所属职类:数据分析师

商品数据分析专员

相关职位简介

  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:上海爱发投资管理有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责1.负责公司渠道产品的管理,对产品进行合理分配.调配等相关工作;2.及时关注并进行产品的配销现状与销售趋势分析.跟进,形成产品分析报告;3.定期提交数据分析报表,针对商品日常管理工作执行;4.完成领导安排的其他工作。职位要求1.本科学历,有1年以上商品运营或数据分析经验优先,懂数据的应届毕业生也可;2.对数据有一定灵敏度,对商品的统筹.调配.分析能力较强;3.熟练使用办公软件,精通熟练excel等相关应用;4.工作热情,责任心强,有团队凝聚力,有一定的沟通能力;

    所需技能: Excel、BI 、统计学、沟通能力良好
  • 来源:赛玟(厦门)品牌管理有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.按季度.月度.周.产品类型等进行分解,对各项相关数据完成情况进行跟踪分析;2.针对各店铺在售商品销售情况进行分析,对商品部库存调整及营运活动推广提供参考建议;3.对于企划,货控部门每月KPI进行考核;3.商品资料的收集整理及维护;4.完成上级交办工作,提供相关部门需求的数据支持。任职要求:1.对服装行业商品分析感兴趣;2.熟练运用Excel和PPT等办公工具,熟悉SQL语言;3.对数据敏感,具备较强的数据整理.分析.处理能力及表格操作技能;4.较强的沟通能力,抗压性强.能合理利用时间;5.欢迎应届毕业生或在校大学生实习。

    所需技能: 数据分析
  • 来源:重庆郎帝服饰有限公司

    商品数据分析专员

    工作职责:1.负责所有产品的定价,店铺货品的调配.补货.退货审核,对货品及活动效果等相关数据进行分析;3.负责对终端店铺货品的调拨.退货等单据跟进4.负责跟踪监控货品流向并及时作出调整;负责周期性货品上货及补货情况,达到店铺库存需要5.了解货品销售情况.流程情况.掌握不同区域市场差异化,对应进行货品管理;6.根据店铺需求对货品进行合理分配,负责管理货品订单录入和维护。岗位要求:1.具备良好的数据分析知识,熟练操作excel各函数.透视等功能,熟悉服装行业;2.具备良好的数据统计和分析能力,对货品敏感,能根据市场做出快速反应,善于商品计划.统筹.分析.调配;3.沟通.学习能力强,思维清晰,条理性.计划性好。4.可接受无经验,会有人带

    所需技能: Excel、服装零售
  • 来源:普紫(上海)文化传播有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责1.根据公司经营指标,负责商品销售运营信息收集.分析并提供运营建议和市场建议;2.根据各季商品销售与往年同期商品销售数据进行分析对比,做出所有各平台各品类的销售节奏,并对下一季度产品整体情况进行宏观预测;3.负责组织并参与市场调研工作,收集竞争品牌的商品销售运营数据及商品发展数据信息,了解市场商品销售动态,为商品开发方向作参考;4.新老品畅滞销及各货品库存消化流转进度跟进;5.提供历年销售分析与数据支持。任职要求1.三年数据分析相关工作经验,本科及以上学历,统计学.会计学.营销.信息等专业优先;2.具备较强的数据分析能力,零售运营管理知识与技能;3.熟悉商品运作管理,熟悉商品订货.分析.终端货品运营;4.对数据敏感,有很强的逻辑分析能力,熟悉掌握数据分析逻辑及方法,精通数据分析工具与技巧提升工作效率;5.工作积极主动,责任心强,沟通能力佳:6.熟悉各类办公软件的操作,尤其Excel各类公式.透视图.透视表。

    所需技能: Excel
  • 来源:上海嘉尔文服装有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.负责制订每季商品规划,品类规划.款数&SKU规划;2.根据销售预测及渠道规划,合理预测单店采买数量;3.负责每季度畅滞销款分享及店铺过货;4.负责下达畅滞销分享后的店铺货品整合.调拨指令;5.负责分析商品生命周期,判断补单需求及数量;6.负责品牌销售周期结束后的结算分析;岗位要求:1.市场营销.统计.财务相关专业大专以上学历,1年以上服装行业商品工作经验;2.熟练操作EXCEL.PPT和WORD等办公软件;3.熟悉服装市场知识,商品销售分析相关知识;4.较强的综合管理能力.分析能力.团队合作能力.执行能力等。

    所需技能: Excel、方差分析、描述统计、效度分析、Python
  • 来源:广州今美伦商贸有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.负责每天.每周.每月商品数据报表的制作及分析;2.负责订货阶段性历史销售数据的提取与定期提交;3.负责全国各区域客订商品需求的跨区域调拔与跟进;根据周报销售情况,跟进各区货品跨区域调拨的执行情况;4.汇总数据做出相应的数据报表,并与同期日.周.月销售数据的对比,进行销售数据分析;5.负责节假日促销.区域活动.临场促销等数据分析,活动效果评估;6.负责收集区域所有货品相关的意见.问题,整理,并逐条进行跟进回复区域及分店,如自身不能解决的与上级沟通后再进行回复结果;7.完成上司交付的临时性工作任务。任职要求:1.大专以上学历,具有2-3年以上品牌服装行业工作经验,有品牌服装商品数据分析工作经验优先;2.熟练操作office办公软件数据分析软件,包括图表制作.函数及数据透视表运用.熟悉各类各式高阶统计分析方法;3.谈吐清晰,沟通.协调能力强,团队合作能力较强。

    所需技能: office数据分析、服装商品数据分析、订货会
  • 来源:广州辰尚服饰有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.负责公司商品方面的数据分析(包括库存/销售状况/货品结构等),为公司提供全面的数据分析结果,提出合理化建议,令销售取得更好的经营效益;2.按照商品结构分析提供合理的订购指标,依据区域性消费结构,提供合理的商品组织结构和尺码配比;3.对数据进行采集,按时提取日.周.月报数据,做出对比分析;4.对销售数据趋势的列举及有效的分析,为商品分配.补货和调货提供有效建议;5.对新品上市后,跟踪销售分析以及后期市场需求预测;6.将有关分析数据整合,及时向公司领导及有关部门上报。 任职要求:1.大专或以上学历,有服装公司工作经验者优先;2.熟悉服装行业货品管理知识,熟悉货品上市流程;3.对数据敏感,熟练操作办公软件和ERP系统,有较强的数据分析和预测能力。

    所需技能: 数据分析、金针数据、erq
  • 来源:上海本义信息科技有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.负责搭建并整理商品经营数据,制作周/月/季/年度商品分析报告;2.负责监控各项指标达成进度,并按要求形成相关评估报告;3.对商品经营异常情况进行跟进分析,并按要求形成分析报告;4.设计数据分析模型,为经营管理提供数据技术支持5.其他临时性工作任务任职资格:1.具有较强的商业.数据和业务的敏感性,具备良好的逻辑分析能力,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的分析总结能力和数据报告呈现能力;2.精通office系列软件,熟悉Acce.SQLServer等数据库软件;3.优秀的沟通表达能力,团队协作精神,热爱数据,有耐心和敬业精神;4.本科以上学历;5.有生鲜零售行业工作经验优先考虑

    所需技能: 数据分析
  • 来源:深圳市西遇时尚服饰有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责1.制作各类数据报表,并对各项数据进行整合.梳理与分析.定期总结并制作商品报告2.统计商品中心各品类部门货品信息,跟进各部门产品策划案的完成及发送3.协助商品企划经理进行企划数据分析,完成商品企划任职要求1.大专及以上学历,数学.理工科类专业毕业2.熟练使用EXCEL函数,对数据敏感,逻辑思维好3.有鞋服行业商品数据分析工作经验者优先考虑

    所需技能: Excel、数据分析、商品分析、商品企划
  • 来源:汕头市新锐体育用品有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.负责公司的商品数据分析及数据提取;用适当的分析方法和工具,对数据进行处理和分析,提取有价值的信息,辅助团队提取有效结论。2.负责大型节假日.营销活动时进行销售时段报数。职位要求:1.具有数理统计,经济学,数据库原理以及相关知识;2.能熟练使用EXCEL函数;3.严谨的逻辑思维能力.学习能力.言语表达能力;4.积极主动.工作认真.工作严谨;5.有零售行业数据分析工作经验优先考虑。

    所需技能: Excel
  • 来源:深圳市凯信时装有限公司

    商品数据分析专员

    岗位职责:1.负责直营店铺周.月商品分析数据套表制作,周.月.季商品畅平榜分析制作;2.负责直店营全国波段信息反馈收集;3.负责内购及公色内部货品借调调整及账务事宜跟进;4.参与公司质量抽查小组,配合成品仓衣服质量抽查;5.其他不定期商品分析报表制作;6.直营配货单据定期结案。任职要求:1.性别不限,全日制大专以上学历;2.Excel操作熟练,擅长运用函数公式,有一定的逻辑思维能力对数字敏感具有一定的分析能力;3.有同类品牌服装行业工作经验者优先,可接受应届生培养。

    所需技能: Excel、公式函数

职业晋升路径

初级分析师中级分析师高级分析师数据架构师

横向职业发展

数据分析师机器学习产品经理数据挖掘后端开发算法工程师

职业问答

    以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
    1、日常数据统计指标分析;
    2、数据波动分析;
    3、指标体系构建及报表建设;
    4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
    5、AB 测试设计及结果分析;
    6、因果分析;
    对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
    但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
    如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
    1、移花接木:招实习生,让实习生做;
    2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
    3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
    当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
    有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
    文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。

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