所属职类:数据分析师

数据治理顾问

相关职位简介

  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
  • 10年以上
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:上海清华国际创新中心

    数据治理顾问

    岗位职责1.负责数据咨询.治理项目的售前工作,参与解决方案策划与编写。2.作为项目经理或咨询顾问,识别.分析政企客户数据治理需求,针对性提供数据资源梳理.数据标准.元数据.数据质量等领域的咨询治理等,完成项目实施交付。3.能够对各类数据治理专项问题进行分析并制定相应解决方案。任职要求1.全日制统招本科及以上学历,计算机.信息管理.自动化等相关专业优先。2.1年以上数据治理.数据标准.数据质量.数据安全等项目咨询.实施经验。3.熟悉元数据管理.数据质量管理常用工具;熟悉数据仓库.维度建模.数据资产盘点和评估.数据治理的方法论和工作。4.熟悉主流关系型.非关系型数据库,精通SQL,熟悉Python或Java。5.良好的沟通表达能力.逻辑分析及问题解决能力.良好的数据敏感度.快速学习能力。6.有强烈的主人翁意识和责任感,工作耐心细致,具备一定的抗压能力。

    所需技能: SQL、Python、Java
  • 来源:杭州匡信科技有限公司

    数据治理顾问

    岗位职责:1.负责数据治理规划,制定实施方案,协助推动方案的实施落地;2.负责制定数据治理流程规范,包括数据标准.数据质量.数据安全.数据共享开放等;3:负责数据资产的盘点.梳理和运营。任职要求:1.具有数据治理咨询.规划的项目经验。2.具备分析.解决问题的能力,善于组织.协调,能够承受工作中的压力。3.具有较好的团队精神,能指导团队成员开展工作,工作积极主动,有责任心,优秀的书面表达和口头沟通能力。

    所需技能: 运维、安全运维
  • 来源:长沙能川信息科技有限公司

    数据治理顾问

    岗位职责:1.负责公司数据治理规划.主数据管理咨询和数据质量咨询等项目的工作,制定详细的项目计划与实施方案;2.了解客户的数据现状,分析和总结企业数据业务所面临的问题,并提出合理的解决方案;3.负责集团数据治理体系建设与管理:包括数据质量体系.元数据管理.数据标准体系.数据交换标准体系;4.负责客户数据管理制度.规范.流程的设计与制定等源系统的数据标准化工作;5.协助和支持客户内部大数据平台架构的设计与搭建,并指导企业进行数据治理落地工作。岗位要求:1.专科及以上学历,计算机信息技术.数学.统计学及相关专业;2.5年以上工作经验,具备大型项目的售前经验,熟悉企业业务应用,了解企业数据管控;3.熟悉元数据.数据质量和数据标准化管理,对数据治理有一定的理解,或具备相关实施经验;4.具备商业智能(BI).数据治理.数据指标体系.标签库管理.数据仓库.数据挖掘经验。5.有数据模型设计.用户行为分析.数据标签系统.运营数据分析背景者优先;6.具有较强的总结能力和培训能力,良好的沟通技能.团队合作能力,可承受一定的工作压力。工作时间及基本

    所需技能: SQL
  • 来源:成都盯潮科技有限公司

    数据治理顾问

    工作职责:1.调研用户,跟进数据需求,结合用户需求和产品现状梳理数据逻辑,进行数据定义,制定数据需求文档,推动数据方案的实施;2.参与数据治理项目的开展实施,梳理数据资产,编制数据资产目录,分析数据质量问题,提高业务应用的数据质量;3.参与数据治理的设计工作,包括设计数据模型.定义数据标准.制定数据流程(元数据.主数据.数据质量检核与流程处理)。任职资格:1.相关专业本科及以上学历,有2年以上数据领域咨询实施经验;2.熟悉数据治理体系,掌握数据治理相关的理论知识;3.熟悉大数据仓库元数据.主数据.数据模型.数据血缘管理.数据地图管理的方法论与实施路径;4.工作积极主动.有责任心,具备良好的团队合作意识;5.有金融.政企行业经验者优先。

    所需技能: 数据仓库、数据治理、咨询、主数据、元数据、数据集市、数据模型
  • 来源:北京企慕科技有限公司

    数据治理顾问

    职责描述:1.负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务,包括数据治理体系框架,数据标准.数据质量.数据架构与模型.元数据等2.负责或领导数据治理类方案的市场销售3.负责或领导各类数据管理平台工具咨询.实施服务4.负责数据治理类项目实施管理任职要求:1.有数据治理项目经验(作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作);2.掌握数据治理相关方法和知识,了解数据质量管理.数据标准管理.企业级数据建模.主数据管理等方法3.了解某数据模型和数据架构,掌握行业客户.产品等数据主题内容,了解大数据平台架构和技术优先4.有丰富的项目管理经验,善于与客户方各级领导及项目相关人员进行沟通协调;5.至少熟悉一种以上数据治理工具(infort.普元.北明等)

    所需技能: SQL、Hadoop
  • 来源:中煤信息技术(北京)有限公司

    数据治理顾问

    岗位职责:1.负责梳理各业务流程.数据资产分布,提高业务系统的数据质量;2.负责建立数据治理制度.标准.流程,形成治理保障体系;3.根据大数据业务要求,进行业务流程改进,用大数据思维设计相应解决方案;4.负责业务系统数据清洗,数据整理.主数据等工作;5.了解数据建模,指导数据逻辑模型及物理模型建设;6.深入理解客户需求并和内部团队充分沟通,基于客户需求设计具备创新性的功能特性,研发团队紧密协作;7.负责大数据项目的售前咨询.需求调研.方案设计.方案实施;8.主导原型的UI讨论,用户体验设计,参与产品视觉规范制定。任职要求:1.专科及以上学历,计算机.软件工程.管理信息系统等专业;2.5年以上工作经验,2年以上数据管理经验,熟悉数据架构相关知识,对大数据有较深理解和认识;3.具有较强的文档撰写能力,具备项目过程性文档的编写能力,并能熟练使用PPT;4.具有较强的工作责任心,良好的沟通.协调能力和较强的团队合作精神5.有数据治理.数据仓库.大数据平台建设经验者优先考虑。6.丰富的业务需求分析.产品设计经验,并熟练使用Axure等工具进行产品的原型设计;7.能较长时间出差,出差地陕西榆林。

    所需技能: Hadoop、Python、Java、Flume、Spark、Storm
  • 来源:长沙能川信息科技有限公司

    数据治理顾问

    岗位职责:1.负责公司数据治理规划.主数据管理咨询和数据质量咨询等项目的工作,制定详细的项目计划与实施方案;2.了解客户的数据现状,分析和总结企业数据业务所面临的问题,并提出合理的解决方案;3.负责集团数据治理体系建设与管理:包括数据质量体系.元数据管理.数据标准体系.数据交换标准体系;4.负责客户数据管理制度.规范.流程的设计与制定等源系统的数据标准化工作;5.协助和支持客户内部大数据平台架构的设计与搭建,并指导企业进行数据治理落地工作。岗位要求:1.专科及以上学历,计算机信息技术.数学.统计学及相关专业;2.5年以上工作经验,具备大型项目的售前经验,熟悉企业业务应用,了解企业数据管控;3.熟悉元数据.数据质量和数据标准化管理,对数据治理有一定的理解,或具备相关实施经验;4.具备商业智能(BI).数据治理.数据指标体系.标签库管理.数据仓库.数据挖掘经验。

    所需技能: SQL
  • 来源:西安核音智言科技有限公司

    数据治理顾问

    职位描述:1.参与数据治理项目规划.论证,制定实施方案,并负责数据治理项目的整体推动及跨部门之间的组织协调工作;2.参与制定数据治理各项制度,包括元数据.主数据.数据标准.数据质量.数据安全.数据共享管理.数据资源目录编制等。3.负责数据标准.数据质量和元数据的日常管理,负责数据资产的盘点.评估.管理等工作;主数据管理制度.流程.规范的制定和监督执行。岗位要求:1.学历大学本科(含)以上,计算机技术等相关专业;2.熟悉DAMA.DCMM等,5年及以上数据治理或参与主数据.数据标准.数据质量.数据安全等数据类项目实施.咨询.设计经验;具有金融行业数据仓库模型设计.数据规划经验优先;3.熟悉数据模型设计.数据体系规划.信息化规划经验优先;4.熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具,有大型数据仓库项目实施经验优先;5.具有较强的分析和解决问题的能力,良好的学习能力和团队合作精神,追求价值实现,认同目标管理。6.参与过数据治理咨询规划.数据中台规划与建设方法优先7.了解BI分析.AI分析等数据分析方法和案例优先

    所需技能: 数据治理、 DAMA、DCMM
  • 来源:广州赛意信息科技股份有限公司

    数据治理顾问

    岗位职责:1.主导客户数据现状调研.了解客户需求.识别数据管理问题,输出现状调研分析报告2.对客户进行数据管理能力成熟度评估3.参与数据需求与问题的分析.业务流程.业务规则.数据流程.系统模块.系统接口等4.参与各类数据系统的,数据标准.质量规则.数据质量提升方案5.参与数据治理与管理制度.流程.模板设计6.对客户进行数据治理方法论和体系的培训和宣贯。7.指导客户进行数据治理体系的落地执行与运营工作职位要求:1.本科以上学历,计算机.统计学.信息管理等相关专业,5年以上工作经验,大学英语四级以上水平;2.2年以上企业信息化.数据类工作经验;3.1个以上数据分析平台建设项目经验或系统需求分析.业务经验;4.某1项数据治理相关经验,如:指标梳理.数据标准定义.ER数据模型设计.元数据管理.数据质量检查.主数据管理.数据安全等;5.熟练使用office办公软件,善于Excel数据处理.数据分析,善于PPT,Word等文档的编写,熟练使用VISIO.PowerDeigner等;6.良好的执行.沟通及表达能力;7.具备创业开拓精神,具备自我学习.自我管理的能力及良好的团队合作精神;8.一定的英语阅读能力,能够阅读和翻译相关领域文章.资料;10.优先录用条件:完整数据治理项目经验优先;大型央企信息化服务经验.业务与行业知识经验优先;数据治理平台产品设计.开发经验者优先。

    所需技能: Excel、网络安全

入门书籍

  • Python编程
  • MySQL5.7从入门到精通
  • 概率论与数理统计
  • 财务管理分析

职业晋升路径

初级分析师中级分析师高级分析师数据架构师

横向职业发展

数据分析师机器学习产品经理数据挖掘后端开发算法工程师

职业问答

    以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
    1、日常数据统计指标分析;
    2、数据波动分析;
    3、指标体系构建及报表建设;
    4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
    5、AB 测试设计及结果分析;
    6、因果分析;
    对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
    但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
    如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
    1、移花接木:招实习生,让实习生做;
    2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
    3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
    当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
    有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
    文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。

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数据分析师薪酬

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收入区间分布(单位:人民币/万)

<6.71 28%

6.71-9.38 27%

9.38-12.06 18%

12.06-14.73 11%

>14.73 16%

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