职位描述
- 活体识别
- 视觉活体
- 防伪
- 人脸识别
1. 模型架构与研发:主导多模态大模型的架构设计与核心算法研发,依据业务特性,融合计算机视觉、自然语言处理等技术,打造金融业务中的高可用高精度的图像、视频理解算法;
2. 数据处理与优化:构建并优化数据处理流程,涵盖数据收集、清洗、标注、增强等环节,保障数据质量,挖掘数据价值,为模型训练提供坚实支撑。
3. 模型训练与调优:运用前沿训练技术,如分布式训练、迁移学习等,高效训练防伪大模型;通过参数调优、超参数调整等手段,持续提升模型性能,降低误判率。
4. 算法应用与落地:推动大模型在实际业务场景中的应用,与产品、工程团队紧密协作,将算法转化为可部署、可应用的防伪解决方案,解决实际防伪难题。
5. 技术创新与研究:密切关注行业前沿技术动态,探索新算法、新技术在领域的应用潜力,开展创新性研究。
岗位要求:
1. 教育背景:计算机科学、数学、统计学、信息与通信工程等相关专业,硕士及以上学历。
2. 工作经验:5年以上算法研发经验,3年以上深度学习算法实践经验,有多模态大模型相关项目经验者优先。
3. 技能要求:精通Python、C++等编程语言,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架;具备扎实的数学基础
4. 项目经验:主导或核心参与过至少1个大型深度学,熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等知识;熟悉计算机视觉、自然语言处理等领域的基本算法与技术。习模型研发项目,有模型落地应用经验者优先。
5. 创新能力:具备良好的创新思维和问题解决能力,能够独立思考,提出创新性的解决方案;在学术期刊或会议上发表过相关论文者优先。
6. 团队协作:具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作,共同推进项目进展。
认证资质

李先生
竞争力分析


BOSS 安全提示
BOSS直聘严禁用人单位和招聘者用户做出任何损害求职者合法权益的违法违规行为,包括但不限于扣押求职者证件、收取求职者财物、向求职者集资、让求职者入股、诱导求职者异地入职、异地参加培训、违法违规使用求职者简历等,您一旦发现此类行为, 请立即举报
了解更多职场安全防范知识精选职位
页面更新时间:2025-06-13