数据分析文员
相关职位简介
- 来源:深圳市贝思嘉科技有限公司
数据分析文员
岗位职责1.负责数据导出登记分析,掌握实时的数据动态岗位要求1.办公软件熟练2.数据敏感性高
所需技能: Excel、相关分析
- 来源:立高食品股份有限公司
数据分析文员
职位描述:1.负责收集和分析电商各渠道的运营数据;2.按时完成日常报表,做好总结,完善分析数据;3.负责对数据库数据的深度挖掘和利用,以实现数据对业务的商业价值。岗位要求:1.大专及以上学历;2.熟练掌握数据分析工具,如excel。3.女生优先
所需技能:
- 来源:汕头市中升恒达汽车有限公司
数据分析文员
任职要求:1.大专以上学历,一年以上工作经验;2.熟练使用excel办公软件,对数字敏感,能够进行数据统计及分析;3.负责部门的文件流转.资料管理.档案保管等工作;4.踏实.细致,有极强的责任心和亲和力。岗位职责:1.定时收集售后部各个板块运营数据;2.通过数据分析售后部整体运营情况;3.规范公司数据统计口径,优化数据报表体系;4.数据类管理流程的持续改进;公司给员工提供的福利保障包括社保.医保.住房公积金.员工意外保险.工作餐.高温补贴.年假.年终奖.高薪职位等。我们需要有目标.高效率的人才加入我们的团队!在我们专营店能够享受的
所需技能: 数据分析、EXCEL操作、数据处理
- 来源:快马鲜生(厦门)科技有限公司
数据分析文员
岗位职责:岗位职责1.仓库的运营数据和成本管理,数据报表提取2.仓配质量问题改善跟进3.仓配流程稽查和改善跟进任职要求:1.对互联网生鲜供应链极度热爱的人2.数据相关专业优先3.对excel,ppt等软件熟悉,且有相关从业经验优先
所需技能: Excel、数据分析
- 来源:浙江千椿时装有限公司
数据分析文员
工作内容:汇总数据,整理数据,分析数据。岗位要求:能熟练使用excel,会数据透视,会数据匹配。
所需技能: 数据分析、大数据
- 来源:湖南原源文化传播有限公司
数据分析文员
岗位职责1.完成指定的数据统计.数据分析.报告报表等2.建立和健全统计制度,完善和改进统计方法3.积极完成领导交办的其他工作任职资格1.熟练使用Excel函数公式及其他办公软件2.对数据敏感,有严谨的问题分析.逻辑思考能力3.性格沉稳内敛,耐心细心,有较强的责任心.领悟能力薪酬架构1.试用期2-3个月2.试用期无责底薪2800元+全勤奖200元3.转正后综合薪资3.5K左右(具体面议)(若工作能力强,每年有一次加薪机会)
所需技能: Excel、数据分析
- 来源:海南大润发商业有限公司
数据分析文员
岗位职责:1.负责统计收集各采配中心财务数据;2.负责各采配中心盘点绩效分析。任职要求:1.大专及以上学历;2.熟练操作电脑办公软件;3.诚实热诚,做事细心严谨。
所需技能: 数据收集分析
- 来源:青岛兴泰和商贸有限公司
数据分析文员
工作内容:1.分析所在商品部产品的销售情况,整理出报表数据;2.根据既往的商品销售数量和库存情况,分析预测中短期的订货量计划,并及时调整报价,制作订单,追踪厂家确认回传;3.与厂家对接,产品到货时盘点到货量,及时入库,做到货款两清;4.与业务员进行沟通,了解终端门店的销售情况,及时向厂家反馈,并根据厂家活动调整价格;5.核查库存的商品数量,及时补货.出货,确保仓库流通不积压货品,盘活库存;6.根据供应商合同,核实订单执行情况;7.上级领导安排的其他任务;二.岗位要求:1.大专以上学历,相关专业优先,经验不限;2.熟练掌握Excel表格,熟悉Excel各项数据分析能力;3.敏锐的数据分析能力与良好的沟通能力;
所需技能: Excel
入门书籍
- Python编程
- MySQL5.7从入门到精通
- 概率论与数理统计
- 财务管理分析
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。