大数据平台负责人

相关职位简介

• 来源：苏州普瑞斯人力资源服务有限公司

  大数据平台负责人

  工作职责：1.负责数据调研，与客户交流.讨论.设计解决方案；2.负责市检院大数据运维运营体系建设。根据产品需求，完成产品功能的开发.测试和发布。3.现场项目支持工作，对反馈问题进行分析.定位和解决，保障大数据平台的正常运转，满足业务需求。4.持续的创新和优化能力，在支撑业务和数据量的快速扩张同时，提升平台性能和使用体验。5.负责识别产品中数据需求，基于需求进行数据探查.数据模型开发.数据分析工作；6.负责业务指标的制定和开发，提炼数据与业务的关系，发现业务问题，解决业务痛点；7.管理大数据平台主题库模型设计.模型开发.模型优化等工作。任职资格：1.计算机软件.通信.管理等相关专业，有6年以上智慧城市领域，政府大数据咨询与解决方案从业经验；2.对大数据在政府的应用有较深认识，理解政府数据共享.数据治理的重要性，能够独立设计可落地的政府大数据架构，熟悉政府项目运作的流程，可熟练编写阶段方案；3.具备优秀的文案能力，使用文字.图示清楚地表达架构意图，善于沟通和方案宣讲，抗压能力强，具备优秀的沟通及售前咨询能力；4.具备大数据处理平台开发.运维经验，熟悉大数据平台整个开发.测试.上线流程；5.熟悉oracle.myql.pg等一种或多种关系数据库，精通SQL开发，了解数据库原理；6.熟悉大数据概念，具备数据清洗.整合能力，对hadoop生态圈有一定的了解，精通HSQL开发经验；7.熟练使用kettle.Informatica等一种或多种etl工具，具备etl开发经验；8.熟练使用linux，有hell脚本开发经验；9.思维敏捷，有耐心.责任感强，工作积极主动，具备学习与创新意识，有良好的沟通以及团队协作意识。

  所需技能： SQL、Shell、Kettle、Informatica

• 来源：杭州奈睿信息技术有限公司

  大数据平台负责人

  职位描述：1.负责公司大数据基础平台整体架构设计与技术管理，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划；2.负责前沿大数据技术研究，推动大数据能力在产品功能上的落地，实现业务数据化和智能化；3.参与基于大数据平台的创新业务场景.数据产品的设计，负责数据产品的研发交付；4.制订数据质量标准，管控数据变更流程，管理数据资产，确保数据安全；任职要求：1.5年以上研发经验.3年以上大数据研发或架构经验，计算机相关专业本科以上学历。2.对大数据生态体系有深入认识，熟悉Hadoop/HBae/Spark/Flink/ES/Druid/Clickhoue/Kafka等相关技术，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先3.熟悉大规模系统的负载均衡.缓存.大数据量.高并发.高性能的分布式系统的设计.应用和调优4.具备Java/Scala/C++等开发经验,熟悉JVM工作原理和优化措施5.优秀的理解沟通能力，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案6.有大数据平台安全.数据治理.冷热隔离.资源调度等架构和实施经验者优先

  所需技能： Spark、Kafka、Flink、Druid、Java、Scala

• 来源：招商证券股份有限公司

  大数据平台负责人

  职位描述：1.负责招商证券企业级数据中台的平台架构规划和项目推动；2.参与数据基础平台和实时数仓的建设。3.深入了解业务背景，能抽象业务需求，负责数据应用.数据服务层的平台架构设计与研发；4.负责实时计算平台的代码质量，保障平台的稳定性。岗位要求：1.211/985重点大学本科以上学历(硕士优先)，计算机相关专业；2.具备大型数据类项目牵头经验。3.5年以上大数据相关系统研发经验，5年以上大数据平台规划与设计.架构研发经验；4.对技术有热情，有不错的数据思维和敏感度，有一定的数据分析能力优先，对机器学习.深度学习有一定的了解优先；5.工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心.诚信的工作作风.优秀沟通能力及团队精神。

  所需技能： 技术扎实、平台化视野

• 来源：杭州顶点财经网络传媒有限公司

  大数据平台负责人

  职责描述：负责根据大数据产品的特点，选型及管理相应的大数据及人工智能技术路线和架构，并进行实施指负责指导解决方案工程师确认评估产品需求，设计搭建产品实现的核心构.负责评审把关大数据产品的技术解决方案负责研究大数据及人工智能行业的研究成果和落地案例，不断丰富完善架构。.本部门内其它统筹工作。任职要求：精通数据采集.存储.清洗.分析及挖掘等方面的相关技术精通常用数据挖掘算法（聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验精通多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop.MapReduce.Hive.Storm.Spark.kafka及HBae等精通主流数据库技术，如Oracle.SqlServer.MySQL及PotageSQL等精通SpringCloud，Dubbo/DubboX等微服务框架，精通主流的开源框架，对Spring.SpringMVC.Mybati等有深入的了解精通CNN.booting.SVM.决策树.线性回归等基本原理精通一个以上深度学习库，如：Caffe.Tenorflow.Matconvnet.CNTK等.精通深度学习各种模型，如：CNN.RNN.LSTM.AttentionModel等深刻理解深度学习网络：ReNet.DeneNet.VGG.NIN.MobileNet具备制定大数据产品解决方案的实战经验，能够带领团队制定并落地大数据技术架构。

  所需技能： 数据分析、数据处理、数据库