数据仓库产品经理
相关职位简介
- 来源：苏宁易购集团股份有限公司
数据仓库产品经理
职责描述：1.负责零售相关业务的数据分析体系搭建，并支持在企业内部实施落地；2.从数据层面建立企业完整的数据指标分析体系，包括但不限于引入数据分析理论.数据分析方法.数据分析方案.行业数据分析等；3.与业务线紧密合作，关注行业发展趋势，结合内外部环境，持续更新迭代具体业务线数据及指标建设，为业务提供强有力的数据支撑。任职要求：1.本科及以上学历，有3年以上互联网数据分析经验；2.具备较强的分析和解决问题的能力以及优秀的数据敏感性和逻辑思维能力；3.具备良好的表达能力，工作态度严谨.有高度的责任心.积极主动，协调沟通能力强；4.熟悉互联网零售业务，熟悉互联网行业数据分析模型.框架者优先。
所需技能： BI、数据开发、SQL
- 来源：上海聚力传媒技术有限公司北京分公司
数据仓库产品经理
岗位职责：1.负责数据仓库设计.分层.模型设计工作;2.负责梳理用户数据模型，提供数据设计文档3.数据仓库模型的ETL设计4.负责业务相关数据指标的计算逻辑5.负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计6.负责数据仓库ETL流程的优化7.满足业务方的数据需求，提供面向业务报表.数据提取等数据服务；任职要求：1.本科及以上学历，统计学.计算机相关专业2.3年以上企业级数据仓库经验3.熟练SQL开发，精通Myq|等关系型数据库中的一种或几种4.了解Hadoop应用相关组件作用5.学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力6.性格积极乐观，良好沟通合作，善于思考总结，可承担较大的工作压力7.有从0搭建数据仓库经验者优先
所需技能： 数据仓库、sql、hadoop
- 来源：杭州熙茂达品牌管理有限公司
数据仓库产品经理
职位描述：1.负责数据中心需求收集整理，数据模型设计，仓库设计，底层数据整理，数据源定义，仓库验收，数据字典建设与维护，日常维护运行等工作；2.负责各项数据口径验证，组织部门间对数据口径达成一致；3.负责仓库建模和ETL开发，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案；3.负责底层数据问题排查定位与推进解决。职位要求：1.本科及以上学历，有3年以上的数据仓库或BI等项目经验；2.了解hive，了解数据流，熟练ql；3.有数据仓库研发背景优先，有客户端埋点，服务端日志设计整理相关经验优先；4.能快速理解业务，具有较强的沟通能力，项目推进能力。
所需技能： 产品经理、数据仓库、BI
- 来源：浙江中通文博服务有限公司上海分公司
数据仓库产品经理
职责描述：负责证券业务中标的数据仓库的建立；根据各业务需求，定义投资标的核心数据规格；建立各业务的数据处理流程，保证数据的全面性.及时性.正确性；建立标的知识图谱，供内容推荐.搜索等场景应用。任职要求：有三次以上的数据产品工作经验；有复杂的业务数据仓库搭建经验；熟悉股票投资，熟悉行情.财务.公司基础信息等业务，有能力独处处理常见股票业务数据；有券商.投研机构相关工作经验者优先；熟悉常见的技术实现，有能力与开发团队利用技术方法改进业务效率和结果；沟通协调能力良好，英文阅读和日常使用无障碍。
所需技能： 内容产品、需求分析
- 来源：四川盛凰仁创企业管理有限公司
数据仓库产品经理
岗位职责：岗位职责：1负责同城物流数据仓库模型设计与维护工作。2对接业务部门以及数据分析团队，梳理业务模型，业务系统数据模型，整理仓库模型设计所需的相关信息。3设计数据仓库各逻辑分层模型，产出能保证数据应用稳定高效的数仓分层需求文档。4负责对接业务部门的数据变化，维护优化数据仓库模型。5针对业务场景，构建数据挖掘模型。6负责对接解决数据需求方日常的数据问题。任职要求：任职要求：1有完整的数仓搭建模型，熟练掌握数据仓库设计理论知识，拥有丰富模型设计工作经验。2熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解3有良好的信息收集和整理能力，熟练编制各种数据数据说明文档。45年以上产品经验，3年以上数据方向产品经验5有良好的沟通能力和团队合作精神。6有大厂数仓经验者优先，有数据挖掘模型经验优先。
所需技能： 大数据产品、SQL、平台产品、后台产品、数据分析、产品/版本迭代
- 来源：北京信业精汇管理咨询有限公司
数据仓库产品经理
工作职责：1.对接各业务部门报表需求和数据提取需求2.梳理业务指标.分析维度.数据分析功能.报表展示功能3.数据分析帮助业务提升改进。任职要求：1.有2年或以上大数据领域产品经理经验2.有汽车行业从业经验者优先3.有2年以上数据分析经验；4.熟悉办公软件，有丰富的方案制定能力与书面表达能力5.能够独立思考，做事积极主动6.沟通能力良好，有一定的跨部门沟通协调经验者优先
所需技能： 数据分析
- 来源：小米科技有限责任公司
数据仓库产品经理
职位描述工作职责：1.负责推动小米集团互联网.LBS.IOT相关数仓体系建设，构建全面的指标体系，并推动数据治理工作落地，保证数据的准确性.一致性.稳定性等2.主动深入业务，发现数据痛点，提供深度数据合作与数据整体解决方案3.调研业内外的数据产品动态，梳理最佳实践，持续推动数据产品优化升级4.为集团业务赋能，推动业务数据化，辅助集团的决策和业务操盘任职要求：1.5年以上工作经验，数学.计算机.统计学相关专业本科学历以上；数据分析或处理经验的优先2.数据敏感度高，熟悉数据产品加工流程，熟悉主流大数据产品.BI产品；对数据仓库技术和理论有基本了解3.熟悉常见的数据分析和处理方法，具有敏感的数据意识；具备一定的自主数据处理能力;熟悉业内数据产品方案的使用场景4.具备优秀的方案提出能力，能够深入业务，结合对业务的理解提出有价值的想法并推进落地实施；善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题；5.富有激情和强烈的创新意识，积极主动，有责任心，善于总结
所需技能： 大数据产品、数据分析、平台产品
入门书籍
写给数据产品经理新人的工作笔记
产品经理数据修炼30问
数据产品经理：实战进阶
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
- 原型制作的能力：这是产品经理的必备属性，如果产品经理连原型都不能输出，就好像微信不能聊天一样；
- PRD 文档的写作能力：PRD 文档的主要作用是开发过程中作为工程师的参照资料，再就是作为产品迭代信息的留存（既要方便以后查询，也要方便新入职的同时阅读学习）；所以 PRD 的可读性非常重要，也需要花费大量的时间来编撰和修订，不可以无脑的罗列；
- 需求的管理能力：产品经理就算关起门来造车，也会源源不断的收到来自各方的需求；就算所有的需求都是真实的，但是产品经理需必须要可以清楚的认识到什么应该先做，什么后做；
- 需求的辨识能力：首先要知道需求、需要、欲望的区别，再就是还要可以从众多的需求中辨别出真伪；否则设计的功能是个无差异属性的功能都算是万幸了；
- 交互的设计能力：很多人认为交互设计应该交由专门的人来做才是最好，但是作为产品经理，如果你不懂交互，你怎么知道和你搭档的交互设计的设计可以满足你的设计需求呢？产品经理不是做完原型甩出 PRD 文档就万事大吉了的，是需要对结果负责的；
- 视觉层面的能力：举个极端的反面例子，如果你设计了一款还不错的产品，但是表现层被设计的奇丑无比，你觉得你产品的目标还可以达到吗？不是说要求产品经理可以上手做 UI，但是需要一双可以发现问题的火眼金睛；
- 用研的能力：不是每个公司会配置用研团队来支持产品的建设，那么产品经理至少需要知道在产品生命周期的不同阶段，用研的方向应该是什么，如何使用用研的方法来帮助提升产品的设计工作；
- 掌握产品的方法论、模型，并可以灵活的运用，例如：PEST、5W2H、波特五力、SWOT、HMW、KANO、ICE 等；
- 熟悉用户生命周期、产品生命周期、技术采用生命周期，并运用到产品的设计中去；
- 如果不是专门的数据产品经理，也至少需要了解数据相关的基本知识；知道什么时候、什么地方应该针对数据做什么样的处理，对于数据的反馈要能够有所反应；
- 具备商业的 sense，绝大多数产品存在的目的是赚钱，产品经理需要知道每个功能点的增加或者调整可以带来的价值，对成本的影响，对整体业务的影响；
- 增长的意识，即使不是专门的增长产品经理，即使不在增长团队，过手的每一个功能都需要从增长的角度审视，是否可以通过其他资源的整合为业务线的 ALTV 的增长带来机会；
- A/Btest，虽然不是所有的产品都可以上 A/B，但是产品经理需要知道如何做 A/B，以及知道如何判断测试结果的可用性；了解通过实验设计的方法（自身对照、相互对照、条件对照）来进行测试设计；在设计测试的开始，需要参照业务的核心指标和围栏指标方向进行工作的展开；
- 情感化，需要可以从本能层、行为层、反思层考虑产品可以情感化设计的点，因为很可能你戳破一个点，便会打开一个新世界；
- 空杯心态，虽然说随着经验的增长，在工作中很多问题的确定性和自形程度都在不断提升，但是空杯心态是需要保持的，这个世界的变量太多，没有真的一招鲜可以吃遍天；
- 学习，做产品有太多的东西要去不断的学习，心理学、经济学、社会学、统计学等等等等，只有不断的学习，不断的积累，才有可能实现个人的跃迁。
【专业技能】：
【个人素质】：
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