所属职类:算法工程师

遥感算法工程师

相关职位简介

  • 无工作经验
  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:北京航天创智科技有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.负责深度学习在遥感影像领域的算法研究和实现;2.负责遥感图像处理算法开发;3.负责遥感图像目标识别.像素分类.分割.变化检测等算法开发;4.遥感算法实现.测试.改进,及后期维护;任职要求:1.计算机.自动化.图像处理.遥感等相关专业本科及以上学历2.熟悉图像处理.图像解译.算法反演及数值模型分析的原理和方法2.能独立实现目标检测.识别.跟踪.图像分割.场景分类等领域算法3.熟悉pytorch.TenorFlow.kere等至少一种深度学习框架4.具备良好的编程能力,熟练掌握C/C++或Python语言,能独立进行代码编译.调试和开发;

    所需技能: 深度学习算法、C++、Python、遥感
  • 来源:遥相科技发展(北京)有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.遥感相关算法及项目相关文档的编写;2.遥感图像处理算法设计与实现;3.算法程序的维护和测试;任职要求:1.遥感/gi等相关专业本科或者硕士(在校生或有工作经验皆可),对计算机编程有强烈兴趣;2. 良好的沟通.快速学习的能力,较强的自我驱动.分析和解决问题的能力;3. 地质大学学生优先,能保证6个月以上的实习期。跟随导师学习相关算法,完成布置任务。

    所需技能: 算法设计
  • 来源:南京华高生态环境遥感技术研究院有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.遥感相关算法及项目相关文档的编写;2.遥感图像处理算法设计与实现;3.算法程序的维护和测试;任职要求:1.遥感/计算机等相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验,对计算机编程有强烈兴趣;遥感背景优先,优秀的应届生也可以。2.熟悉基本的遥感图像处理算法;3.熟练使用arcgi.envi等遥感处理软件,熟悉IDL编程;4.熟悉Python.matlab.java其中一种编程语言者优先;5.熟悉常见卫星光学,高光谱和SAR,具有处理卫星数据的能力;6.熟悉辐射传输模式,对大气校正有了解;熟悉定标/定位者优先;7.熟悉Linux系统,了解hell(linux);8.良好的沟通.快速学习的能力,较强的自我驱动.分析和解决问题的能力;

    所需技能: 算法设计、Java、Shell、地图导航、机器学习算法、Python、深度学习算法、算法基础
  • 来源:青岛星科瑞升信息科技有限公司

    遥感算法工程师

    职位描述:1.负责遥感图像产品需求调研.应用分析和用户挖掘。2.负责遥感图像处理算法研究,遥感应用产品的工程化生产。3.基于深度学习的遥感图像分类.专题信息提取.目标检测.聚类.识别.分割场景理解.变化检测等的算法设计与开发。4.负责相应项目功能模块详细设计。5.持续优化算法技能,满足技术指标及相关行业标准规范要求。6.对所负责进行单元测试。7.相关成果文档的编写。任职要求:1.摄影测量.遥感.GIS相关专业,硕士及以上学历。2.精通python.C++中至少一种编程语言,精通深度学习目标检测.识别.语义分割理论及算法,如CNN.RNN等。3.精通遥感数据处理与加工流程,熟练使用ENVI.ArcGIS等专业图像分析软件,熟悉GDAL.OpenCV等开源图像处理工具并具备独自进行二次开发能力者优先。4.熟练掌握Pytorch.Tenorflow.Caffe中的一种或多种深度学习框架。5.对遥感成像理论.遥感图像处理专业知识有一定的了解。6.能熟练阅读英文文档,具有良好的写作功底。7.具备高效的执行力.良好的沟通表达能力,严密的逻辑思维能力和学习能力。

    所需技能: C++、PyTorch、TensorFlow、Caffe、人工智能、CNN、DNN
  • 来源:北京宏宇航天技术有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1. 根据需求搜集论文进行算法调研,形成可行的算法实现文档;2. 根据算法文档进行算法的工程化实现;3. 对现有算法进行维护和优化;4.  配合售前进行技术文档中算法部分的编写工作。任职要求:1.  气象.遥感.地理信息系统或计算机等相关专业,硕士及以上学历;2. 熟悉气象或者RS.GIS基础理论,熟悉RS.GIS在相关行业的应用;3. 熟练使用RS和GIS常用软件,如ENVI.ArcGIS.ERDAS等;4.  熟悉IDL.Python.CC++.java.Fortran中至少一门编程语言。有实际工程化开发经验或GDAL.arcpy开发经验优先.有机器学习实践经验者优先;5.  自学能力强,有独立分析问题和解决问题能力,能够阅读英文文献和技术资料,独立完成算法调研和工程化实现,有气象.农业.环境等行业工作经验优先。

    所需技能: 数据分析、数据开发、Python、遥感算法
  • 来源:成都戎星科技有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.负责研发遥感图像处理相关算法模块;2.负责遥感图像处理算法与智能解译应用技术研究;3.负责相关项目实施和开发过程中技术文档的编写。任职要求:1.信号与信息处理.测绘科学与技术等相关专业,本科及以上学历;2.具有较好的数学基础,熟悉C++开发;3.掌握数字图像处理与深度学习相关理论和知识;4.具有遥感图像数据智能解译处理开发经验优先考虑;5.热爱学习,吃苦耐劳,具有良好的团队合作精神。

    所需技能: 视觉图像算法、算法设计、C++、深度学习算法、Python
  • 来源:云遥动力科技(苏州)有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.负责遥感/大气云平台的测试和相关算法编写;2.负责遥感项目的具体实施;3.负责编写遥感 /GIS 数据相关的处理.批处理程序;4.完成上级交于的文档编制及其他研发任务。岗位要求:1.本科及以上学历,遥感.大气.地理信息系统.测绘等相关专业;2.了解卫星影像制图相关知识;3.熟悉面向对象编程,掌握至少一门以上编程语言,如python.JAVA等,熟悉linux系统4.掌握主流遥感影像处理的软件应用,如ArcMap,ENVI等;5.具备较强的分析问题.解决问题的能力,具备有团队合作精神;6.对遥感影像算法有浓厚的兴趣,有云遥感相关经验者优先。

    所需技能: Python、Java、遥感、linux
  • 来源:重庆慧猎信息科技有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责●负责遥感产品需求调研.应用分析与用户挖掘;●负责遥感算法落地,打造遥感影像产品生产流水线;●负责遥感项目开发与数据分析,输出专题图.分析报告;●研究先进遥感技术,如智能解译.目标检测.变化检测.遥感大数据等。任职要求●卫星遥感.空间摄影测量.GIS等相关等专业硕士及以上学历,自学能力强.善于表达与沟通.乐于主动解决问题;●精通遥感数据处理与加工流程,熟练使用ENVI.ArcGIS等专业图像分析软件,熟悉OTB.OpenCV等开源图像处理工具并具备独立进行二次开发能力者优先;●熟练使用Python或JavaScript编程语言;●熟悉深度学习的基础理论和主流算法,并掌握以下一种及以上深度学习框架者优先:TenorFlow.PyTorch.Caffe等。●光学遥感卫星的,多光谱数据

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、Python、数据分析、TensorFlow、PyTorch、Caffe
  • 来源:拓恒技术有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.完成遥感图像算法相关需求调研与需求分析及设计,编写相关文档;1.根据水利环保.国土交通等项目的业务需求,进行相关遥感影像算法的研究和开发;3.遥感算法实现.测试.改进,及后期维护;4.结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发。5.自然语言模型预训练和微调,深度学习系统的调试调参和模型架构创新。任职要求:1.GIS.遥感.计算机等相关专业硕士(含)以上学历;2.具备系统的遥感理论专业知识,精通遥感图像处理.图像解译.算法反演及数值模型分析的原理和方法;3.熟练掌握一种编程语言:C/C++.IDL.python等至少一门编程语言;4.具备卫星遥感数据产品开发的丰富经验或地理信息系统开发的丰富经验;5.熟悉深度学习框架的使用,包括Tenorflow和Pytorch,对Tranformer等最新神经网络架构有深入了解,发表过NLP.深度学习相关论文者优先;6.丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验,对BERT,XLNet等最新预训练框架有深入了解的优先,有过项目开发的实习经历者优先。7.具备较强的数学功底和学习能力,能吃苦耐劳,对计算机相关基础知识有较好理解,代码基础强;8.具备较好的沟通能力,工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识和团队精神。

    所需技能: 深度学习算法、自然语言处理、推荐算法、算法设计、C++、Python、TensorFlow、PyTorch
  • 来源:华智生物技术有限公司

    遥感算法工程师

    职位描述:1.研究国内外先进的高光谱遥感影像处理与应用算法,并进行产品化实现2.独立完成遥感相关项目的文档编写及技术开发文档3.参与产品的维护和优化工作4.参与遥感新技术的跟踪及研究任职资格:1.摄影测量.遥感.GIS相关专业本科学历以上,2年工作经验,硕士.博士可放宽2.熟悉研感图像处理基础算法,如大气校正.几何校正.图像融合.并行加速处理等3.熟悉C/C++/python(至少一门)语言,了解计算机视觉图像常见算法4.熟悉Linux系统,了解hell编程5.熟悉ArcGIS产品(ArcServer.ArcSDE)使用6.具备开发文档编写能力.沟通协调能力,以及团队合作精神7.有农业遥感影像分析经验者优先

    所需技能: 视觉图像算法、算法设计、C++、Python、Shell
  • 来源:航天宏图信息技术股份有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1)负责水利遥感应用方面的技术研究,实现卫星遥感影像上的目标识别与提取;2)从事遥感影像解译与信息提取算法研究;3)利用遥感算法及技术保障遥感监测类项目的实施交付工作;4)配合研发算法在遥感业务应用产品化方面的工作;5)提供遥感解译相关的其他技术支持。任职资格:1)遥感与地理信息系统.摄影测量与遥感.测绘工程等相关专业硕士以上学历,至少2年遥感监测类项目经验;2)熟练掌握主流遥感影像处理软件,了解ERDAS.ENVI.ecognition等软件操作及相关算法;3)熟悉遥感影像处理.遥感信息提取.目视解译及自动解译方法及技术流程;4)具备一定文字水平,可进行文字材料拟制和文档编写;5)善于学习,有良好的团队合作精神和沟通.理解能力。

    所需技能: 算法设计
  • 来源:北京四象爱数科技有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.完成遥感图像算法相关需求调研与需求分析及设计,编写相关文档;2.根据项目的业务需求,进行相关遥感影像算法的研究和开发;3.遥感算法实现.测试.改进,及后期维护。任职要求:1.GIS.遥感.测绘等相关专业硕士及以上学位;2.熟练掌握一种编程语言:JAVA.C/C++.IDL.python等至少一门编程语言;3.熟练使用GDAL.OpenCV等至少一种框架;4.具备卫星遥感数据产品开发的丰富经验或地理信息系统开发的丰富经验;5.具有良好的沟通.快速学习的能力,较强的自我驱动.分析和解决问题的能力。

    所需技能: 算法设计、C++、Python、Java、遥感
  • 来源:北京深蓝空间遥感技术有限公司

    遥感算法工程师

    岗位职责:1.根据产品和业务需求,进行相关遥感定量反演算法的研究和开发;2.根据项目具体要求,承担算法.模型开发构建任务;3.完成定量反演算法相关的需求调研与需求分析及设计;4.定量反演算法实现.测试.改进,及后期维护;5.相关算法文档的编写。任职要求:1.遥感定量反演.机器学习等相关专业,硕士学位及以上,有工作经验优先;2.掌握定量遥感基础理论,有如下仪器使用经验或掌握相关技能者优先:A.数量使用高光谱.LAI.PAR.叶绿素荧光.土熵.天平.烘干仪等;B.结合气象土熵水文要素反演基本流程和数值模型算法;C.熟练使用GEE;3.具有较强的数学功底和学习能力,能吃苦耐劳;4.精通Python.MatLab等至少一门编程语言,有遥感方向机器学习.深度学习算法经验者优先。

    所需技能: 深度学习算法、算法研究、定量遥感、图像处理、定量反演、模型反演
  • 来源:浙江省测绘科学技术研究院

    遥感算法工程师

    工作内容:1.负责高分辨率影像自动化信息提取.变化检测技术研究。2.负责研究成果在遥感应用类项目中推广应用。3.负责或参与编写遥感研究类项目的研究方案.研究报告等材料。4.负责或参与申报遥感科研课题。岗位要求:1.本科及以上学历,计算机.遥感.地理信息.测绘等专业优先。2.具有数字图像处理.深度学习等算法研究或实践经验。具备相关项目(课题)经验者优先。3.具有遥感图像开发类项目经验。熟悉C++优先。4.熟悉ENVI.eCognition.ArcGIS等软件优先。

    所需技能: 算法设计

职业晋升路径

算法工程师资深工程师架构师技术总监

横向职业发展

算法工程师数据挖掘数据分析师算法研究员后端开发

职业问答

    算法项目的核心是支持业务,不能改进业务状态、对业务进行赋能的算法项目都是技术堆叠的空中楼阁
    为提高业务指标,算法工程师应该按照以下流程开展工作:
    1、明确业务指标的定义:若有现成指标,可直接使用;若无相关指标,需要向业务进行调研,设计指标的量化规则和统计口径,并需得到业务认可(相关数据源需和数据团队沟通,数据仓库未集成的需要提出相关需求)
    2、明确业务痛点:通过和业务的沟通调研,明确当前的业务痛点,并通过数据分析和数据挖掘手段,将该痛点进行量化(若业务不能明确业务痛点,需要通过数据手段发现)
    3、明确项目目标:根据业务指标和痛点,设定明确的项目目标,该目标是可量化且可对比,要提前定义好对比维度和方案,且所需数据是数据仓库已(可)集成的或算法可输出的
    4、算法可行性研究:以项目目标未基准,针对当前已有数据和业务逻辑,通过多轮迭代优化的数据分析和数据挖掘,明确算法对实现项目目标的可行性,并初步完成 demo 开发
    5、算法设计:设计方案应当包含算法本身开发的设计方案,数据流程和数据对接的设计方案,和上下游系统交互的对接的设计方案
    6、算法开发和测试:根据设计方案进行算法开发,过程中要不断和数据团队和系统方进行沟通,根据实际情况调整方案
    7、算法上线和监控:按照上线流程进行算法上线,并按照运维要求提供监控逻辑,对算法运行状态进行监控,同时根据业务逻辑规则对算法产生的业务结果进行监控
    8、总结汇报:根据 3 中定义的方案进行算法结果汇总和报告
    9、迭代优化:后续不断地根据算法结果和业务反馈进行算法迭代和优化

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