职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- SQL
- Spark
- Flink
- 数据治理
- 数据仓库
- 元数据
- 数据挖掘
职位描述 1、负责字节跳动数据中台Dataleap的元数据建模、数据仓库建设,对外提供数据支持; 2、负责Dataleap平台的数据应用开发,包括存储资产治来自BOSS直聘理、计算资产治理、数据质量管理等; 3、理解字节跳动相关方向数据业务,能够构建多维数据体系建设,在数据资产、资源优化、数据质量等各方面解决数据治理问题; 4、协调并推进元数据数仓方向发展。 职位要求 1、精通数据仓库实施方法论、boss深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的SQL编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,flink,kafka中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于BOSS直聘从数据中发现疑点; 4、具有梳理统计、数据挖掘和算法基础及经历的优先考虑; 5、具有数据治理经验的优先考虑;BOSS直聘 6、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 数仓设计/开发经验
- 数据建模经验
- SAP
- IFRS17
- 分摊模块和计量模块
岗位职责kanzhun: 1.负责IFRS17相关系统中分摊模块和计量模块的数据开发工作; 2.根据业务需求文档,完成详细设计、系统实现、编码相关工作及文档; 3.参与系统规范建设及各阶段评审。 任职要求直聘: 1.5年以上财务精算类BOSS直聘产品相关实施和/或运维经验; 2.至少具备1个IFRS17相关系统的完整交付经验和案例,熟悉IFRS17准则; 3.熟练掌握ABAP语言相关技能,能够完成相关增强开发; 4.具有数据加载来自BOSS直聘、分摊处理相关效率优化经验; 5.具备SAP相关产品实施经验者优先,精通分摊模块和计量模块相关开发技能及数据建模基础理论知识。
技能解析
- 应用开发
- 数据仓库
- 数据质量
- 提供数据支持
- 数据处理经验
- 数据支持
- 数据应用
- 数据敏感
- 质量管理
- 善于沟通
- 算法基础
- 数据治理
- 体系建设
- 数据处理
- 编码能力
- 数据挖掘
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据开发
- 开发技能
- 开发工作
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 弹性工作制
- 零食下午茶
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。