BI数据专员
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BI数据专员
岗位职责1.配合业务部门各维度相关经营数据和运营数据等的采集.统计分析.报表制作和数据汇报可视化;2.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况;3.负责业务部门薪资.绩效核算等工作,对接总部财务;4.配合业务线对用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统;5.能独立完成业务数据建模,有较强的表格搭建能力,并将结果转化为运营指标。任职要求1.大专及以上学历,计算机.数学.统计学相关专业优先;2.熟练使用office办公软件,特别是Excel表格能力,熟练各类函数操作.PowerBI.数据库.Python等数据处理与呈现的工具优先;3.对项目理解充分,数据敏感度高,良好的逻辑思维能力,理解能力强;4.具备学习力与接受能力,有责任心,具备团队合作精神,能承受一定的工作压力。
所需技能: Python、Excel、BI
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BI数据专员
岗位职责1.各部门各维度相关经营数据和运营数据等的采集.统计分析.报表制作和数据汇报可视化2.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况3.配合平台产品产品或业务线对用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统4.能独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标。二.任职要求1.本科及以上学历,计算机.数学.统计学相关专业优先2.熟悉使用ql,Python,能够基于大数据做分析或预测3.对项目理解充分,数据敏感度高,良好的逻辑思维能力,理解能力强4.具备学习力与接受能力,有责任心,具备团队合作精神,能承受一定的工作压力
所需技能: Python、大数据、sql、数据建模、BI、计算机、数学、统计学
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BI数据专员
岗位职责:开发数据跟踪,包括但不限于以下内容:1.全公司总体资源利用效率以及各部门资源利用率监控;2.通过数据分析,建立公司人员素质模型及开发风格模型,观测人员效率;3.分析资源渠道与人的开发风格的匹配度,为资源更合理分配提供有效建议,不断优化开发效率;任职资格:1.本科及以上.统计分析类优先2.1年以上工作经验;有分析类工作经验优先考虑3.统计分析/了解基本金融基础知识优先4.熟练掌握excel函数/熟练运用数据库读取(myql)/能够运用分析软件协助工作者优先5.结果导向,卓越执行,态度端正;逻辑分析能力强/抗压性强
所需技能: Excel、mysql、统计分析、函数
- 来源:云采链(广州)信息科技有限公司
BI数据专员
工作职责:1.负责日常报表数据的监控整理统计,从中发现问题,对业务管理及优化提供数据支持;2.根据业务中的关键流程或节点进行数据分析,得出有实际意义的分析结论;3.分析.研究平台用户行为习惯,总结用户需求,为其他部门提供建议;4.数据库的日常管理:包括数据整理.查询.录入.导出等功能,负责数据的整合及合并等工作;5.领导交代的临时性工作;职位要求:1.本科或以上学历,数学和计算机类相关专业优先,有数据统计分析经验者优先;2.熟练使用Excel等办公软件;3.对数据敏感.有较强的逻辑分析能力和文字表达能力;4.对大数据有热情,处事积极主动.思路清晰,注重细节,做事细心;其他说明
所需技能: 数据分析、数据挖掘、数据采集、SQL、Excel、MySQL、大数据、BI
- 来源:广州虎硕教育科技有限公司
BI数据专员
岗位职责1.收集各部门多维度相关经营数据和运营数据,对业务管理及优化提供数据支持;2.根据业务中的关键流程或节点进行数据统计和分析,制作报表和数据汇报可视化,得出有实际意义的分析结论;3.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况;4.数据库的日常管理,负责数据的整合及合并;5.配合平台产品产品或业务线对用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统;6.能独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标;7.领导交代的临时性工作;岗位要求1.本科及以上学历,计算机.数学.统计学相关专业优先;2.熟练使用office办公软件,特别是Excel表格能力,熟悉PowerBI.数据库.Python等数据处理与呈现的工具优先;3.对大数据有热情,项目理解充分,数据敏感度高,良好的逻辑思维能力,理解能力强;4.具备学习力与接受能力,有责任心,具备团队合作精神,能承受一定的工作压力
所需技能: 数据库、BI、EXCEL、BI数据专员、数据抓取及分析、SQL Server
- 来源:杭州途喜电子商务有限公司
BI数据专员
岗位职责1.能熟练使用数据银行.生意参谋进行数据摘取和分析。2.根据要求按时完成并反馈各项业务数据报表,提升报表的可视化和业务可运用能力;3.独立思考,构建标准化的指标体系和维度体系;4.优化项目审批流程及推动产品上线系统化功能;5.进行数据化培训和服务推动各个部门的数据化应用的落地。任职要求1.熟练运用powerBI进行数据抓取和分析,对复杂数据梳理.建模能力;2.全日制本科以上,3年以上数据分析经验,至少1年数据分析经验,了解电商的基本逻辑和运营策略;3.对数据敏感的前提下有一定管理和对整体事项的把控能力4.优秀的逻辑思维能力和分析能力,具有较强的执行力和沟通协调能力;5.自驱力强,有较好的抗压能力。
所需技能: SQL、Python、Excel
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BI数据专员
岗位职责:1.各部门各维度相关经营数据和运营数据等的采集.统计分析.报表制作和数据汇报可视化2.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况3.配合平台产品产品或业务线对用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统4.能独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标。任职资格:1.本科及以上学历,计算机.数学.统计学相关专业优先2.熟悉使用ql,Python,能够基于大数据做分析或预测3.对项目理解充分,数据敏感度高,良好的逻辑思维能力,理解能力强4.具备学习力与接受能力,有责任心,具备团队合作精神,能承受一定的工作压力
所需技能: Python、大数据、SQL、Excel、BI
- 来源:湖南潭州教育网络科技有限公司
BI数据专员
岗位职责:1.针对各分公司.事业部业绩达成情况进行统计.分析及追踪;2.销售数据分析的建立,数据分析报表的整合和规范.优化;3.建立部门每日.周.月.季.年度数据分析报表;4.组织公司的统计报告,检查统计数据的完整性.正确性,按上级主管部门要求报送规定的报表5.上级主管交办的其他工作任职要求:1.2-3年相关工作经验,统计学.数学.财务.计算机等相关专业2.熟悉OFFICE办公软件,能熟练使用Word.Excel.PPT.Viio.Python.SQL等工具,其中EXCEL需要非常熟练使用,并且会常用函数;3.对数据敏感且有一定的数据分析能力;4.积极学习行业知识,不断提出创新想法
所需技能: SQL、Python、Excel
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
