数据产品专员岗位职责_数据分析师的数据产品专员是做什么的

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来源：广州为想互联网科技有限公司

数据产品专员

岗位职责1.负责产品需求调研.分析及竞品分析，产品功能/UI/交互的设计；2.负责撰写详细的产品需求文档及制作原型；3.负责协调各业务部门.UI设计师与开发团队，跟踪项目进度，确保项目如期完成；4.负责交付前产品功能测试，组织相关人员UAT测试;5.负责收集市场反馈与用户行为及需求，提升用户体验；6.负责根据业务需求从数据库通过SQL脚本提取所需数据,并能进行数据分析;任职要求：1.全日制统招计算机相关专业本科或以上学历，1年以上IT产品设计工作经验；2.关注产品用户体验，有较好的市场和竞品分析能力，较强的交互设计能力，对交互设计过程有一定的了解，有成功的作品优先；3.熟练使用相关产品设计工具（AXURE.xmid.Mindmanager.墨刀.viio.石墨.蓝湖等）；4.产品逻辑思维严谨，出色的理解能力和文字表达能力.沟通表达能力.项目管理能力；5.会编写SQL脚本，对BI工具及分析数据库有一定了解；6.工作积极主动.执行力强.良好的团队意识，有责任心，学习能力强。

所需技能：数据分析、BI、SQL、数据采集、数据治理、数据开发、数据挖掘

来源：北京千里马网信科技有限公司

数据产品专员

岗位职责：1.售前POC数据调查.交付.维护工作；2.数据项目相关挖掘.清洗.核对工作；3.协助产品经理进行数据分析.信息收集和产品调研工作；4.协助产品经理完成线上数据项目的测试.验收工作。岗位要求：1.专科及以上学历，抗压能力强；2.熟练使用Excel.Axure.Xmind.Viio.墨刀等常用工具；3.主动性强，善于从基础工作中总结；4.具有较强的执行力及沟通表达能力；5.具有责任心，对数据结果负责。

所需技能： Excel、poc、测试、数据分析、数据专员

来源：浙江有数数字科技有限公司

数据产品专员

职责描述：1.主动深入业务，理解业务运作逻辑，撰写规则文档，为业务赋能，提升业务问题定位效率；2.根据公司产品和项目需求，完成数据从采集.上线到迭代，支持数据产品升级和项目交付；3.对接运营核查数据问题，提高数据质量。任职要求：1.熟练使用Excel.SQL，有一定的文档撰写能力；2.性格开朗，可以组织协调部门内或者其他相关部门，完成相关需求。

所需技能： SQL、Excel

来源：软通动力信息技术（集团）股份有限公司

数据产品专员

岗位职责:1.负责数据分析类产品的规划.策略制定.与功能设计及评审；2.积极寻求改进产品的各种创新的思路和方案；3.提出解决方案，完整并准确编写需求调研.需求分析.产品策划等各类与自身工作相关的文档，独立有效的地完成策划相关任务；4.参与产品测试，优化产品可用性，完善产品。岗位要求:1.本科或以上学历，2年以上数据分析.数据报表产品相关经历；2.具备良好的数据敏感度，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；3.善于沟通，有极强的跨团队协作能力和执行力。4.熟悉爬虫抓取相关业务者优先

所需技能： MySQL、数据分析、抓包工具

来源：北京天盛云创科技有限公司

数据产品专员

职位描述1.负责日常处理业务部门提出的数据相关需求，参与企业数据治理相关方案设计，推动客户需求到具体方案的落地；2.对数据管理相关的数据进行收集.整理和分析；3.推动数据管理相关工作落地和相关工具的有效应用；4.协同处理平台或产品的数据，为产品应用分析提供输入。任职要求1.统招本科及以上学历，数学.统计学.计算机.经济学等专业人才优先，5年以上相关工作经验；2.具备扎实的数据分析功底，善于沟通与深度思考，具备跨部门沟通和协作的能力；3.在数据治理.数据中台等相关领域有比较深的沉淀，能够独立完成方案策划；4.具有较强的语言表达能力和较好的文字水平，能够撰写相关规划.解决方案.分析报告等文件；5.具有较强的沟通.组织.协调能力，责任心强；6.具有运营数据产品经验者优先。

所需技能：数据分析

来源：携程计算机技术（上海）有限公司

数据产品专员

岗位职责：1.负责海外酒店日常竞品分析，包括一些著名OTA网站等2.参与海外产品前端页面和话术的设计以及实验，包括需求适用人群，后续运营数据跟踪3.参与共同项目的协调职能，包含收集各项目干系人需求，整合为全流程图以进行分析改进4.利用数据字典，建议小组内的数据推送，及时监控项目数据任职要求：1.数学，统计学等相关专业本科以上学历2.热爱互联网行业，有相关工作经验的优先3.熟练使用EXCEL，熟练使用SQLSERVER数据库，会使用AUXURE4.良好的逻辑思维能力并且能承受工作压力

所需技能： SQL、excel、AUXURE

来源：易显智能科技有限责任公司

数据产品专员

工作职责：1.与数据产品经理一起制定数据采集和模型训练计划。2.支持数据产品经理进行调研.撰写报告以及与每个项目的主要相关方进行沟通。3.使用模型训练平台进行模型训练/迭代/测试，持续向模型训练平台提出建议和需求，不断提高业务的自动化水平。4.跟踪数据标记项目的进度。任职要求：1.统计学.社会学.数学或相关领域的学士学位。2.能够通过大数据了解企业客户，内容创建者和个人用户的需求，并渴望为他们的问题提供解决方案。3.出色的沟通.协作.项目管理能力，优秀的团队合作者，责任心强。4.自我驱动，热衷于用数据影响业务；5.有驾驶证。

所需技能：大数据、Hadoop

入门书籍

Python编程
MySQL5.7从入门到精通
概率论与数理统计
财务管理分析

职业晋升路径

横向职业发展

职业问答

数据分析师到底是什么样一份工作呢？

张先生

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以目前发展状态来说，国内数据分析师工作可以分为以下几大类：
1、日常数据统计指标分析；
2、数据波动分析；
3、指标体系构建及报表建设；
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测；
5、AB 测试设计及结果分析；
6、因果分析；
对于刚入门的分析师，前两项最为常见，业务方需求描述多为：我想看看这个数的均值，我想看看那个数的中位数，我想看看这些明细数据等等；或者就是这个指标跌了，你给看看怎么回事？那个指标涨了，你看分析一下怎么回事？也就对应问题所说，只涉及 sql 和可视化。从这方面看，楼主还是比较认真，其实这些问题不用可视化也能解决，就是描述起来没那么直观罢了！
但是，但是，作为一名分析师，如果你想有一个光明的前途，好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间！一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上，这才是作为分析师的核心竞争力，没有核心竞争力，那就永远是取数机，而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互，实现自助取数功能（大概意思就是，业务方的需求直接跟机器说，机器直接自动取数），这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击！
如果你要问，如何从这些取数需求中走出来，那么我这里简单给你提供几条捷径：
1、移花接木：招实习生，让实习生做；
2、给予颜色：问业务方为什么？跟她讨论这些有用吗？不重要的需求排期很久，让它自然消失！跟业务方讨论时候切记一点，抛弃自己数据分析师的职位，不要谈数据，只谈业务，只盘逻辑，让她心服口服的取消需求！
3、一劳永逸：完善数据报表和数据产品，让业务方自助。
当然，脱离这些需求不是为了摸鱼，主要是要培养分析师的核心竞争力：业务逻辑，业务框架结构，问题分析思路，应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事！！！
文章搬运自公众号：人人都是数据分析师，一个数据分析师都应该关注的公众号。

数据产品专员

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