职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- SQL
- 机器学习算法
- HIVE
- 大数据
- Python
- 自然语言处理
工作内容 1、负责电商后台数据的分析挖掘,出具挖掘报告 2、设计并验证反黄牛,反欺诈算法,评估算法效果,协助工程人员将算法落地 3、负责各个电商业务线数据分析,针对促销,卡券设计提前制定风险防控BOSS直聘方案 职位要求 1、熟练使用python 熟悉常用的机器学习算法 2、具有较强的sql功底,熟悉hive数据库 3、具有撰写分析报告的能力,熟练使用各种数据分析工具,善于从大数据中发现价值 4、数学计算机等相关专业,2年以上工作经验 5、具有大来自BOSS直聘数据风控经验boss者boss优先考来自BOSS直聘虑
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 自然语言处理经验
- 机器学习经验
- 计算机相关专业
工作职责 -负责电商内容和商品理解,建设全面深入的商品画像以提升百度电商的用户体验 -利用传统数据挖掘和前沿NLP算法从海量电商文本和富媒体内容中挖掘产品词、属性、观点、情感等信息 -负责调研,评估和调优业界领先的信息抽取、文本/图片分类、文本生成算法,并应用到业务场景 -与产品和运营协同探索全新搜索产品,提升用户在百度的电商心智 任职资格 -自动化,电子工程,计算机等相关专业全boss日制硕士及以上学历 -直聘具备直聘优秀的编码能力和扎实的算法功底,并能够熟练地应用到实际业务 -具备数据挖掘,深度学习项目经验,深入理解文本分类、生成、信息抽取算法的原理 -熟悉linux系统知识,python和主流机器学习框架。熟悉mr/spark/mpi等大数据处理框架优先 -对挑战性问题充满激情,渴望技术创新,渴望用技术改变世界 -良好的团队合作精神和主动意识,较强的沟通和逻辑表达能力
技能解析
- 数据分析
- 分析报告
- 分析工具
- 机器学习算法
- 数学计算
- 学习算法
- 数据的分析
- 后台数据
- 数据分析工具
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据处理框架
- 团队合作精神
- 深度学习
- 电子工程
- 团队合作
- 技术创新
- 逻辑表达
- 用户体验
- 合作精神
- 表达能力
- 逻辑表达能力
- 数据处理
- 数据挖掘
- 编码能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身