职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- SQL
- 机器学习算法
- HIVE
- 大数据
- Python
- 自然语言处理
工作内容 1、负责电商后台数据的分析挖掘，出具挖掘报告 boss2、设计并验证反黄牛，反欺诈算法直聘，评估算法效果，协助工直聘程人员将算法落地 3、负责各个电商业务线数据分析，针对促销，卡券设计提前制定boss风险防控方案 职位要求 1、熟练使用python 熟悉常用的机器学习算法 2、具有较强的sql功底，熟悉hive数据库 3、具有撰写分析报告的能力，熟练使用各种数据分析工具，善于从大数据中发现价值 4、数学计算机等相关专业，2年以上工作经验 5、具有大数据风控经验者优先考虑
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- 深度学习算法
- 自然语言处理
1.本科以上学历，三年以上工作经验，优秀者可放宽，至少从事过一年以上自然语言处理相关工作； 2.熟悉NLP中的相关技术，熟悉机器学kanzhun习/深度学习等算法，熟练使用tbossensorflow等深度学习工具； 3来自BOSS直聘.熟悉机器学习和数据挖掘的基本算法，有实际工程研究经验； 4.熟悉知识图谱、时序预测、轨迹预测算法者优先； 来自BOSS直聘5.熟悉python编程，熟悉常用算法及优化； 6.具备优秀的分析和解决问题的能力boss，良好的沟通和学习能力。
技能解析
专有技能
- 数据分析
- 分析报告
- 分析工具
- 机器学习算法
- 数学计算
- 学习算法
- 数据的分析
- 后台数据
- 数据分析工具
相同技能
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 基本算法
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 解决问题
- 知识图谱
- 优秀的分析
- 常用算法
- 自然语言
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 学习能力
- 分析和解决问题
- 数据挖掘
- 熟悉常用算法
相同技能
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:30
双休 、 弹性工作
工作时间
上午8:30 - 下午5:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
推荐对比
更新于 2024-05-23
电子营业执照
京公网安备11010502032801