所属职类:机器学习

自然语言处理工程师

相关职位简介

  • 无工作经验
  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:北京中科闻歌科技股份有限公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责:1.维护和优化已有的自然语言处理基础组件,包括中文分词.实体识别.情感分析等,提高分析速度和准确率;2.对在工程实践中遇到的文本分析相关任务进行抽象,调研相关研究工作并提出解决方案。任职资格:1.本科及以上学历,计算机科学.数学等相关专业,了解数据结构和算法知识,熟悉Linux开发环境,熟悉Java.Python.C/C++等一种或多种编程语言,具备较好的编程能力;2.熟悉自然语言处理相关技术,了解数据挖掘.机器学习.深度学习等知识,参与过相关科研或工程项目;3.在学期间发表过数据挖掘.人工智能领域顶级会议或期刊学术论文者优先。

    所需技能: 机器学习、深度学习、算法
  • 来源:上海润客投资控股有限公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责1.参与研究语义建模.自然语言理解.机器阅读.文本分类等NLP关键前沿技术的研发工作;2.参与探索深度学习(DeepLearning)在自然语言处理领域中的应用,实现切实有效的深度学习模型;3.参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具;4.对已有算法进行调优改进,提高算法的精度和性能。任职资格1.本科及以上学历,1年左右机器学习.NLP等工作经验,数学.统计.模式识别.计算机软件等专业;2.良好的编程能力.算法设计能力,具备大规模语料数据处理经验者优先;3.熟悉自然语言处理.机器学习.模式识别等常用算法,对NLP方向有浓厚兴趣;4.熟练掌握下表里一种以上的编程语言:Python,Java,matlabC/C++,Scala等;5.熟悉深度学习开源平台如:TenorFlow,Caffe,DeepLearning4j等,并具备相关平台开发经验;6.熟悉信息检索概念,如文本挖掘(分类.聚类.摘要.结构化信息提取).中文信息处理(如分词与词性标注.命名实体识别.信息抽取系统.问答系统等).知识系统等方面的研究与开发经验。

    所需技能: 人工智能、机器学习、深度学习
  • 来源:北京复昱医疗科技有限公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责1.基于机器学习,并结合现有的自然语言处理技术,研发文本近似.信息抽取.关系推断.阅读理解.智能聊天机器人等的解决方案;2.实现产品解决方案,进行效果调优;3.发布相关产品,不断迭代产品效果。任职要求1.硕士以上学历,熟悉自然语言处理.机器学习.模式识别等常用算法,熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对NLP有完整的.系统的认识;熟练掌握C/C++编程语言;熟练使用Python,Shell等脚本语言;2.有相关项目经历,包含但不仅限于以下方向:文本分类.信息抽取.知识图谱.机器学习.自动摘要等,有深度学习背景最佳;3.优秀的分析和解决问题的能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,对挑战性问题充满激情;良好的团队合作精神,较强的沟通能力。

    所需技能: 自然语言处理、深度学习、机器学习
  • 来源:凤凰飞扬(北京)新媒体信息技术有限公司

    自然语言处理工程师

    工作职责:1.通过结构化或者半结构化的数据,以及结合数据挖掘的方法构建知识图谱2.通过知识图谱构建应用,包括知识的查询和推理,基于知识库的问答等3.文本内容实体词抽取.文本分类.垃圾信息清洗等任职资格:1.熟悉Linux开发环境,熟悉Python语言,了解MySql或者NoSql数据库;2.掌握自然语言处理.信息检索.深度学习理论,实现过相关算法或有相关应用3.责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力4.有图形数据库相关技术janugraph/Neo4j/GraphX/GraphLab/dgraph等开发经验者优先

    所需技能: 深度学习、算法、NLP
  • 来源:上海卓越睿新数码科技股份有限公司

    自然语言处理工程师

    职位描述岗位职责:1.负责知识图谱的研发,了解自然语言处理深度学习算法的工程化和服务化,研发高可用的线上服务系统。2.负责AI平台的搭建,包括分布式计算框架和数据平台的研发。岗位要求:1.本科及以上学历,扎实的数据结构,算法和编程功底,有良好的编程习惯和风格;2.熟悉Linux开发环境,精通Python/Scala/Java/Go等一种或者几种编程语言;3.熟悉深度学习算法(CNN/RNN等),掌握深度学习框架(Caffe/Tenorflow/PyTorch等)者优先;4.有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop/Spark/ES等;熟悉K8S和Docker等容器技术优先;5.精通SpringMVC.ORM框架(ibati或hibernate).模板引擎(velocity).关系型数据库设计及SQL;6.优秀的分析问题.解决问题能力和团队合作意识.有良好的责任心.善于沟通.工作上能自主驱动.用于接受挑战.富有创新精神

    所需技能: 知识图谱、NLP算法
  • 来源:华创证券有限责任公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责:1.参与NLP相关产品系统,如金融图谱.金融文本解析.智能投研系统的设计与研发;2.中文自然语言处理的研发,包括金融分词,词向量,情感分析,实体和关系挖掘等;3.应用机器学习.自然语言处理.分类聚类等技术,针对海量文本数据建模,挖掘潜在商业价值。任职要求:1.计算机或数学等相关专业,包括:自然语言处理.计算语言学.机器翻译.信息检索等;2.熟悉自然语言处理.机器学习等常用算法,熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对NLP有完整的.系统的认识;3.两年以上相关项目经历,包含但不仅限于以下方向:智能客服.文本分类.信息抽取.知识图谱.机器学习.自动摘要等,有深度学习背景;4.熟练使用主流NLP相关工具包,如NLTK,StanfordCoreNLP等,了解深度学习框架,有Tenorflow,PyTorch,Caffe等实践经历。

    所需技能: 机器学习、算法、人工智能
  • 来源:广州天鹏计算机科技有限公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责:1.负责医学自然语言处理及深度学习文献的查找和阅读;2.与医院客户沟通,协商分析需求,确定科研研究方向;3.负责医学电子病历数据的采集.清洗.标准化及标注;4.负责医学自然语言处理及深度学习模型的研究.开发与验证;5.根据业务需求,研发医学自然语言处理及深度学习系统,包括但不限于命名实体识别.关系抽取.结构化.知识图谱.智能问答.智能辅助诊疗.风险预测预警等;6.完成上级领导交办的其他工作。任职资格:1.全日制硕士或以上学历,计算机.软件工程或应用数学专业;2.优秀的编程能力,熟练使用Java/Python或者C/C++语言,熟悉常见数据结构和算法;3.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法,并有一年以上的相关研究或项目经验;4.在深度学习领域有过理论研究或者实践经验;5.1年以上自然语言处理及深度学习模型及系统研发工作经历,熟悉Python及相关自然语言处理.机器学习及深度学习开源工具包,如Scipy.Scikit-learn.TenorFlow.Pytorch等,有自然语言处理领域高水平论文发表优先。。?有以下经验者优先考虑:1.有词汇学(Lexicology).语料库标注构建和分析(CorpuBuilding&Analyi).知识库.知识表示和知识图谱(Knowledge-bae&GraphDatabae).本体理论(Ontology).句法分析(SyntaxAnalyi).语言建模(LanguageModeling).语义分析理解和规则构建优化(SemanticAnalyi&UndertandingRule).命名实体识别.关系抽取.问答系统等相关经验优先;2.有深度学习相关经验,熟悉常用的深度学习框架(如TenorFlow.Caffe.Theano等)者;3.有从事医疗电子病历分析软件研发的候选人优先。

    所需技能: NLP 、算法、机器学习
  • 来源:武汉朝合装饰工程有限公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责:1.负责自然语言处理.机器学习相关开发工作2.负责构建金融知识图谱任职要求:1.本科及以上学历(专科勿投),熟练使用PythonJavaC++中的一种语言。2.熟练使用版本管理系统git或vn。3.熟悉Linux操作系统,熟悉hell,熟悉常用命令,能独立部署基础服务。4.熟悉搜索引擎的基本架构。5.熟悉常用的机器学习算法比如SVM,聚类等。6.熟悉自然语言处理算法,包括中文分词.命名实体识别.句法分析.语义分析.关系抽取.语义检索与推理。7.有机器学习或自然语言处理项目经验。

    所需技能: 机器学习、数据分析、人工智能
  • 来源:万得信息技术股份有限公司

    自然语言处理工程师

    岗位职责1.负责产品相关维度数据的语义分析;2.负责语义分析团队的整体框架搭建以及具体实施;3.根据实际产品需求进行数据分析与对接。任职要求1.计算机相关专业硕士,包括:自然语言处理.计算语言学.机器翻译.信息检索等;2.熟悉自然语言处理.机器学习.深度学习等常用算法,熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对NLP有完整的.系统的认识;3.有相关项目经历,包含但不仅限于以下方向:智能客服.文本分类.信息抽取.知识图谱.问答系统.对话系统等,对分词,NER等有大规模训练实践经验者最佳;4.熟练掌握使用Python,Java等语言;5.良好的团队合作精神,较强的沟通能力;6.优秀的分析和解决问题的能力,以及较强的抗压能力。

    所需技能: 数据分析、机器学习、人工智能
  • 来源:百度在线网络技术(北京)有限公司

    自然语言处理工程师

    工作内容:抓取文本,基于NLP以及相关算法提取文本特征;迭代优化NLP基础算法模型和服务;参与设计和构建领域知识图谱模型。任职要求:掌握主流的人工智能/机器学习开发平台,熟练掌握TenorFlow/Theano/Kera/deeplearning4j;掌握主流的神经网络,CNN,RNN,LSTM,GAN,BERT;掌握NLP的基本技术,对分词.词性标注.句法分析.词干提取.命名实体类别.指代消歧.关键词抽取.词向量与词嵌入.文本生成等都有一定的理解;熟悉机器学习算法,包括线性回归/逻辑回归/决策树/ SVM/朴素贝叶斯/ k近邻/ K均值/随机森林/降维算法/ XGBoot等;熟悉知识抽取.知识融合和知识推理等基本算法和流程,熟悉RDF.OWL等知识表示语言,掌握Protege等本体建模工具;熟悉Linux开发环境,熟悉Python/golang语言。计算机或者数学相关专业研究生以上学历。

    所需技能: 深度学习算法、自然语言处理、算法设计、Go、数据挖掘、数据分析、CNN、TensorFlow
  • 来源:北京时代新威信息技术有限公司

    自然语言处理工程师

    职位描述:1.本岗位负责公司智能问答系统的开发。包括应用场景分析.数据分析.建模.算法部署等工作;2.利用先进的数据分析及机器学习技术,解决典型的行业挑战;任职要求:1.NLP.机器学习.计算机等相关专业;2.对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;3.熟练掌握常见的统计机器学习算法,并有扎实的模型工程化实现能力;4.熟练掌握python.java;5.熟悉tenorflow.Raa.Numpy.Panda.Matplotlib.cikit-learn.Scipy.kera者优先;6.有机器学习.数据挖掘.信息检索.NLP等相关领域的理论背景者优先;7.学习能力强,具备良好的沟通能力,能充分理解业务逻辑和目的,有清晰的数据分析思路和方法;8.了解Linux开发环境和工具;

    所需技能: 深度学习算法、自然语言处理、Python、Java、数据挖掘、数据分析、智能客服

职业晋升路径

初级工程师技术主管技术总监

横向职业发展

机器学习人工智能推荐算法数据挖掘

职业问答

    本来是有这么一些工作内容:数据采集、清洗 + 数据标注 + 特征工程 + 搭建学习框架(定义输入、输出、模型结构 + 激活、损失函数 + 优化算法)。

    然而,现在框架都被一些互联网公司搭建的很不错了(pytroch、TensorFlow、Caffe、DL4J 等),所以占比很大的一部分工作就是数据采集、清洗、标注,特征工程等;而且特征工程做得好坏,会极大的影响到模型收敛速度和训练效果。

    我具体只了解这么点儿,欢迎批评指正。

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