等模型与算法，如MLP/CNN/RNN/GNN/Transformer等； 3.有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力和学术道德，有团队协作意识，认同AIR文化。 加分项： 1.3年以上知名科研机构，或业内头部企业工作经验，具备优秀的技术开发能力； boss2.曾以直聘主要参与人参加国内外知名比赛，如Kaggle、CASP等，获得较好名次。 您将获得： 国际一流的科研环境，优厚的清华福利待遇，具有竞争力的薪酬； 丰富的产业合作资源、健全畅通的成果转化及项目孵化机制； 开放专注的学术文化氛围，以及一群聪明优秀的同事伙伴； 校内科研优势资源与头部企业资源深度对接，为平台技术创新提供丰富的数据和场景；