相关职位简介

  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:北京千喜鹤餐饮管理有限公司

    软件工程师

    岗位职责:(1)提升公司信息化进程,做好公司软件系统.数据库的管理和更新升级;(2)保证公司各项业务的正常运行,做好公司已有信息系统的日常运行维护;(3)保证公司数据安全,负责做好企业服务器系统管理的维护工作;(4)推广公司产品,宣传企业形象,负责做好公司内外部网站的程序开发和管理;(5)满足各部门的业务需求,负责做好公司内各部门个性业务需求解决方案的提供。3.岗位要求:(1)计算机或相关专业本科及以上学历;(2)熟悉.netJAVA开发体系,熟悉CASP.NET,SQLSERVER,Oracle数据库开发等;(3)有WinForm.MFC.Qt等界面库开发客户端软件经验者优先;(4)具有较强的学习能力和问题分析能力;(5)具备空杯心态,有较强的团队合作精神和合作能力,具有敢于负责,勇于负责的责任心。

    所需技能: 系统运维、数据分析
  • 来源:北京汉为科技有限公司

    软件工程师

    岗位职责:1.数据分析,算法编程。任职资格:1.本科学历,电气工程.计算机相关专业,年龄不限;2.熟练掌握常用测试工具使用;3.熟练使用Office等办公软件;4.熟练掌握数值分析处理方法,具有较强的数据分析与数值处理能力;5.良好的英语阅读能力;6.熟悉Oracle数据库和SQL语言基础;7.掌握C#.Python其中一种编程语言;8.具备高度的责任心和敬业精神,有良好的团队合作精神,可适应出差;9.风电.光伏测试经验优先,软件开发经验者优先。

    所需技能: 数据分析、C#、数据采集、Python
  • 来源:北京畅发科技有限公司

    软件工程师

    岗位职责:1.负责数据治理类产品的开发与实施,按时.保证质量的完成模块开发或实施工作;2.负责基于现有数据分析工具进行可视化展示及报表优化,按要求完成可视化展示及报表优化工作,符合用户需求;3.负责数据仓库的实施,能够运用SQL实现海量数据ETL加工处理;4.负责接口开发与调试,做好接口对接与调试服务;5.完成数据中心交办的其他工作任务。岗位要求:1.较好的沟通能力,一定的团队协作能力;2.熟练使用Java语言开发应用,熟悉主流技术框架;3.熟悉数据库理论,熟练掌握主流数据库Oracle.MySQL等的应用;4.熟悉数据抽取.转换和加载(ETL)工具和数据分析平台;5.有数据加工处理(ETL)或数据分析(BI)相关经验优先。

    所需技能: SQL、Java
  • 来源:浙江清华长三角研究院

    软件工程师

    工作内容:1.负责项目软件系统的需求分析,需求的持续跟踪与更新;2.负责项目系统控制软件的方案设计与实现;3.负责软件更改说明.功能特性说明等文档编写工作,完成项目相关文件的编制和存档;岗位要求:1.全日制本科及以上学历,电子.计算机.自动化相关专业;2.精通C++.C语言,熟悉MATLAB或Python;3.有较强的动手能力和工作主动性,具有良好的沟通.协调能力和团队精神。有较强的解决问题能力和创新意识;4.认真负责,踏实肯干,在赶项目时能适应加班,能适应短期出差;5.优秀应届生亦可考虑;

    所需技能: Matlab、Python、C语言、数据分析
  • 来源:山东盛隆安全技术有限公司

    软件工程师

    岗位职责:公司信息化的管理,业务平台的需求分析与设计,可以独立或组织开发软件。任职资格:从事过架构设计.大数据分析等相关工作,从事人员定位系统开发工作的优先录用。

    所需技能: CAD、人员定位、数据分析、物联网
  • 来源:北京艾汉特管理顾问有限公司

    软件工程师

    职责描述:面向企业级客户的大数据产品开发.测试.部署,涵盖实时报表和离线报表等不同类型的数据产品;紧密配合产品经理,理解业务需求,针对不同业务需要和应用场景,制定合理的系统架构以及实现方式,设计并构建数据模型,可以独立完成技术解决方案;周期性产品迭代,持续改进现有产品,包括业务流程和系统架构,与基础架构部门配合,解决技术难题与性能瓶颈。任职要求:本科及其以上学历,三年以上大数据生态圈工作经验,二年以上数据产品实践经验;熟练掌握数据产品相关设计原理,对数据产品设计.交互.系统架构有深入的见解;熟悉Spark/MapReduce/HBae/Preto等开源大数据技术,有多种业务场景下的实践经验;熟练掌握SQL语言及查询性能优化;有数据仓库建模.数据平台搭建.数据分析经验;具备良好的系统设计及系统架构能力;具备快速学习与解决问题的能力;强烈的责任心和自我驱动意识;良好的团队合作精神和沟通能力。良好的英语听说读写能力。

    所需技能: 数据分析
  • 来源:苏州深鉴信息科技有限公司

    软件工程师

    岗位职责:1.协助鉴定人进行案件检材的登记.预检.分析.鉴定.管理.文书起草等工作;2.对计算机.智能终端设备.网络设备中各种信息.数据和特征值进行搜索.查找.定位和分析;3.对提取的痕迹信息和数据进行分析统计,出具取证分析报告;4.跟踪国内外电子数据取证技术及标准发展态势,研究电子数据取证技术和方法。(本鉴定所可提供相关人才培养机会)任职要求:1.计算机.通信.电子.网络信息安全等相关专业本科以上学历;2.网络安全.软件开发.IT运维等相关技术工作3-5年工作经验,有良好的代码阅读能力以及逻辑思维能力;3.了解电子数据取证.数据恢复.网络安全等基础知识,熟练掌握一门编程语言优先,熟悉Python.C.C++.JAVA优先;4.具有良好的逻辑分析能力.书面表达能力.沟通交流能力和较强的学习能力;5.踏实诚信,积极进取,具有高度的责任心和团队协作精神,有较强的服务意识;6.有较强的技术好奇心和求知欲,学习能力强,有技术总结习惯者优先。

    所需技能: Java、Python
  • 来源:北京千喜鹤餐饮管理有限公司

    软件工程师

    岗位职责:岗位职责:1.提升公司信息化进程,做好公司软件系统.数据库的管理和更新升级;2.保证公司各项业务的正常运行,做好公司已有信息系统的日常运行维护;3.保证公司数据安全,负责做好企业服务器系统管理的维护工作;4.推广公司产品,宣传企业形象,负责做好公司内外部网站的程序开发和管理;5.满足各部门的业务需求,负责做好公司内各部门个性业务需求解决方案的提供。任职要求:1.计算机或相关专业本科及以上学历;2.熟悉.netJAVA开发体系,熟悉CASP.NET,SQLSERVER,Oracle数据库开发等;3.有WinForm.MFC.Qt等界面库开发客户端软件经验者优先;4.具有较强的学习能力和问题分析能力;5.具备空杯心态,有较强的团队合作精神和合作能力,具有敢于负责,勇于负责的责任心。(二)

    所需技能: 数据库、Oracle、SQLServer
  • 来源:上海骆拓信息科技有限公司

    软件工程师

    职位描述:1.1.负责与各个开发人员协调需求;2.2.负责根据需求完成数据挖掘和数据分析;3.3.与运营沟通,协调数据需求职位要求:1.1.软件工程相关专业毕业,本科及以上学历;2.2.精通数据库原理,熟练掌握myql;3.3.对于myql性能调优有一定的了解;4.4.熟练掌握编程语言,Java.JavaScript;5.5.具备良好的沟通能力.抗压能力;6.6.有较强的学习能力.编程思维。

    所需技能: MySQL、数据分析

入门书籍

  • Python编程
  • MySQL5.7从入门到精通
  • 概率论与数理统计
  • 财务管理分析

职业晋升路径

初级分析师中级分析师高级分析师数据架构师

横向职业发展

数据分析师机器学习产品经理数据挖掘后端开发算法工程师

职业问答

    以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
    1、日常数据统计指标分析;
    2、数据波动分析;
    3、指标体系构建及报表建设;
    4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
    5、AB 测试设计及结果分析;
    6、因果分析;
    对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
    但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
    如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
    1、移花接木:招实习生,让实习生做;
    2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
    3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
    当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
    有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
    文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。

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