所属职类:数据分析师

资深数据分析师

相关职位简介

  • 3-5年
  • 5-10年
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:杭州元声象素科技有限公司

    资深数据分析师

    岗位职责1.对数据产品有深入独到见解,能为公司业务发展带来创新和提升;2.基于对现有业务的深入理解,发现问题,解决问题,优化数据框架.标签体系.数据模型;3.对业务指标进行深入分析,为业务运营决策.销售策略提供数据支持;4.跨部门沟通,能够独立推动项目进展,并有结果。岗位要求1.统计.数学.信息技术.生物.金融.经济等本科及以上学历,至少3年以上工作经验,有大数据智能应用行业从业经验者优先;2.熟练掌握数据库语言.数据分析语言.数据可视化工具。熟练掌握数据挖掘分类算法,有丰富的数据建模.清洗.挖掘经验;3.良好的商业敏感度和数据敏感度,能发现业务机会并落地实施;4.具有较强的逻辑思维能力.数据洞察能力和沟通协调能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神;5.有一定的抗压能力和团队带领能力,能够在自己的工作领域有担当和见解。

    所需技能: 大数据、数据库语言、数据分析语言、数据可视化工具、分类算法、人工智能、广告
  • 来源:苏州斐波那契信息技术有限公司

    资深数据分析师

    工作职责:1.基于海量用户行为数据,建立.评估.持续优化数据模型,包括但不限于:用户价值评分.用户风险评分.偏好分析及路径分析.用户画像构建等等,产出用户标签;2.深入挖掘用户的行为与偏好,建立标签体系和用户画像,并对数据进行跟踪分析,验证标签效果,完善用户画像体系,运用数据赋能业务发展;3.负责对数据的分析和解读以及定性和定量分析,准确定位业务问题和原因.发现变化规律.挖掘潜在业务价值,独立编写分析报告,提出解决方案并跟进落地;任职资格:1.统计学.计算机学.数学等相关专业本科及以上学历,211院校及以上,硕士全日制学历不限院校(学历不符合者请勿投递,以免耽误大家时间);3年以上相关工作经验;2.精通数据分析软件,比如Python.park.Hive.SQL;3.能够独立完成需求抽象,数据摸底.特征工程,数据常规建模,业务落地过程,具有海量数据处理和挖掘经验;4.熟悉数据挖掘的常用算法,灵活应用逻辑回归.聚类.随机森林.朴素贝叶斯算法.SVM等算法;5.有客户数据模型建立和运营经验.数据化运营经验,熟练独立编写商业数据分析报告,发现和分析其中隐含的变化和问题。加分技能:1.掌握用户画像.推荐系统.DMP系统.社交网络处理中的一项或多项。学历不符合者请勿投递,谢谢。

    所需技能: 社交、计算机软件、云计算、数据挖掘、数据分析、数据仓库、Python、Java
  • 来源:北京字节跳动网络技术有限公司

    资深数据分析师

    职位描述1.负责部门业务数据统计分析,分析跟踪业务变化,提出业务优化及管理改进建议,数据驱动支持业务决策和管理;2.跟踪业务重点项目的发展,建立业务数据模型,对业务经营发展状态进行监控分析,发掘业务痛点,提出策略建议,并协助推进落地和效果分析;3.部门业务数据报表设计和呈现;4.团队管理及其他相关工作。职位要求1.大学本科及以上学历,计算机.金融.数学.统计学等相关专业优先,3-5年数据分析从业经验,带过团队或有项目管理经验;2.具备快速学习和结构化思考力,能快速理解业务,洞察业务与数据之间的联系,有过运营优化经验者优先;3.精通EXCEL.PPT.SQL,熟悉Hive.Spark等数据库工具,了解数据仓库.数据可视化,熟悉常用的统计和分析方法,有大型互联网数据分析经验者优先;4.抗压力强,责任心强,主动思考,具备沟通协调.闭环管理和推进能力。

    所需技能: Excel、Hive、Spark、数据分析、SQL、数据仓库、运营优化、模型
  • 来源:杭州元声象素科技有限公司

    资深数据分析师

    岗位职责1.对数据产品有深入独到见解,能为公司业务发展带来创新和提升;2.基于对现有广告投放业务的深入理解,发现问题,进行深入全面的数据分析,解决问题,优化数据框架.标签体系.数据模型;3.以业务增长为目标,通过多种分析手段和方法(例如对比分析,用户分层,漏斗转化等)从数据中发现业务增长点并提岀解决方案,并推动方案落地,评估策略实施效果;4.构建业务指标体系,监控业务流转各环节指标,及时发现业务数据变化趋势,协助业务进行问题分析及跟进,进行跨部门沟通,能够独立推动项目进展,并有结果。岗位要求1.统计.数学等专业211本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,有大数据智能应用行业从业经验者优先,具备大量数据基础的用户行为/用户画像方向有大数据精准营销/广告投放等业务数据分析经验优先;2.具备亿级体量数据基础的数据分析工作经验优先,精通ql(精通Maxcomputerql或hiveql的加分),熟练掌握python,掌握Hive.Panda.Excel.Tableau等数据分析工具以及决策树.聚类分析.相关分析.参数检验等数据分析方法;3.熟练掌握数据库语言.数据分析语言.数据可视化工具,熟练掌握数据挖掘分类算法,有丰富的数据建模.清洗.挖掘经验;4.良好的商业敏感度和数据敏感度,能发现业务机会并落地实施;5.具有较强的逻辑思维能力.数据洞察能力和沟通协调能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神;6.有一定的抗压能力和团队带领能力,能够在自己的工作领域有担当和见解。

    所需技能: Hive、Pandas、Excel、Tableau、决策树、聚类分析、参数检验、相关分析
  • 来源:神策网络科技(北京)有限公司

    资深数据分析师

    工作职责:1.面向神策A/BTeting客户,提供试验方案咨询服务,调研各行业产品业务形态,帮助客户完成A/B试验设计.实现业务价值。2.搭建试验驱动增长框架,帮助客户定位增长问题,共同围绕用户行为与体验展开研究,通过数据洞察指导正确的改善方向。3.在项目实践中沉淀行业经验与试验解决方案,形成可批量化的工作方法,辐射交付团队,提高交付能力。4.与交付.产研.售前团队协作,参与从客户需求-产品方案-交付流程-售前方案全链路的方案产出&迭代工作中,帮助项目团队不断提高产品能力.交付保障水平.市场销售水平。5.参与市场培育工作,承担对外宣讲&文案产出,传播A/B价值&经验,建设行业话语权。岗位要求:1.5年及以上工作经验,具备3年以上增长产品.增长运营.用户研究等关联的经验;2.具备大量A/BTeting工作经验,并具有很强的总结与表达能力,形成可复制的方法论,;3.熟悉行为数据,掌握常见的数据分析工具和技巧;4.具备较好的对外沟通和宣讲能力,文案材料的编写能力;5.自驱.结果导向,喜欢有挑战的工作,能承受较大的工作压力;6.带过增长团队,具备较强的项目协调与推进能力优先;

    所需技能: ABtest、数据分析师、用户增长、增长产品、增长运营、用户研究
  • 来源:北京易鉴科技有限公司

    资深数据分析师

    职位描述:1.对海量业务数据进行高效清洗.加工.处理分析,挖掘及可视化开发呈现,对实际业务进行指标拆解分析,日常落地数据报表;2.负责与各业务团队有效沟通,准确把握业务需求,梳理业务逻辑,为所支持业务线建立.评估.持续优化数据模型;3.深入了解业务及数据,通过数据分析,提升用户价值的转化率,为公司增加营收,挖掘新的商机4.建设业务分析模型,不断进行评估和优化,能够将各项业务进行量化评估,提高业务决策的科学性和准确性5.负责落地数据全面治理,利用爬虫技术,数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,包括数据资产管理.数据指标开发及体系化建设等;6.搭建.优化并完善公司数据平台,以数据为核心驱动力为公司运营和业务发展提供决策依据及策略岗位要求:1.本科以上学历,211.985优先,数学.统计学.计算机相关专业优先考虑;2.3年以上互联网公司商业/数据分析经验.互联网数据建模分析经验者优先,电商工作经验优先;3.熟练使用专业分析工具/语言(SQL.Python.Tableau.R等),在数据挖掘.统计分析和量化模型方面有丰富经验,有R及Python等相关建模经验优先;4.具备较强的结构化逻辑思考能力,能够独立建立分析模型并开展数据分析,具备优秀的数据敏锐洞察.分析处理.可视化呈现能力;5.具备良好的商业敏锐度和跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求

    所需技能: BI、Tableau、R
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