TABLEAU开发工程师岗位职责_数据分析师的TABLEAU开发工程师是做什么的

相关职位简介

1-3年
3-5年

* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布，仅供参考

来源：博易智软（北京）技术有限公司

TABLEAU开发工程师

岗位职责1. 负责Tableau项目的实施工作；2. 负责根据客户业务的需求，进行可视化报表开发工作；任职要求：1.1年以上相关工作经验，对BI有系统的认知；2. 熟练使用Tableau，精通者或有相关证书者有加分项；3. 熟练运用SQL语言；4. 具有较强数据分析能力，逻辑思维能力和良好的沟通能力；5. 数学.统计.会计学.计算机等相关专业本科以上学历；6. 有保险行业等工作经验者优先。

所需技能： SQL、Tableau

来源：上海众调信息科技有限公司

TABLEAU开发工程师

岗位职责:1.负责Tableau的实施和报表开发，对大数据进行可视化分析；2.深入了解业务和项目，构建业务分析维度和逻辑；3.根据业务的需要，进行数据报表开发，提供业务数据报表；4.结合业务及时更新.完善数据，优化已有报表，提升数据质量。岗位要求:1.计算机.数学.统计等相关专业本科以上学历；2.精通Tableau有相关项目开发经验；3.熟悉主流数据库如Oracle.Myql等，熟练掌握SQL语句；4.熟悉大数据相关组件如：Hadoop/HBae/Kudu/Spark/Hive/Kafka/Storm/Flink/ElaticSearch等的架构，具有研发能力。5.参与过较完整的数据采集.整理.分析和建模工作；6.具备良好的逻辑分析能力.组织沟通能力和团队精神，有一定的压能力。

所需技能：数据仓库

来源：上海蓝芽湾教育科技有限公司

TABLEAU开发工程师

岗位职责：1.帮助客户梳理业务需求，整理数据分析指标体系；2.设计并开发Tableau报表及仪表板任职资格：1.本科以上学历，计算机.统计.数学等相关专业优先；2.2年及以上BI报表相关工作经验；3.熟练使用TableauDektop/Prep，了解TableauServer；4.有过独立设计并开发Tableau仪表板的经验；5.对数据库有一定了解，有一定SQL功底；6.有Tableau官方认证证书优先；7.有医疗.房地产或零售行业经验的优先。

所需技能： SQL、Tableau

来源：博易智软（北京）技术有限公司

TABLEAU开发工程师

岗位职责1. 负责Tableau项目的实施工作；2. 负责根据客户业务的需求，进行可视化报表开发工作；任职要求：1.1年以上相关工作经验，对BI有系统的认知；2. 熟练使用Tableau，精通者或有相关证书者有加分项；3. 熟练运用SQL语言；4. 具有较强数据分析能力，逻辑思维能力和良好的沟通能力；5. 数学.统计.会计学.计算机等相关专业本科以上学历；6. 有保险行业等工作经验者优先。

所需技能： SQL、Tableau、BI

来源：上海欧麒瑞信息技术有限公司

TABLEAU开发工程师

岗位职责:1.负责Tableau报表开发，对大数据进行可视化分析；岗位要求:1.计算机.数学.统计等相关专业大专以上学历；2.三年以上Tableau项目开发经验；3.熟悉主流数据库如Oracle.Myql等，熟练掌握SQL语句

所需技能： Tableau

来源：湖南楚越电子科技有限公司

TABLEAU开发工程师

职位描述:1.完成各类业务报表的需求收集.底层数据调研和报表逻辑梳理等工作2.支持业务方数据需求的提取及相关分析工作3.协助推进数据指标及数据体系的梳理及建设工作任职资格1.计算机.统计学.数学等相关专业，本科以上学历，数据相关工作经验一年以上2.熟练使用SQL，必须有数据提取能力3.精通tableau数据分析工具开发4.较强的逻辑思维能力.良好的沟通协调能力和数据分析能力，态度认真且关注细节5.良好的团队精神

所需技能：数据分析、Tableau、BI、数据挖掘、数据采集

职业晋升路径

横向职业发展

职业问答

数据分析师到底是什么样一份工作呢？

张先生

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以目前发展状态来说，国内数据分析师工作可以分为以下几大类：
1、日常数据统计指标分析；
2、数据波动分析；
3、指标体系构建及报表建设；
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测；
5、AB 测试设计及结果分析；
6、因果分析；
对于刚入门的分析师，前两项最为常见，业务方需求描述多为：我想看看这个数的均值，我想看看那个数的中位数，我想看看这些明细数据等等；或者就是这个指标跌了，你给看看怎么回事？那个指标涨了，你看分析一下怎么回事？也就对应问题所说，只涉及 sql 和可视化。从这方面看，楼主还是比较认真，其实这些问题不用可视化也能解决，就是描述起来没那么直观罢了！
但是，但是，作为一名分析师，如果你想有一个光明的前途，好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间！一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上，这才是作为分析师的核心竞争力，没有核心竞争力，那就永远是取数机，而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互，实现自助取数功能（大概意思就是，业务方的需求直接跟机器说，机器直接自动取数），这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击！
如果你要问，如何从这些取数需求中走出来，那么我这里简单给你提供几条捷径：
1、移花接木：招实习生，让实习生做；
2、给予颜色：问业务方为什么？跟她讨论这些有用吗？不重要的需求排期很久，让它自然消失！跟业务方讨论时候切记一点，抛弃自己数据分析师的职位，不要谈数据，只谈业务，只盘逻辑，让她心服口服的取消需求！
3、一劳永逸：完善数据报表和数据产品，让业务方自助。
当然，脱离这些需求不是为了摸鱼，主要是要培养分析师的核心竞争力：业务逻辑，业务框架结构，问题分析思路，应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事！！！
文章搬运自公众号：人人都是数据分析师，一个数据分析师都应该关注的公众号。

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