大数据分析挖掘工程师

相关职位简介

• 来源：高精地基导航授时南京研究院有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  岗位职责：1..应用先进的统计建模.数据挖掘.机器学习方法建立数据模型解决实际问题；2.与技术研发人员和客户展开广泛的沟通，并快速灵活的发布基于业务场景的模型应用，提高业务效率。职位要求：1.硕士研究生及以上学历（博士优先），应用数学.统计.自动化.计算机人工智能等相关专业；2.具有完整的数据挖掘和建模相关工作经验或在校大赛.项目经验；具有深厚的统计学.数学.人工智能等基础知识；熟悉常用分布式计算框架；3.年以上大数据挖掘工作经验,对数字,数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;4.优秀的分析问题和解决问题的能力,具有较好的归纳能力与较好的文字和语言表达能力。

  所需技能： Spark、Hadoop、深度学习算法、搜索算法、机器学习算法

• 来源：亚信科技（中国）有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  岗位职责：1.根据电信运营商业务领域专题模型需求，应用数据库.R语言.SPSS.clementine.SAS.excel等进行数据分析.数据预测.可视化作图；2.基于电信运营商业务需求，持续进行数据模型和算法的研究.建模.设计与优化；3.研究创新方法以突破常规算法的瓶颈；4.参与团队成员的研究工作，主导商业理解.数据探索.模型设计.模型开发.模型优化.部署环节等相关工作；5.与挖掘团队一起迭代优化模型方案，并沉淀模型的产品方案。任职要求：1.本科及以上学历，计算机.统计.应用数学或相关专业；2.扎实的理论基础：统计分析.假设检验.机器学习.复杂网络分析算法等；3.有3年以上工作经验，具备数据挖掘项目经历，亲自实现过算法或预测模型并将该算法或模型投入实际运用，有迭代调优经验；4.熟悉linux操作，熟悉park-lib.klearn.tenorflow.kara等机器学习框架一种以上；5.熟悉hadoop.Spark.Hive等计算平台和工具；6.熟悉电信.金融业务.互联网业务（一类以上），有BI项目或大数据实施经验者优先；7.具有务实的工作态度，良好的组织和沟通能力，优秀的团队合作精神。

  所需技能： R语言、深度学习算法、机器学习算法、Spark、Hadoop、SPSS、运营商专题模型需求、大数据分析挖掘经验

• 来源：大参林医药集团股份有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  岗位职责：1.负责大数据平台业务数据分析.模型的研究和开发实现，包括数据仓库，各个业务分析主题,如报表经营分析主题.会员画像标签主题;2.负责大数据分析产品的需求.设计和可用性验证，监控产品应用情况，并持续优化3.持续引入数据维度，挖掘并提取可以特征；负责数据模型的ETL设计及研发。4.利用数据分析工具开展大数据分析挖掘，构建数据分析和挖掘模型，产生数据分析报告。；5.参与大数据开发项目，深度理解业务需求，提出大数据解决方案；任职要求：1.统招本科及以上学历，计算机.数学.统计等相关专业，3年以上数据仓库相关工作经验；2.精通java或python，有数据共享服务开发经验.精通hiveql.parkql.impala/preto/druid.clickhoue.flink.e.kafka等多个组件；3.了解数据仓库相关技术，如ETL.维度建模.展现.多维分析.即席查询等工具原理与技术架构；4.有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析.挖掘.清洗和建模的经验；4.具有大数据思维，较强的沟通能力.逻辑思维能力和语言表达能力；5.熟悉行业主流的数据仓库及应用案例，具有全程参与数据仓库并成功实施项目经验的优先；6.熟悉分类算法.聚类算法.协同过滤算法等相关算法，并具有会员方面的项目经验优先；7.做事耐心，有强烈的责任心，善于沟通；8.有医药零售行业相关业务经验者优先考虑。

  所需技能： 数据分析、数据仓库、数据挖掘、ETL、数据开发、Python、Java、大数据

• 来源：深圳市宝能投资集团有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  岗位职责:负责公司的数据分析工作；负责挖掘数据分析需求，制定和实施分析方案并根据分析结果为产品的改进提出合理化建议负责数据挖掘模型的构建，维护，部署和评估负责数据挖掘模型的部分优化任职要求:1.全日制大学本科及以上，数学应用专业.计算机科学类相关专业优先 2.5年以上的数据分析挖掘，机器学习建模经验，熟悉数据挖掘流程和方法论；3.有用户画像.精准营销，电商大数据分析项目经验优先；4.有海量数据分析挖掘经验优先，熟悉分布式算法优先；5.工作有责任心，善于沟通和学习，具有较好的团队精神。6.年龄介于25至33岁之间

  所需技能： 数据分析、数据挖掘、大数据、分布式技术

• 来源：亚信科技（中国）有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  岗位职责：1.根据电信运营商业务领域专题模型需求，应用数据库.R语言.SPSS.clementine.SAS.excel等进行数据分析.数据预测.可视化作图，对海量数据进行深度数据挖掘；2.基于电信运营商业务需求，持续进行数据模型和算法的研究.建模.设计与优化；3.研究创新方法以突破常规算法的瓶颈；4.参与团队成员的研究工作，主导商业理解.数据探索.模型设计.模型开发.模型优化.部署环节等相关工作；5.与挖掘团队一起迭代优化模型方案，并沉淀模型的产品方案。任职要求：1.本科及以上学历，计算机.统计.应用数学或相关专业；2.扎实的理论基础：统计分析.假设检验.机器学习.复杂网络分析算法等；3.有3年以上工作经验，具备数据挖掘项目经历，亲自实现过算法或预测模型并将该算法或模型投入实际运用，有迭代调优经验；4.熟悉linux操作，熟悉park-lib.klearn.tenorflow.kara等机器学习框架一种以上；5.熟悉hadoop.Spark.Hive等计算平台和工具；6.熟悉电信.金融业务.互联网业务（一类以上），有BI项目或大数据实施经验者优先；7.具有务实的工作态度，良好的组织和沟通能力，优秀的团队合作精神。

  所需技能： R语言、深度学习算法、机器学习算法、Spark、HIVE、SAS、SPSS

• 来源：深圳传音控股股份有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  职责描述：1.精通SQL，能独立提取分析所需数据，能进行业务数据探查，提出数据开发可行性分析方案；3.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察，有出色的结构化思维能力4.较强的抗压能力，良好的跨团队.部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目5.能熟练运用hive等工具，独立且高效地完成数据提取及分析，洞察数据质量，提出治理方法等任职要求：1.本科及以上学历，计算机.数学.统计等专业优先；2.5年以上数据库分析.数据挖掘.特征分析，数据统计等相关工作经验，有互联网行业数据分析/手机行业分析预测经验者优先；3.熟练使用Python/R/SAS/SparkSQL/SparkML/OpenCV/Tenorflow等分析挖掘机器学习工具；4.熟练使用Qlikene.帆软BI.Tableau等BI工具，有良好的分析报告书写能力；5.工作细致.责任心强，具备较强的学习能力及理解能力；6.具有优秀的沟通协调能力及开拓精神；7.具有高度的责任心和团队合作精神。

  所需技能： 数据挖掘、数据仓库、数据分析、数据开发

• 来源：中国科学院信息工程研究所

  大数据分析挖掘工程师

  岗位职责1.基于相关业务需求，进行数据挖掘分析，构建数据驱动的分析挖掘体系。2.结合业务需求，撰写相关技术文档，并开展工程创新工作。岗位要求1.计算机.软件相关专业，本科及以上学历。2.熟悉python编程语言，有较强的编程能力3.对开源的大数据组件有较好的使用经验，对hadoop/hive/park/elaticearch等有一定的开发及使用经验。4.熟悉基本的数据挖掘算法，常用的数据分析方法及工具，有一定的数据分析经验5.学习能力强，责任心强，抗压力强，具有较强的思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。6.对于优秀的应届硕士研究生，可以解决北京市户口。

  所需技能： Python、Spark、深度学习算法、自然语言处理、Hadoop、人工智能

• 来源：广州丰石科技有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  职位描述：1.收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案；2.基于分析方案，建立数据挖掘建模方案；3.进行模型优化，使结果能满足客户需求；4.撰写相关数据分析报告；5.大数据数据整理.模型固化.数据获取。任职要求：1.要求数据挖掘.数据建模类项目工作经验，具备市场分析和数据建模类项目工作经验；2.熟悉使用SAS/SPSS/Tableau等数据分析软件，具备数据建模技能，如构建逻辑回归模型.决策树模型等，具备对海量业务数据进行分析的能力，对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验。3.熟悉R/Python/SAS/等数据挖掘工具，熟悉SQL查询语句。4.具有优秀的沟通协调能力和解决问题的能力；5.能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求‘’6.能接受湛江长期（预计1年）驻点。

  所需技能： 数据建模、python、机器学习

• 来源：畅游无限信息技术（北京）有限公司

  大数据分析挖掘工程师

  职责描述：1.参与大数据项目数据探索.分析洞察.挖掘建模，从数据分析和数据挖掘角度为业务改进和提升提供建议；2.负责构建数据产品，各类数据算法的设计.开发.应用.监控.优化，保证数据产品的实用性及可衡量性；3.开展数据挖掘分析算法.工具研究工作，研发创新方法解决业务问题。任职要求：1.计算机.信息管理.数学相关专业,具备3年以上大数据相关工作经验，具备数据仓库，数据建模，数据监控管理的建设和维护相关经验，了解互联网大数据架构发展趋势；2.有作为核心成员负责过大数据.人工智能等相关业务项目的经验；3.熟悉分布式系统的架构，有分布式实时和离线计算平台架构和开发相关经验，具备海量数据清洗.分析处理及存储的相关的实践经验；4.熟悉Hadoop，Mapreduce，Hbae，Spark等技术；5.精通至少一种开发语言或脚本语言；具备数据仓库和ETL工具开发经验；6.具有良好的逻辑思维能力，掌握数据分析方法。

  所需技能： 数据挖掘、数据仓库、数据分析、ETL