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- Java
- C++
- Python
1. Agent基础框架的建设,包括不限于Multi-Agent、Workflow等,构建和完善大规模多智能体系统的底层基础框架,确保系统的稳定性和扩展性。
2. Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力建设,完善Agent开发、优化的的工具和系统生态。
3. Multi-Agent交互协议设计和开发,实现高效可靠的多智能体交互协议,支持跨Agent的通信和协作。
4. Agent注册、管理、发现能力的架构设计和系统开发,确保不同业务场景下Agent的灵活部署和高效管理。
5. MCP 服务架构设计和开发,负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理,实现 AI 资源、工具的接入与整合,支持不同业务需求下的灵活使用。
6. Agent系统及平台的性能优化、架构优化,持续迭代具有高可用性、可伸缩性和易维护性的系统。
7. 跟进技术和行业动态,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,支持业务场景下的Agent能力迭代。
岗位要求:
1. 具备扎实的计算机基础,能够设计并优化复杂系统的架构。
2. 熟练使用常用研发工具,包括但不限于依赖管理打包管理工具Maven、版本控制工具Git等。
3. 扎实的编程能力,熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言。,并且拥有在这些语言下参与中大型项目开发的经历和技能。
4. 具备优秀的沟通能力和团队合作能力,能够与不同的团队进行快速高效的协作。
认证资质

杨女士
竞争力分析


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页面更新时间:2025-06-13