所属职类:数据架构师

数据研发工程师

相关职位简介

  • 1-3年
  • 3-5年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:杭州知衣科技有限公司

    数据研发工程师

    职位描述:1.负责对接各个基础数据源:建立一套标准流程来清洗.转换原始标签数据;打通各数据源的标签并建立连接,如品牌标签2.负责对接图像识别接口,整合处理各模型识别的服装标签数据2.负责公司产品数据业务的流程设计.技术研发,以及推动数据上线和不断迭代优化职位要求:1.本科以上学历,至少1年以上数据处理经验2.精通python.panda,有良好的代码风格3.熟悉myql.redi等数据库,有一定性能优化经验3.有很强的业务系统架构和设计经验4.有docker.k8使用经验者优先

    所需技能: 数据处理、数据架构、MySQL
  • 来源:北京世纪好未来教育科技有限公司

    数据研发工程师

    工作内容:1.负责底层大数据平台研发工作;2.深入理解业务,负责数据产品的开发,落地;3.负责数据平台开发规范制定,数据建模及框架开发;4.负责ETL.数仓的设计与开发,指标体系建立,数据质量保障;5.参与公司中长期数据产品的规划和设计,保障项目质量任职要求:1.本科以上学历,计算机基础扎实,熟悉数据结构和算法;2.深耕大数据开发3-5年,熟悉java,cala等开发语言,有park开发经验;3.有大数据平台搭建经验,深入理解hadoop.park,torm,elaticearch等技术原理,有丰富的的调优.稳定性实战经验;4.具备较强的研究分析.问题解决能力;5.优秀的团队意识和沟通能力,乐于接受挑战

    所需技能: 数据研发
  • 来源:深圳博睿瀚达人才资讯有限公司

    数据研发工程师

    职位描述:1.负责将产品.联合方案及技术研发项目的客户需求转化为产品需求,并编写输出相应的产品需求规格说明书。2.负责根据需求文档进行概要设计,编写输出对应的概要设计文档,并维护系统原有的概要设计文档。3.负责提炼补充现有系统缺失的概要设计。4.负责根据概要设计的模块拆解与分工,编写特定模块的详细设计文档,并维护系统原有详细设计文档。5.负责提炼补充现有系统缺失的详细设计。6.负责根据详细设计进行代码编写,完成设计要求的能力。7.负责对代码模块制定单元及集成测试方案8.负责对代码模块进行单元及集成测试。9.负责编写需求对应的使用指南.参考引用.最佳实践等。10.负责评审产品研发过程中生成的需求.概要设计.详细设计.代码.测试方案.测试用例.手册等,提前发现和规避问题。11.负责知识产权(技术专利.标准)的获得。职位要求:1.统招本科及以上学历,211/985院校或以上优先;2.3年以上数据库/数据仓库/大数据相关产品的软件设计开发相关工作经验;3.熟练使用C/C++编程语言。4.熟悉Linux操作系统,能编写基于多线程/多进程的程序,进程间通信.内存管理.网络通信等。5.熟悉代码优化的规则与技巧。6.熟悉数据库设计和实现原理与方法,熟悉SQL.PLSQL。7.具有数据库内核.文件系统内核开发经验优先。8.有集群开发相关经验优先,掌握分布式的工作原理优先。9.具有开源软件开发工具和环境方面的经验优先。

    所需技能: 大数据、C、数据仓库
  • 来源:杭州顺势而为电子商务有限公司

    数据研发工程师

    职位描述:1.负责数据仓库架构设计.建模和ETL开发;2.负责业务数据调研.需求理解,数据采集方案设计及实现;3.负责建立数据模型,根据业务设计数据主题;4.能灵活使用SQL处理后端数据逻辑;5.具备系统调优.性能调优等技能,对疑难技术问题具备较强的排查能力;6.有过大数据相关技术开发经验,熟悉阿里云datawork.maxCompute或者基于hadoop等开源架构的数据研发职位要求:1.本科及以上学历,计算机相关专业;2.SQL技能娴熟,精通MYSQL;3.具有扎实的计算机操作系统.数据结构等编程基础,熟悉JAVA优先;4.3年以上数据仓库及BI项目实施经验,有丰富的数据仓库数据模型设计经验,较强的技术功底;5.有良好的沟通能力,善于主动思考和行动,有极强的责任心和自驱力;6.有较好的数仓设计模型思想,有数据分析的能力,有数据敏感度。

    所需技能: Hadoop、SQL
  • 来源:北京快手科技有限公司

    数据研发工程师

    职位描述1.负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市;2.定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像;3.根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台;4.参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作;5.数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发;6.A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。任职要求1.5-10年工作经验优先,3年以上也可看;2.有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbae,Flink等两种以上两年以上使用经验;3.熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维;4.熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法;5.具备扎实的编程功底,很强的学习.分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。数据研发专家-电商生态职位描述1.负责或参与快手电商的离线/实时数据架构设计.模型设计;2.完成海量数据的离线/实时加工处理工作,主导或参与团队大数据开发流程的优化以及相关技术问题的解决;3.基于应用场景进行数据模型抽象,支持数据产品建设,助力业务发展。任职要求1.5年以上数据相关工作经验;2.精通数据仓库架构设计及数据建模,或擅长实时大数据处理框架设计;3.精通hive/park/kafka/flink/torm等一到两种大数据处理技术,有比较好的数据开发能力;4.具备一定的数据方向规划能力和项目/团队管理能力优先。数据研发工程师/专家-数据应用职位描述1.建设全站的基础数据能力,提供丰富.稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值;2.各类数据专题体系(如社交.内容生产/消费.直播等)的建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路.可分析.可复用的数据能力,提供更直观.更具分析指导性的产品化能力;3.建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化.数据业务化的数据&产品解决方案;4.建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。任职要求1.较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验,期望通过对业务的深入理解,进行数据仓库.数据体系和数据价值的建设和优化;2.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbae,Flink等相关技术并有相关开发经验;3.有系统化的思维和工程化的能力,掌握JAVA和前端技术,有工程化落地的经验尤佳;4.有较丰富的应用算法开发经验,对机器学习和AI有一定的了解;5.3-5年及更长的经验均有需求。数据研发工程师-基础体验方向职位描述1.对客户端基础体验数据负责,包括直播.点播.网络.CDN.客户端平台等核心业务数据,同时面向国际化网络和音视频服务;2.建立基础体验性能数仓,通过批流一体的实现方案支持线上OLAP分析,支持故障检测和归因分析,提高项目分析优化上线效率;3.通过数据分析指导算法策略工程化落地方案的实施,包括CDN流量调度.边缘计算.故障检测等业务方向,优化用户体验并控制研发成本。任职要求1.具有扎实的编程能力,精通Java/C++.python等,具备较强的分布式架构和研发实现能力;2.工作涉及实时数仓.数据应用服务.实时数据pipline的优化等,有Kafka.RocketMQ.Storm.SparkStreaming.Flink等流式处理相关开源系统使用经验;3.了解大数据处理的Lambda架构,了解流媒体相关协议标准,有互联网络拓扑优化经验者优先;4.有责任心,乐于挑战,沟通能力强。

    所需技能: Spark、Hadoop、Kafka、Storm、HIVE、Streaming、Flink、Python

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