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  • 来源:湖南数客星球信息技术有限公司

    大数据专家

    任职要求1.计算机相关专业本科及以上学历;(接受无经验的优秀应届生)2.熟悉Golang/NodeJ/Python/Lua至少一种语言;3.熟悉MySQL.PotgreSQL.Redi.MongoDB中至少一种数据库。有使用时序数据库经验者优先;4.熟悉多线程.多进程,RPC,HTTP等通信编程经验者优先;5.有使用Kafka.RabbitMQ.EMQ等消息中间件经验者优先;6.良好的逻辑思维,能够独立分析问题与解决问题;7.有阅读开源项目源码爱好者优先,算法和数据结构爱好者优先;岗位职责1,负责公司流程电商中控平台开发;2,参与设计和开发高性能的全球电商平台数据中台系统;3.与平台团队一起,测试.部署和运营整个全平台电商中控系统。

    所需技能: Golang、数据架构师、Java、Go、C#、C语言
  • 来源:广州机智云物联网科技有限公司

    大数据专家

    工作职责1.理解业务需求,进行软件概要设计和详细设计工作,并进行相关文档的编写工作;2.负责大数据技术平台的数据应用开发工作,要求独立完成功能模块的代码编写和调试,分析并解决开发过程中的问题3.参与软件的技术架构设计和技术评审工作4.带领初中级程序员完成项目的开发目标5.负责对项目的工作量进行评估和工作任务的拆解6.对初中级程序员进行代码走查,同时对其进行技术指导7.负责配合测试部完成系统集成测试,配合进行用户测试8.负责配合运维人员完成开发.测试和生产环境的应用部署,配合运维人员完成发布和验证工作任职要求1.具有2年以上数据仓库(DW).商务智能(BI).大数据等方面的软件或项目开发经验;2.熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验;3.熟练掌握大数据平台上产品组件的使用,如Hadoop/EMR/Spark/Flink/Hive/Flume/Druid等;有实际项目应用经验;4.熟练掌握一个关系型数据的开发,如MySQL/Oracle/Sqlerver/等;熟悉SQL和NoSQL的数据库开发设计及性能调优;5.熟悉Linux系统及常规hell处理命令;6.有互联网公司或者物联网相关行业数仓建设经验优先;7.良好的客户服务意识和沟通能力,良好的团队意识和抗压能力

    所需技能: Spark、Hadoop、Kafka、Flume、Druid、Flink、HIVE、Yarn
  • 来源:武汉新仕佳人力资源有限公司

    大数据专家

    职位描述工作职责1.负责基于Hadoop/Spark的大数据平台架构规划.设计.优化.开发.部署;2.规划和实施海量数据的收集.存储.建模.计算;3.负责大数据项目的方案设计.需求把控.项目拆解.进度管理和开发;4.与相关部门紧密合作,推动大数据架构升级,为业务提供高可用服务。5.规划和落地数据治理.数据仓库建设.高性能数据服务的研发;任职要求1.本科及以上学历,五年以上数据研发经验;2.具备扎实的计算机理论,数据结构和算法基础,优秀的工程能力;3.具备扎实的Java/Scala或Python语言基础,可开发高效的代码,熟练代码管理工具;4.熟练使用Hive/Hbae/Kafka/Flume/Spark/ES等大数据相关组件,对分布式储存计算有深入理解;5.严密的数理思维.突出的分析和归纳能力.优秀和分析和解决问题能力6.具备良好的项目规划和管理能力,结果导向;有很强的沟通能力。优先考虑:具备丰富的技术团队管理经验。稳定.专业要计算相关专业要知名互联网或者互联网金融背景的重要!!!不要民办!(学院也不要)要求:985211优先,大厂优先

    所需技能: Python、Java、Scala、Spark、Hadoop、Kafka、Flume、Hbase
  • 来源:浩鲸云计算科技股份有限公司

    大数据专家

    岗位职责1.在理解客户业务场景基础上,负责阿里云大数据项目现场的数据迁移.数仓建设和数据验证等工作;2.根据客户反馈的问题,能够通过最佳实践方案.产品需求.产品问题等方式向内部反馈/改进阿里云大数据产品;3.配合阿里云专家服务团队,解决客户现场碰到的使用.验证等问题岗位要求1.熟悉Yarn.HDFS.KafKa.Flink.ES等开源系统中的至少一种。了解分布式存储系统原理,有相关设计经验尤佳;2.熟悉开发语言:Java或Python,有大数据工具.应用等开发经验者优先;3.精通Linux系统,具备系统级问题troublehooting和performancetuning能力者优先;4.擅长数据挖掘/大数据建设/数仓+BI,有2年以上数据分析师经验;5.要求有较强的学习能力及专研精神,具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力6.性格沉稳,吃苦耐劳,良好的口头和书面表达能力,善于与人沟通。

    所需技能: Python、Java、Kafka、HDFS、Yarn、Flink
  • 来源:苏州小象多多信息科技有限公司

    大数据专家

    岗位职责:1.通过Spark等分布式框架进行数据实时和离线加工处理;2.参与组内数据仓库的建设和迭代;3.参与数据处理中心(DataProceCenter)平台架构设计和开发;4.数据平台其他配套设施开发;5.对业界大数据技术的发展进行跟进和研究;任职要求:1.Java基础扎实,2年以上Java实际开发经验2.数据仓库的应用,有实际的数仓开发经验,熟悉OLAP的理论和常用的方法3.熟练使用Spark.Flink等分布式数据处理框架4.熟练使用Mongodb.Hbae等NoSQL数据库5.熟悉Hadoop/Impala/Hive/kudu等6.熟练使用Kafka.RocketMQ等消息系统7.熟练使用MySQL.SqlServer等关系型数据库8.熟练使用Linux系统,熟悉Shell脚本编写9.对技术有激情,喜欢钻研,能快速接受和掌握新技术,有较强的学习能力10.有强烈的责任心及良好的团队合作精神

    所需技能: Java、Python、Shell、Scala、HIVE、Spark、Kafka、Impala
  • 来源:广州机智云物联网科技有限公司

    大数据专家

    工作职责1.理解业务需求,进行软件概要设计和详细设计工作,并进行相关文档的编写工作;2.负责大数据技术平台的数据应用开发工作,要求独立完成功能模块的代码编写和调试,分析并解决开发过程中的问题3.参与软件的技术架构设计和技术评审工作4.带领初中级程序员完成项目的开发目标5.负责对项目的工作量进行评估和工作任务的拆解6.对初中级程序员进行代码走查,同时对其进行技术指导7.负责配合测试部完成系统集成测试,配合进行用户测试8.负责配合运维人员完成开发.测试和生产环境的应用部署,配合运维人员完成发布和验证工作任职要求1.具有2年以上数据仓库(DW).商务智能(BI).大数据等方面的软件或项目开发经验;2.熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验;3.熟练掌握大数据平台上产品组件的使用,如Hadoop/EMR/Spark/Flink/Hive/Flume/Druid等;有实际项目应用经验;4.熟练掌握一个关系型数据的开发,如MySQL/Oracle/Sqlerver/等;熟悉SQL和NoSQL的数据库开发设计及性能调优;5.熟悉Linux系统及常规hell处理命令;6.有互联网公司或者物联网相关行业数仓建设经验优先;7.良好的客户服务意识和沟通能力,良好的团队意识和抗压能力

    所需技能: SQL、Shell、Spark、Hadoop、Flume、HIVE、Flink、Druid
  • 来源:武汉新仕佳人力资源有限公司

    大数据专家

    岗位职责:岗位职责1.根据配送业务场景,与各业务团队深入合作,搭建满足配送一线管理团队,商分,运营,策略等团队日常运营及分析的数据分析产品体系;2.负责规划和设计分析型数据工具和应用系统或产品;协同业务方,PM,RD,QA等资源,完成配送数据产品推动落地和持续迭代;3.通过抽象建设覆盖经营.成本.运力.体验等主题的数据分析方法和分析思路,赋能业务发展。任职要求:岗位基本需求1.掌握hadoop.hive.hbae.ES.Storm.park.flink一种或者几种平台或组件的开发经验;2.掌握数据仓库.ETL开发相关技术和原理;3.掌握JAVA.Python或Scala语言之一,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;4.熟悉Linux操作系统,对hell编程有一定了解;5.很强的学习.分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。具备以下者优先有大数据平台开发.BI分析系统建设.画像平台建设.实时分析系统建设等经验优先

    所需技能: Spark、Hadoop、Storm、HIVE、Flink、Java、Python、数据开发
  • 来源:腾讯科技(上海)有限公司

    大数据专家

    岗位要求:1.从事数据仓库领域8年以上,精通数据仓库建模和离线/实时ETL海量数据处理技术,精通SQL查询分析.数据架构和数据治理能力;2.熟悉开源大数据生态,精通Hadoop,Spark,Flink,Hive,HBae,clickhoue,Kafka等大数据平台和相关技术;3.优秀的业务理解和分析能力,有商业数据分析.数据挖掘.用户画像.风控.机器学习等相关技术和落地经验尤佳;4.有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力,有责任心和使命感;5.技术视野开阔,学习和抗压能力好,具备良好的沟通和组织协调能力。岗位职责:1.负责社交电商各业务域的数据仓库的设计和研发工作,推动“数据驱动”模式在业务团队的落地和演进;2.充分理解电商各个领域业务,推动相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地;3.保障业务数仓质量,落地行业领先的实时数仓质量保障方案;4.负责数仓研发团队的管理工作,提升数仓研发团队研发效能,推进数据研发规范落地。

    所需技能: Spark、Hadoop、Flink、Druid、HIVE
  • 来源:中软国际科技服务有限公司

    大数据专家

    职位要求:1.计算机相关专业,5年以上大数据工作经验(其他条件优秀适当放宽工作年限要求)2.具备一定开发能力,精通任意两门以上开发语言(hell.python.go,java,Scala)3.熟悉常用开源分布式系统,熟悉大数据产品生态圈包括但不限于Hive.HBae.Kafaka.Flink.ES.Spark等,善于容量规划.架构设计和性能优化并有丰富实战经验和技术深度;4.有较强的故障排查与解决问题的能力,具有很好的技术敏感性和风险识别能力,良好的服务意识,善于团队沟通合作5.有数据中台建设经验或者大规模大数据集群(1000台以上)维护经验6.喜欢研究开源技术,对框架源码/底层原理有比较深入的了解优先条件:1.有百万级QPS项目经验优先2.具有大数据平台应用架构设计经验优先工作职责:1.负责大数据基础架构优化2.负责大数据实时与离线计算平台建设,研发和运维工作

    所需技能: Spark、HIVE、开源分布系统、数据中台
  • 来源:杭州车厘子智能科技有限公司

    大数据专家

    岗位职责:1.负责组建管理大数据和算法团队;2.负责大数据平台和算法平台的架构落地;3.负责建模.关联挖掘.文本分析.用户画像.风险控制等具体技术方向的深入研究和业务场景落地;4.负责各种算法和架构的中长期布局,包括技术资源整合和技术体系规划推动;5.负责中高级技术人才培养。岗位要求:1.数学或计算机硕士以上学历,211.985大学毕业优先,具有超过8年以上的互联网或相关领域的工作经验,有较强的英语口语交流能力;2.熟悉机器学习/自然语言处理/数据挖掘/深度学习中至少一个领域的原理与算法,并且能够熟练建模解决业务问题;3.有优秀的编程能力和算法研发能力,熟练使用至少一种常用的编程语言,包括但不限于:C++.Python.Scala.Go.Java;4.熟悉hadoop生态分布式计算技术,熟悉其运行机制和体系结构;5.具有优秀的分析和解决问题的能力,思路清晰,对工作上的挑战充满激情;6.具有强烈的工作责任感和团队合作精神,能较好的沟通与学习;7.能够引领本专业领域的理论和技术发展,具备一定的技术权威性;8.在本专业领域能够进行理论和实践的突破和创新,拥有国际或国内的核心期刊论文.技术专利者优先;9.拥有全球知名互联网企业从业经验者优先;10.在本专业领域拥有行业知名度者优先,包括发表著作.行业协会任职.知名撰稿人等;11.有出行行业.车联网.保险.UBI行业从业经历优先。

    所需技能: 数据挖掘、Java、Python、Scala、Go、分布式技术、Hadoop、大数据
  • 来源:网易(杭州)网络有限公司

    大数据专家

    职位描述1.整体负责批流一体数据仓库体系的建设,推动企业级数据模型建设及数据治理体系的落地;2.推动公司数据研发流程的改进,提升数据研发质量与效能;3.与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能,通过技术创新让数据为业务发展带来价值;4.负责数据仓库的团队建设与管理工作,培养和组建技术梯队;职位要求1.计算机相关专业本科及以上学历,6年以上数据研发领域经验,3年以上互联网团队管理经验。2.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验。3.对批流一体.数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先。4.熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive.HBae.Spark.Flink.Storm.Elaticearch.Impala.Druid.Kylin等,有业务实际落地案例。5.良好的业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题。6.有自驱力,结果导向。岗位2职位描述1.整体负责云音乐数据产品的研发工作,内容包括不限于用户画像.数据服务以及其他创新型数据产品。2.负责指导.参与系统设计和核心代码的编写,组织解决项目开发过程中的技术重点以及难点问题;3.参与并评审项目需求,制定技术开发计划以及任务分配,确保开发方向与业务匹配;4.负责项目开发流程.开发质量和开发进度的规划.控制.监督和管理;5.负责技术团队建设与管理工作,培养和组建技术梯队。职位要求1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上研发领域经验,2年以上互联网团队管理经验。2.精通SpringMVC.SpringBoot等主流框架开发过程,掌握缓存机制(Redi.Memcached)和MQ消息机制;3.精通熟悉分布式.多线程.高并发及高可用的设计.编码和调优,并有成熟实践经验;4.熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive.HBae.Spark.Flink.ClickHoue等,有业务实际落地案例。;5.良好的业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;6.有自驱力,结果导向。

    所需技能: Spark、Hadoop、Storm、Impala、HIVE、Kylin、Flink、Druid
  • 来源:深圳市先创数字技术有限公司

    大数据专家

    职责描述:(长沙医药零食上市企业哈)1.根据业务规划Hadoop集群,并制定集群部署方案;2.分析业务需求进行数据仓库设计,并制定数据仓库建设(离线.实时)方案;3.负责数据仓库实现.数据模型的建立.及ETL等工作;4.根据业务需求提出最优的技术解决方案,并搭建实时.离线数据处理框架;5.能配合制定开发计划.开发文档.开发流程图;6.深入调优Hadoop及其生态组件的各项参数,以提升集群性能;7.负责元数据管理.数据治理实施方案;8.指导并解决团队成员技术问题。 任职要求:1.计算机相关专业,全日制本科以上,8年以上数据开发经验,3年以上大数据架构经验;2.精通Java/Scala其中一种语言;3.熟悉 Hadoop技术平台的生态圈:Hdf,Yarn,HBae,Hive,Kylin,Zookeeper,Oozie,Sqoop,Kafka等;4.熟悉 MapReduce,Spark计算框架;5.熟悉Spark Streaming ,Flink流计算;6.能够设计实时数据.离线数据处理架构并搭建实现框架;

    所需技能: 数据仓库、数据开发、ETL、数据架构师、数据治理
  • 来源:深圳市商汤科技有限公司

    大数据专家

    岗位职责:1.参与数据平台整体的需求分析.系统设计和编码开发。2.负责数据采集.清洗.加工.转换.数据分析.数据模型设计.算法开发等工作3.参与开发过程中相关新技术的研究和验证,协助承担架构性的体系设计和改造工作,配合制定技术实施方案,保证数据平台功能的稳定岗位要求:1.本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上的工作经验2.精通Java/cala/python中的一门或以上的编程语言,熟悉Springboot/pringcloud/Flak等一种或多种开发框架,具备大型数据平台设计.开发的经验者优先3.熟悉hadoop技术体系,精通Spark/Flink/Beam中一种或多种计算引擎5.有数据安全背景.熟悉docker.kubernete等技术者优先

    所需技能: Python、Java、Scala、Spark、Flink
  • 来源:雪球(北京)技术开发有限公司

    大数据专家

    岗位职责:1.负责雪球数据中台相关子系统开发;2.详细负责如数据应用管理,数据治理,数据分析,画像系统,指标服务,查询服务等。岗位要求:1.硕士及以上学历相关专业,至少5年工作经验;2.精通Java,精通微服务理念,熟练使用pringboot框架进行业务子系统开发;3.精通hadoop技术栈,熟练应用大数据技术解决业务问题,并且能够进行通用服务能力抽象,转化成与业务匹配的通用数据能力;4.拥有数据中台开发经验者优先,熟悉阿里云大数据技术组件优先,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。

    所需技能: Java
  • 来源:高德软件有限公司

    大数据专家

    职位描述:1.负责建立实时和离线大数据处理流程,结合算法模型进行处理流程整合2.负责搜索.推荐离线实时流和建库系统建设和优化,包括数据通道能力.数据模型.一致性.建库时效性等的建设与优化3.参与实时数据平台的开发建设,与实时数据引擎一起协同研发,满足业务方对于实时数据的业务需求3.深入发掘和分析业务需求,进行业务模型抽象,通过技术.平台减低数据生产成本职位要求:1.计算机及计算机相关专业,三年以上服务端开发经验2.熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础3.熟悉一种或者多种大数据生态技术(Flume/Kafka/Hbae/Spark/Storm/Hadoop/Flink等),有大规模分布式系统开发等经验者优先4.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题5.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,有良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力

    所需技能: Java、Spark、Hadoop、Kafka、Storm、Flume、Hbase、Flink

入门书籍

  • 数据之巅
  • Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)(修订版)(升级版)
  • Hive编程指南

职业晋升路径

数据开发数据架构师技术总监

横向职业发展

数据开发数据数据仓库数据挖掘

职业问答

    数据获取
    数据清洗
    数据可视化
    数据分析(描述统计,定义指标,挖掘,建模…)
    常用的工具:Excel,PPT,sql,bi 报表工具,Hadoop 生态圈,xmind,Python,spss……
    广义来说工具太多了,但是要做的事就这几件,岗位的分支也很多,就题而论,数据开发应该偏后台

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