业务数据分析专家
相关职位简介
- 来源:深圳依时货拉拉科技有限公司
业务数据分析专家
岗位职责:1.根据客服中心核心KPI分解.设计客服中心各级团队KPI,持续完善客服中心指标库;2.收集.统计.分析各团队KPI数据表现并及时通报完成进度和异常状况;3.设计各模块日报/周报/月报模板,根据管理需求输出不同维度的专题分析报告;4.建立客服中心历史数据库,用以分析话务.业务的发展趋势,为人力预测提供参考依据;5.作为客服中心数据提取的统一出入口,对接其它数据供应/需求部门,确保数据统计口径的一致性;6.对接客服中心各部门,提供定制化报表或报告支持;7.推动报表自动化.系统化建设。岗位要求:1.两年以上相关岗位经验,统计.物理.数学.计算机信息工程等相关专业优先;2.对数据敏感,具有良好的逻辑分析.责任心强.良好的对外沟通和团队协作能力;3.精通EXCEL.SQL.Hive等数据分析工具。具备扎实的数据清洗.集成.转换等能力;熟悉Python.R的更佳;4.熟练使用PPT,有良好的报告呈现能力;5.至少熟练使用过一种数据分析可视化BI工具,如Tableau,QBI,BDP,FineBI等;
所需技能: SQL、Excel、Tableau、Hive、数据分析、业务、客服中心
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业务数据分析专家
岗位职责:1.深入理解社区业务,搭建合理的业务数据指标体系;2.依据业务需求,不定期开展专项分析工作,为业务决策提供支持;3.完善数据监测和分析体系,及时发现定位业务问题,并推动改进;4.跨部门就业务和数据进行有效沟通协调,推进数据分析成果应用落地。任职要求:1.本科及以上学历,数据.统计学.计算机相关专业优先;2.能熟练使用SQL.EXCEL等数据统计工具,熟悉数据分析软件语言;3.5年以上工作经验,3年以上互联网业务/数据分析相关工作经验,有大型项目经验者优先;4.逻辑思维能力强,具有良好的沟通协调能力。
所需技能: Excel、SQL
- 来源:阿里巴巴(中国)有限公司
业务数据分析专家
职位描述1.负责销售业务基础数据体系建设,数据分析平台BIplatform建设及商业分析;2.根据业务进展,进行数据分析,找到问题并输出对应的销售策略,帮助前线拿到对应的业务结果;3.在业务推进过程中,通过整合平台产品和资源,进行机制设计,帮助解决前线问题;4.洞察当下业务及组织现状,为业务及组织升级提供策略指引。职位要求1.本科及以上学历,计算机/统计等相关专业.五年以上商业数据分析或数据挖掘岗位经验;2.熟悉一款数据可视化工具,如Tableau.PowerBI.MicroStrategy等;熟悉一款数据分析挖掘类工具,如SPSS.SAS.Python.R等;3.对数据敏感,具备数学和统计思维,热爱数据分析/挖据,备业务分析及策略规划的能力;4.有一定的整合资源能力,认真负责,有团队合作精神。我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明.“人人3小时”公益平台公益时证书.志愿服务组织(含社会团体.社会服务机构.基金会)授予的志愿服务证明等。
所需技能: Python、SPSS、SAS、Tableau、BI
- 来源:北京达佳互联信息技术有限公司
业务数据分析专家
岗位职责:1.深入理解社区业务,搭建合理的业务数据指标体系;2.依据业务需求,不定期开展专项分析工作,为业务决策提供支持;3.完善数据监测和分析体系,及时发现定位业务问题,并推动改进;4.跨部门就业务和数据进行有效沟通协调,推进数据分析成果应用落地。岗位要求:1.本科及以上学历,数据.统计学.计算机相关专业优先;2.能熟练使用SQL.EXCEL等数据统计工具,熟悉数据分析软件语言;3.5年以上工作经验,3年以上互联网业务/数据分析相关工作经验,有大型项目经验者优先;4.逻辑思维能力强,具有良好的沟通协调能力。
所需技能: 数据分析、大型项目经验
- 来源:上海仲望企业管理咨询有限公司
业务数据分析专家
工作职责1.+基于对公司业务深入理解的基础上,搭建用户增长指标体系及市场投放.消费体验分析模型,为增长业务优化提供数据决策和策略支持;2.+数据挖掘,以及相应业务数据进行分析处理,以及提出对应的解决办法;3.+针对异常数据进行预警.解读和挖掘,并提出解决方案;4.团队管理任职要求1.+大学本科学历,具有数据分析和建模相关理论知识,有搭建指标体系建的相关经验优先;2.+有5年以上互联网数据分析.挖掘和建模方面的经验,有成功通过数据分析和运营,改善经营结果的成功项目实践;3.+具有数据提取,数据分析,数据体系构建,流程优化,项目管理方面的成功实践和经验4.+能够有效沟通,与研发和产品团队有效配合,推动相关工作落地;5.+能够主动学习,分析业界最新动态和技术,并应用到数据分析工作中;6.有团队管理经验
所需技能: 数据分析、数据挖掘
- 来源:青岛诺威企业管理咨询有限公司
业务数据分析专家
工作职责:1.基于对公司业务深入理解的基础上,搭建用户增长指标体系及市场投放.消费体验分析模型,为增长业务优化提供数据决策和策略支持。2.数据挖掘,以及相应业务数据进行分析处理,以及提出对应的解决办法。3.针对异常数据进行预警.解读和挖掘,并提出解决方案。4.团队管理。任职要求:1.大学本科学历,具有数据分析和建模相关理论知识,有搭建指标体系建的相关经验优先。2.有5年以上互联网数据分析.挖掘和建模方面的经验,有成功通过数据分析和运营,改善经营结果的成功项目实践。3.具有数据提取,数据分析,数据体系构建,流程优化,项目管理方面的成功实践和经验。4.能够有效沟通,与研发和产品团队有效配合,推动相关工作落地。5.能够主动学习,分析业界最新动态和技术,并应用到数据分析工作中。6.有团队管理经验。
所需技能: 数据分析、数据挖掘、业务数分+商业数分、策略运营
- 来源:北京花牛信息技术有限公司
业务数据分析专家
职位描述1.负责Newbreak核心业务的数据分析工作2.构建数据驱动的监控分析体系,通过数据指标梳理.需求分析.数据产品落地等,完成数据监控产品化;3.根据用户行为数据进行增长相关分析,搭建指标体系,建立增长分析模型,建设并迭代报表体系;4.与产品.运营.研发等紧密配合,推进落地带来业务提升;5.独立完成专项分析,从数据处理分析.数据指标设计到方案评估的工作闭环。任职要求:1.本科及以上学历,统计/数学/运筹/计算机相关专业优先,5年以上数据分析经验2.精通SQL,熟悉Hive/MR/Spark,了解数据仓库.数据可视化,有大型互联网公司数据分析经验.互联网数据建模分析经验者优先;3.熟练使用Python/R进行数据清洗.分析,熟悉常用的数据统计和分析方法;4.对统计学有较深的理解,有增长.AB实验.数据建模经验者优先。
所需技能: 数据分析、数据仓库、SQL
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
