生物信息研发工程师
相关职位简介
- 来源:苏州宏元生物科技有限公司
生物信息研发工程师
岗位职责:1.负责医疗器械产品研发过程中生信分析软件的设计开发.确认.验证等工作;2.完成生信分析软件研发过程中相关资料的输出;3.参与生信分析软件申报全过程中生物信息分析的工作;4.根据工作要求,关注国内外同类产品的发展动态,掌握所负责方向的各类生物信息软件和统计学方法,熟悉生信分析软件相关法规要求,保证产品申报工作的顺利进行。任职要求:1.具备基本的编程能力,能使用脚本语言对文本进行处理,具有python代码能力或Linux系统的操作和维护经验;2.本科以上学历,有1年生物信息工作经验;3.良好的逻辑能力.学习能力和内外沟通协作能力。
所需技能: Python、生物信息测序数据分析
- 来源:青岛欧易生物科技有限公司
生物信息研发工程师
岗位职责1. 根据公司业务及发展需求,进行相应业务线流程pipeline的搭建和研发;2. 维护相关研发流程的稳定性,跟踪相关流程的最新发展和方法,对现有流程进行必要的更新和升级;3. 根据科研客户和研发需求,进行个性化的分析和探索;4. 负责相关软件的测试.升级等相关工作;5. 完成上级以及部门安排的其他任务。任职要求:1. 生物相关专业本科及以上学历,两年以上生物信息分析经验;2. 具有基因组.微生物组项目流程搭建或项目分析经验者优先;3. 熟练掌握linux系统,能够熟练使用至少一门编程语言(python,perl,R,hell)进行编程;4. 大学英语4级及以上,具有较好的英文文献阅读能力;5. 具有较强的执行力,主动性及团队协作能力。
所需技能: Python、Shell、Java、SPSS、育种、BLUP、GS
- 来源:北京智因东方转化医学研究中心有限公司
生物信息研发工程师
工作职责:1.辅助生物信息平台的开发和测试;2.协助参与已有产品的优化和升级,并维护生物信息分析流程;3.算法.软件及流程开发与优化(设计.开发.测试.运维等),形成SOP;4.生物信息数据库及文献资料的收集.整理.挖掘和利用。任职资格:1.生物信息学.计算机.统计学.数学等相关专业,本科以上;2.熟悉二代测序数据基本特征;3.熟悉Linux操作系统,能够熟练运用perl/python/Java/C/R等至少一种编程语言;4.熟悉生物信息常用工具及数据库;5.英语阅读水平良好;6.执行能力.学习能力.理解能力.沟通能力及解决问题的能力良好。
所需技能: Python、Java、遗传病、生物信息
- 来源:银丰基因科技有限公司
生物信息研发工程师
职责描述:1)负责全外显子NGS数据分析流程的搭建和持续优化;2)协助实施研发产品生信分析环节分析需求,并保障按期完成;3)自主生信算法的开发和优化;4)负责或协助进行检测数据库的搭建和维护; 任职要求:1) 熟悉NGS行业信息分析流程,熟悉Python/Perl语言/R语言,并至少精通其中一种;2)具备遗传病生信分析流程搭建经验;具备WES各个分析指标搭建流程.CNV-Seq分析流程搭建者优
所需技能: R、Python、Shell
- 来源:北京恩泽康泰生物科技有限公司
生物信息研发工程师
岗位职责:1.利用各类生物信息分析工具.统计分析工具,完成生物信息分析项目;2.根据客户的具体要求,制定分析方案,进行数据的整理和分析,出具分析报告并负责对所处理数据的结果进行问题解答;3.标准产品的运行及质控分析;4.完成对产品优化的分析评估工作;5.公司安排的其他技术及市场支持任务。岗位要求:1.硕士及以上学历,生物信息学.计算机科学.统计学或医学相关专业;2.熟悉二代测序(Hieq)数据基本特征,1年以上生信相关工作经验;3.熟练操作Linux,熟练使用Perl.Python.R或其他程序语言;4.具有良好的英语阅读能力,以及较强的语言表达和文档撰写能力,具备独立完成项目的能力;5.责任心强,有较强的学习能力,良好的沟通与表达能力,能承受工作压力,具有团队合作精神。
所需技能: Python、R、Shell、Linux
- 来源:北京浩鼎瑞生物科技有限公司
生物信息研发工程师
工作职责:1.根据公司产品规划,负责微生物相关生物信息流程.算法.模型开发与优化。2.负责微生物相关生物信息学数据库和临床信息相关数据库搭建。3.基于自有数据及公共数据集,挖掘微生物组相关的数据特征,为转化研究提供新的方向和思路。4.负责产品报告的撰写与解读。任职要求:1.有生信流程从0到1开发经验,能独立完成宏基因组分析等生物信息流程开发。2.熟练掌握运用NGS常用分析软件及数据库。3.精通C/C++/Python/Perl至少一门编程语言,熟悉linux。4.了解基因组学.分子生物学.微生物或医学等背景知识。5.具备良好的沟通.团队协作能力及抗压能力。
所需技能: Python
- 来源:上海欧易生物医学科技有限公司
生物信息研发工程师
职责描述:1.负责肿瘤基因组,多组学联合等方向的分析流程/软件开发,搭建并优化模块和流程,以及相关文档撰写。2.根据研发任务协助制定研发方案,合理分配研发具体工作任务,完成新产品研发中重点难点的攻关工作。3.负责部分生信相关培训分享工作任职要求:1.本科及以上学历,至少1-3年NGS生物信息相关领域工作经验;2.有良好的编程能力,熟练使用至少一种脚本语言(Python/Perl/R)。3.熟悉生物信息学各类常用算法,熟练使用常用生物信息学工具;4.英语能力良好,熟练阅读相关英文文献5.具有良好的时间管理能力与沟通能力。
所需技能: Python、基因组、perl
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
