所属职类:数据分析师

数据质检专员

相关职位简介

  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:重庆华美整形美容医院有限公司

    数据质检专员

    岗位职责:1.负责网络对话质检,并进行更正。2.数据分析及统计整理工作。3.负责数据汇总及相关数据报表的制作。4.处理费用报销.推广合同等流程。5.协助上级领导做好日常工作。任职要求:1.大专及以上学历,相关数据统计专业优先。2.态度认真细心负责,保证结果的准确性,具有良好的综合素质和学习能力。

    所需技能: 数据分析、数据统计、数据采集
  • 来源:上海谨拍电子商务有限公司

    数据质检专员

    工作内容:1.根据业务运营逻辑做数据监控和分析,完成数据分析报告;2.结合数据分析结果开展质检工作,验证数据结论,提出问题点及可行性建议;3.采集基础数据,梳理数据分析产品需求,建立数据质检监控体系模型,进行优化迭代。任职要求:1.数学.统计学.计算机相关专业大专以上学历;2.逻辑能力强,擅长沟通和交流,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系;3.有大数据分析经验,有大型互联网公司数据分析经验.互联网数据建模分析经验者优先;4.态度认真,勤勉好学。

    所需技能: 数据分析、质检、EXCEL、PPT、报告、逻辑判断、沟通
  • 来源:北京国脉智联网络有限公司

    数据质检专员

    岗位职责:1.负责互联网产品涉及的各类上市公司.基金.债券.机构人物数据的核查.验收工作。包括数据建模.数据开发转换.日常数据加工等环节的质量把控,历史数据清查.验收;2.负责相关数据库表结构文档的核查.验收工作;3.不断完善校验规则,创新数据质检方式,提升数据质量;4.负责相关板块数据及金融产品上线的验收工作,并出具数据质量验收报告;5.及时响应客户反馈的异常问题,定位问题原因,牵头解决问题并跟踪处理情况;6.协助上级做好数据质量管理标准岗位要求:1.本科及以上学历,经济.统计.计算机等相关专业,熟悉各种金融产品,对金融数据有一定的敏感度;2.具有一定的金融数据库知识,至少掌握ORACLE/MYSQL/SQLerver等其中一种数据库,并能熟练运用SQL查询工具;3.熟练使用Excel(如透视.对比函数),对Kettle工具有一定了解并会使用;4.了解金融数据库构架,数据加工流程;5.责任心强.能勤于思考.自我学习能力强,并具有较强的团队合作意识

    所需技能: 数据分析、数据库、kettle
  • 来源:北京阿博茨科技有限公司

    数据质检专员

    工作内容:1.制定数据清洗检验标准,监控数据清洗的整个流程,对清洗工作进行质量检验,每日发布质检日报;2.及时发现和预防数据质量问题,根据问题总结归纳,完善校验规则对数据质检全程负责;3.根据业务工作的需要,对质检流程和质检工具不断提出改进意见任职资格:1.本科及以上学历,经济.统计.计算机等相关专业,熟悉各种金融产品,对金融数据有一定的敏感度;2.具有一定的金融数据库知识,至少掌握ORACLE/MYSQL/SQLerver等其中一种数据库,并能熟练运用SQL查询工具;3.熟练使用Excel(如透视.对比函数),对Kettle工具有一定了解并会使用;4.了解金融数据库构架,数据加工流程;5.责任心强.能勤于思考.自我学习能力强,并具有较强的团队合作意识

    所需技能: 数据分析、数据处理
  • 来源:成都韬普讯企业管理服务有限公司

    数据质检专员

    职位描述:1.负责公司交付的产品(智能客服领域)质量进行评估与把关;2.负责对智能客服机器人应答质量的分析.评估与反馈;3.负责对质检中发现的问题进行持续跟踪与管理;4.负责客情对高价值用户交付流程规范性的评估与督促任职要求:1.大专及以上学历。2.客服领域至少2年以上工作经验。3.有数据分析项目者优先。4.逻辑清晰,沟通能力较强。

    所需技能: 数据处理
  • 来源:湖南优成智投信息科技有限公司

    数据质检专员

    岗位职责1.负责公司业务人员行为数据质检;2.负责公司全员职业行为质检;3.负责公司大客户风险数据把控;4.负责公司基础数据追踪与播报。任职资格1.有很强的原则性,能做到公私分明;2.有敏锐的商业嗅觉;3.有较好的职业素养。

    所需技能: 数据分析、数据统计、质检
  • 来源:安康(上海)生物科技有限公司

    数据质检专员

    岗位职责:1.负责对公司各部门开展合规检查,主动识别.评估.检测和报告业务风险点,提出改进建议,制定优化方案。2.负责对组织对分布在各地的服务点及授权代理商进行监察,对服务点员工和代理商是否按照规则和政策执行进行抽检,输出抽检结果和改善建议。3.负责受理来自不同部门的举报,就员工或团队违规/违纪行为进行查证。4.负责运用各种资源.渠道和专业的调查方法.工具,进行业务工作的监察,挖掘业务问题点。5.负责针对监察结果及结论给出书面报告,并就发现的漏洞,问题及内控改进方案向管理层进行汇报。6.负责通过公司各系统熟练运用的掌握,发起主动性调查项目,帮助公司降低成本,提升效率,提高业绩。二.任职要求:1.全日制本科,数学.统计学.计算机.市场营销.工商管理专业;2.26岁以下,有1-2年同岗位工作经验者优先。

    所需技能: Excel
  • 来源:万得信息技术股份有限公司

    数据质检专员

    工作职责:1.合理检查数据的逻辑性.完整性.准确性.及时性,并能就数据.规则.方法提出整改方案;2.与数据加工.规划.产品等部门合作,进行特定数据研究分析,撰写质检分析报告。任职要求:工作经验及学历:1.金融.经济.财务管理.会计.审计专业优先考虑,统计.数学.信息管理等相关专业也可;2.本科及以上学历;3.相关专业1年以上工作经验(或者应届毕业生)。核心能力要求:1.具有优秀的专业知识.专业技能和完善的知识结构;2.有初级会计证者.证券从业资格证者等优先;3.会计算机SQL语句优先;4.英语6级以上或有留学背景优先;性格要求:责任心强,吃苦耐劳

    所需技能: SQL、Python、Excel、数据分析、金融

职业晋升路径

初级分析师中级分析师高级分析师数据架构师

横向职业发展

数据分析师机器学习产品经理数据挖掘后端开发算法工程师

职业问答

    以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
    1、日常数据统计指标分析;
    2、数据波动分析;
    3、指标体系构建及报表建设;
    4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
    5、AB 测试设计及结果分析;
    6、因果分析;
    对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
    但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
    如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
    1、移花接木:招实习生,让实习生做;
    2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
    3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
    当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
    有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
    文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。

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