信息员
相关职位简介
- 来源:大连中升之宝汽车销售服务有限公司
信息员
岗位职责:1.与厂家对接,熟练掌握厂家商务政策,根据制定出的年度协议目标.销售顾问区域和车型组合,为销售管理层记录并分解销售数据。2.根据每种车型的配置比例,与销售管理层一起确定销售计划并存档。3.进行销售计算和新车处理。4.维护销售档案,分析销售数据。任职要求:1.大专及以上学历,有相关工作经验者优先。2.具有数据统计与处理方面的专业知识;了解汽车行业并熟悉汽车产品的相关知识。3.具有较强的数据分析及数据统计能力;具备一定的市场分析能力。4.熟悉计算机操作,熟练运用excel公式。
所需技能: 销售助理、销售内勤
- 来源:大连慧辰网络技术信息咨询有限公司
信息员
岗位职责:1.搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的宏观数据信息;2.对行业进行分析研究给出走势分析和判断,为相关部门提供有价值的信息,攥写报告进行每周总结;3.协助部门经理完善部门管理制度;4.结合多种数据源进行深度分析和挖掘;5.辅助与各部门的资料对接,规整;任职要求:1.年龄20~45岁,无不良嗜好;2.性格开朗,责任心强,遵守纪律,反应灵敏,执行能力强;3.认同公司的发展理念,具有很强的工作责任心和团队合作精神4.工作经验丰富和海外留学生优先;5.可接受应届毕业生;
所需技能: 大数据、网络安全
- 来源:我厨(上海)科技有限公司
信息员
岗位职责:1.负责订货数据的分析.汇总.报单,并根据数据变动及退货数据等制作分拣单;2.跟催原物料进货和生产进度,每日生产加工卡的制作,分析各项成本,复核各项数据;3.处理货物配送异常,并与各门店沟通和协调,每日问题汇总.登记,数据稽核;4.负责月末盘点录入与账面数据之间差异的分析;5.完成上级交办的其他工作任务负责公司安保工作。任职要求:1.对数字要求相当敏感,并具有良好的沟通能力;2.能够熟练使用常用办公软件,尤其能熟练运用EXCEL函数进行数据统计;3.熟练操作ERP系统的各个模块;4.有仓库管理相关经验,了解仓库进发货流程的具体程序;5.责任心强,工作细心细致;6.能承受一定工作压力,具备良好的心理素质,并且快速处理各项工作;7.吃苦耐劳,任劳任怨,服从工作安排。8.能接受上夜班。
所需技能: 数据处理、数据分析
- 来源:河南瑞家电子产品销售有限公司
信息员
岗位职责:1.会员云仓及OA系统权限.门店.人员.商品维护及更新;2.搭建信息系统基础框架,维护系统相关的基础资料;3.处理系统各模块报表.数据出现的异常情况;4.提供各相关部门所需的基础数据和报表;5.组织系统相关模块的培训;6.完成上级交办的其他工作。二.任职要求:1.熟练操作各种办公软件;2.较强的写作技能,能准确有效地完成工作计划.总结以及相关文件的编制.修改工作;3.熟悉ERP软件操作;4.具备较强的统计分析.语言表达和沟通能力。
所需技能: 数据处理、计算机软件、行政后勤
- 来源:北京普盛食品销售有限公司
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工作职责:1.负责销售业务资料.数据管理.分析;2.负责销售部各项销售报告的数据支持及报告撰写;3.负责经销商合同签约工作的推进,以及经销商过程考核和惠让核算;4.完成领导交代的其他工作事宜。任职要求:1.统招大学本科以及以上学历,管理.营销.统计学.计算机.应用数学等相关专业;2.1年以上数据分析和管理相关经验,有快消行业经验者优先;3.熟练使用电脑,精通office系列各办公软件;4.有良好的数据敏感度,较强的逻辑思维能力.数据分析能力.优秀的文字处理能力及语言表达能力;5.工作严谨,积极主动,善于沟通协调,具有强烈的责任感和工作能力。
所需技能: Excel
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
