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招聘中

SSME DTI Research Scientist

-K·薪
  • 医疗健康
  • 已上市
招聘中
  • 互联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 硕士
  • 深度学习算法
  • 机器学习算法
  • 视觉图像算法
  • C++
  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 数据分析

任职要求 计算机科学、电气工程、统计学或应用数学等工程或科学领域的博士学位。 解决医疗影像问题的行业经验。 深厚的深度学习背景,熟悉TensorFlow、PyTorch等。 精通Python,能够在C++中快速实现的能力 有计算机视觉、机器学习和图像理解方面的研究生研究和实习经验者优先 有医学影像和医学大数据经验者优先 需要出色的英语书面和口头沟通技能 优秀的人际交往能力 强大的协作技能和在快节奏环境中茁壮成长的能力 工作内容 设计并实现用于医学图像分析问题的深度学习算法 处理大规模数据集和实际的问题 与西门子医疗业务线密切合作,了解需求并提供成功的AI解决方案 与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析 上海西门子医疗器械有限公司 (SSME) 成立于1992年,是西门子医疗影像及临床设备方面重要的全球研发、制造中心之一,致力于CT计算机断层扫描仪、X光摄影系统、移动C形臂、数字化医疗、及相关零部件的研发生产和客户服务。2007年,SSME迁入上海国际医学园区(周祝公路278号),占地面积10万平方米。公司目前有员工超过1100多名,研发人员占总人数35%以上。依托强大的创新能力,至2021年8月,公司已拥有近700项专利。多年来公司积极响应政府倡导,通过自主创新提高本地研发能力,已连续多次被上海市政府授予“高新技术企业”称号,并被国家知识产权局认定为“国家知识产权优势企业”。我们的产品70% 出口到欧盟、美国、日本、韩国等全球150多个国家和地区。 Responsibilities: Design, and implement algorithms in Deep Learning for Medical Image Analysis problems Work on large-scale data sets and real-world problems Close collaboration with Siemens Healthineers Business lines to understand requirements and deliver successful AI solutions Data analysis of clinical studies with clinical partners Requirement Ph.D. proffered in an engineering o来自BOSS直聘r science field such as Computer Science, Electrical Engineering, Statistics, or AppliBOSS直聘ed Math. Alternative MSc. in an engineering or science field such as Computbosser Science, Electrical Engineering, Statistics, or Applied Math with at least 3 years experience Experience in building medical imaging solutions. Strong background in Deep Learning andBOSS直聘 familiar with TensorFlow, PyTorch and etc. Proficiency in Python and ability to quickly prototype in C++ is desired Graduate research and internship experience in Computer Vision, Machine Learning and Image Experience in medical image and medical big data preferred Outstanding written and verbal communication skills in English are required Excellent interpersonal skills Strong collaboration skills and ability to thrive in a fast-paced environment Founded in 1992, Siemens Shanghai Medical Equipment Ltd. (SSME) is today an important R&D and manufacturing base of Siemens Healthineers covering Computed Tomography (CT), X-Ray products, Mobile C-arms, Digital Health products, Mechatronics products as well as Customer Services. Deeply rooted in China for over 20 years, SSME has been consecutively honored with “High-Tech Enterprise” by Shanghai municipal government, and is certified as “Enterprises with IP Advantages” by China National Intellectual Administration in 2019. The philosophy of local development with global perspective has guided the company in providing world-class products to healthcare institutions across China and the world with continuous innovation. Located in the heart of Shanghai International Medical Zone with land area over 100,000 m², SSME has grown substantially over the past two decades, starting from a simple assembly works to a fully-fledged R&D and manufacturing base today for Siemens Healthineers globally. SSME commits itself to continuous development in high quality, innovative and affordable medical equipments and solutions to support its customers to fight the most threatening diseases, to raise quality and productivity in healthcare, and to enable healthcare providers to increase value.

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 本科
  • 手势识别

1、负责AR/VR/MR手势交互方面的深度学习算法架构设计、开发和应用落地; 2、负责相关专利、论文、技术文档编写,负责模型移动端(DSP/NPU)优化; 3、与Top合作伙伴开展联合研究,把握业界最新研究方向,参与制定手势交互领域的战略规划。 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上面手势识别开发经验,计算机视觉、人工智能等相关领域; 2、几何/矩阵/概率直聘等数学基础良好,Python和C++编程基础扎实,熟悉Tensorflow、Pytorch深kanzhun度学习框架; 3、有移动端算法开发、模型轻量化设计、模型压缩经验者优先; 4、有手势领域数据集构建、测试验收、手掌检测、左右手BOSS直聘分类、手势骨骼点预测、mesh重建等boss端到端开发经验优先; 5、有AR/VR/MR手势交互实际开发经验优先。

技能解析

专有技能
  • 人际交往
  • 密切合作
  • 国家知识产权
  • 临床研究
  • 应用数学
  • 人际交往能力
  • 高新技术
  • 电气工程
  • 客户服务
  • 交往能力
  • 医学影像
  • 沟通技能
  • 口头沟通
  • 解决方案
  • 数据分析
  • 创新能力
  • 机器学习
  • 分析问题
  • 了解需求
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 学习算法
  • 合作伙伴
  • 深度学习算法

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 文档编写
  • 编程基础
  • 数学基础
  • 架构设计
  • 技术文档编写
  • C++编程
  • 研究方向
  • 开发经验
  • 战略规划
  • 基础扎实
  • 技术文档
  • 算法开发
  • 人工智能等
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 学习算法
  • 合作伙伴
  • 深度学习算法

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:30
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 提供住宿
  • 餐补
更新于 2024-05-18