计算机视觉工程师
相关职位简介
- 来源:华为技术有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责1.从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括:元学习,AutoML,深度学习,强化学习,贝叶斯学习等2.探索人工智能应用,构建智能系统,提供AI云服务。岗位要求1.获得计算机科学.机器学习.统计学.应用数学等领域的优秀硕士;2.有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,业务抽象能力强;具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力;3.具备较强的编程能力,精通主流编程语言,如C++/Java/Python等;4.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历。
所需技能: 深度学习算法、算法设计、C++、Python、Java、人工智能、云计算
- 来源:百度国际科技(深圳)有限公司
计算机视觉工程师
工作职责:•负责百度计算机视觉相关算法.技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用。•研发方向包括但不限于:交互式分割,语义/实例分割。•负责相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用规模化需求。职位要求:•掌握计算机视觉和图像处理基本算法.有持续在分割领域深入研究的意愿。•熟练掌握Python.熟悉深度学习框架(例如:Pytorch,TenorFlow,PaddlePaddle)。•具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。•有软件开发经验,熟悉QT开发优先考虑。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、Python、TensorFlow、PyTorch
- 来源:深圳纷来智能有限公司
计算机视觉工程师
职位描述:1.对健身用户视频数据进行分析,针对项目要求,设计机器视觉解决方案。2.负责算法的开发,代码实现,和测试。3.跟踪机器视觉领域最新发展,实现SOTA模型并针对项目优化。任职要求:1.计算机,电子工程,数学类等相关专业学位。2.二到五年机器视觉,图形处理领域工作或研究经验。能研究相关论文并转化为具体实现。3.熟悉计算机视觉和图像处理主流算法。4.了解计算机视觉研究领域的最新研究成果。5.具有较好编程能力,熟悉linux开发环境,精通Python,熟练使用opencv,cikit-learn等工具。6.熟练掌握深度学习开源框架TenorFlow,Pytorch其中一种。7.自我驱动,对使用算法解决实际问题有热情。具有较好沟通能力和团队合作精神。具备以下条件优先:1.有机器视觉实际落地项目经验者优先。2.有动作识别等相关项目经验者优先。3.有人脸识别,行人再识别等相关项目经验者优先。4.在机器视觉相关期刊或会议发表论文。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法
- 来源:苏州春建智能科技有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责:1.负责视觉系统算法研究与工程实现。2.负责视觉设备相关技术研发,包括图像处理,双目标定,定位跟踪等。3.负责嵌入式算法的开发及优化工作。任职要求:1.良好的工作及文档习惯。2.用于挑战新技术,学习能力强。3.有扎实的图像分析和模式识别理论基础和丰富的实践经验,理解目标检测.跟踪.识别等常见的计算机视觉处理任务。4.熟悉图像识别领域的常见工具,如OpenCV等5.了解GPU并行编程技术,如CUDA.OpenCL等6.熟练掌握C/C++,具有良好的代码与文档编写规范。7.学历不限。
所需技能: 视觉图像算法
- 来源:稿定(厦门)科技有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责:1.推动计算机视觉算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;2.从事图像分割.通用目标检测等技术在实际产品的算法优化;3.从事视频目标分割和模型量化裁剪;4.协助数据清洗和数据标注相关工作任职要求:1.本科或以上学历,计算机.电子信息.软件.机械.数学或物理等相关专业,硕士优先;2.熟悉图像分割.图像识别.图像分类.图像增强等研究课题,有相关项目经验或者研究成果;3.熟练掌握OpenCV常用算法,熟悉TenorFlowPyTorch4.具备良好的沟通表达能力和团队合作意识,工作态度认真严谨
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、TensorFlow、PyTorch
- 来源:南京爱贤进企业管理有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责1.参与文字检测识别项目的研发和落地以及持续优化;2.参与通用目标检测项目的研发和落地以及持续优化;3.参与实际业务开发并把CV方向研发成果应用到项目中;-岗位要求1.计算机/数学/统计学/模式识别/图像处理/信号处理等相关专业,本科及以上学历,熟悉计算机视觉主流任务;2.有深度学习工作经验,对CV和NLP领域有充分的了解和独特的思考;3.熟练掌握Python/C++,熟练掌握PyTorch/Tenorflow/Caffe等深度学习框架;4.具备较强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己的想法,具备良好的团队合作能力和沟通能力;5.有文字检测识别经验或文字合成经验优先;6.有GPU编程和多线程开发经验优先,有后端开发经验优先,有相关优秀开源工作经历的优先;;7.有以下研究经验为
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、自然语言处理、C++、Python、TensorFlow、PyTorch、Caffe
- 来源:北京名物图解科技有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责:负责计算机视觉,深度学习等相关的机器视觉算法研发工作参与图片识别.目标检测.图片分割等项目开发工作负责机器视觉集成应用,接口设计与封装负责部分数据收集.数据清洗.标注结果审核等工作任职资格:硕士及以上学历(有项目经验的优秀本科生亦可),自动化.计算机.模式识别.图像处理.机器人等专业毕业,1年以上工作经验;了解计算机视觉原理,熟悉常用检测.跟踪.分类算法等底层算法并有实际经验;熟悉蒸馏.剪枝.量化等常见模型优化方法并具有相关经验擅长python编程,熟悉Kera.PyTorch或TenorFlow深度学习框架;根据项目需求,实现深度学习算法相关的数据处理.模型训练.测试.推理等工作任务;积极研究计算机视觉领域的新技术,优化识别引擎.提高识别效率及准确率.召回率;具有嵌入式算法移植经验优先洞悉前沿技术,了解行业解决方案并具有项目开发经历者优先。具有良好的团队协作.沟通能力,乐于分享,良好的客户服务意识;
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、Python、嵌入式技术、TensorFlow、PyTorch、Keras
- 来源:上海西井信息科技有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责:1.计算机视觉算法在GPU上的实现和优化。任职资格:1.985/211硕士学历;工作经验不限,接受应届生;2.熟悉并行计算方法和并行算法设计;3.熟悉NVIDIAGPU体系结构和代码优化;4.熟练使用C++和CUDA编程,代码规范能,够编写高质量代码
所需技能: 视觉图像算法、C++、视频算法、运动控制算法、深度学习算法、Python
- 来源:奥格科技股份有限公司
计算机视觉工程师
岗位职责:1.图形学相关算法的调研和实现,根据实际产品需求设计算法.开发算法和实现算法优化;2.负责计算机视觉前沿技术的研究,推动计算机图形学算法在水务领域的落地;3.支持公司相关产品在深度学习领域的研究;4.负责技术文档与专利相关资料撰写。任职要求:1.自动化.数学.人工智能.计算机视觉.数据挖掘等相关专业方向;2.熟悉机器学习算法,有利用机器学习解决图形学问题的经验;3.熟悉OpenCV/Halcon,熟悉主流的模式识别与计算机视觉算法,熟悉TenorFlow.Caffe.Pytorch等一种或者多种深度学习框架;4.较强的算法和工程实现能力,熟练掌握C/C++,Python等至少一门语言;5.在计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像/视频分类和识别.图像分割.目标检测.OCR.NAS.大规模分布式训练.多模态.无监督/半监督学习等6.3年以上图像识别/计算机视觉/机器学习相关工作或项目经验;7.有计算机视觉和深度学习相关的科研成果者优先。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、机器学习算法、C++、Python、分布式技术、数据挖掘
- 来源:途勒夫管理咨询(北京)有限公司
计算机视觉工程师
工作内容:负责计算机视觉模型的开发.调试.优化.维护和服务;职位要求:1.计算机.软件工程.数学类等相关专业,1至2年以上工作经验,全日制985或211硕士及以上学历;2.熟练掌握Python.C++高级语言,有相关项目经验者优先;3.熟练使用linux,包括各类操作及代码开发方法;4.熟悉各种数据结构及算法,熟练掌握机器学习.深度学习算法,掌握pytorch.tenorflow等深度学习框架,掌握openCV等计算机视觉处理框架,熟练掌握图像分类.目标检测.目标跟踪.图像分割等技术,有手写识别.OCR.文档理解相关工作经验者优先;5.熟练掌握DevOp的主要方法,熟练掌握Docker.Git等工具的使用;6.有良好的口头表达及文档撰写等沟通能力;有良好的团队合作及抗压能力,有强烈的主人翁意识推进任务进展;良好的团队协作精神和执行力,较强的分析问题和解决问题能力;7.头脑灵活,有上进心,有毅力,持续学习。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、机器学习算法、C++、Python、TensorFlow、PyTorch
- 来源:天津博途科技有限公司
计算机视觉工程师
工作内容:负责计算机视觉模型的开发.调试.优化.维护和服务;职位要求:1.计算机.软件工程.数学类等相关专业,1至2年以上工作经验,硕士学历及以上优先;2.熟练掌握Python.C++高级语言,有相关项目经验者优先;3.熟练使用linux,包括各类操作及代码开发方法;4.熟悉各种数据结构及算法,熟练掌握机器学习.深度学习算法,掌握pytorch.tenorflow等深度学习框架,掌握openCV等计算机视觉处理框架,熟练掌握图像分类.目标检测.目标跟踪.图像分割等技术,有手写识别.OCR.文档理解相关工作经验者优先;5.熟练掌握DevOp的主要方法,熟练掌握Docker.Git等工具的使用;6.有良好的口头表达及文档撰写等沟通能力;有良好的团队合作及抗压能力,有强烈的主人翁意识推进任务进展;良好的团队协作精神和执行力,较强的分析问题和解决问题能力;7.头脑灵活,有上进心,有毅力,持续学习。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、机器学习算法、C++、Python、TensorFlow、PyTorch
- 来源:成都蚂蚁物流有限公司
计算机视觉工程师
职位描述:1.为产品应用提出人工智能解决方案和模型;2.人工智能技术的工程化;3.开发新技术的原型系统。职位要求:1.扎实的数学和算法基础:概率统计.数值优化算法;2.快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文并评价;3.实践动手能力强,ACMICPC,NOI/IOI,topcoder,Kaggle比赛获奖者优先;4.在机器学习.图像视频理解.图像分类.物体检测等算法方面有经验者优先;5.在顶级学术会议上发表论文者优先;6.有大规模分布式系统工程经验者优先;7.能与团队融洽合作相处;8.积极主动有热情。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、机器学习算法、分布式技术、算法基础
- 来源:之江实验室
计算机视觉工程师
职位描述:1.负责基于深度神经网络的视频自动剪辑合成算法开发及技术落地;2.负责基于深度神经网络的视频目标.场景合成.替换算法开发及技术落地。任职要求:1.硕士及以上学历,计算机/通信/应用数学等相关专业;2.熟悉Python及C++,有较强算法实现能力;3.熟悉OpenCV,Scikit-Image,Scikit-Learn等常用视觉开源库;4.熟悉Kera.Pytorch.Tenorflow;5.熟悉目标检测.识别.图像及视频描述.语义分割等技术的研发;6.良好的英语听说读写能力;7.发表过图像领域顶级期刊或有影响力的论文或参与过大型比赛并获得过名次优先考虑。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、C++、TensorFlow、PyTorch、Keras
- 来源:湖南中联重科混凝土机械站类设备有限公司
计算机视觉工程师
职责描述:1.根据产品或平台需求,进行视觉算法的研发和优化;2.整合技术方案,包括算法选型,解决方案搭建以及实用性调优。任职要求:1.统招一本及以上学历,35岁以下;2.计算机.控制类相关专业,3年及以上工作经验;3.视觉计算和机器学习有浓厚兴趣,致力于将新技术实用化;4.精通C/C++,熟练掌握常见设计模式,很强的算法实现能力;5.精通Window/linux/unix下编程,熟悉gdb等调用工具;6.熟悉使用OpenCV等常用视觉计算开源库;7.进行过检测.识别.跟踪.分割等视觉项目;
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、机器学习算法、C++
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
算法项目的核心是支持业务,不能改进业务状态、对业务进行赋能的算法项目都是技术堆叠的空中楼阁
为提高业务指标,算法工程师应该按照以下流程开展工作:
1、明确业务指标的定义:若有现成指标,可直接使用;若无相关指标,需要向业务进行调研,设计指标的量化规则和统计口径,并需得到业务认可(相关数据源需和数据团队沟通,数据仓库未集成的需要提出相关需求)
2、明确业务痛点:通过和业务的沟通调研,明确当前的业务痛点,并通过数据分析和数据挖掘手段,将该痛点进行量化(若业务不能明确业务痛点,需要通过数据手段发现)
3、明确项目目标:根据业务指标和痛点,设定明确的项目目标,该目标是可量化且可对比,要提前定义好对比维度和方案,且所需数据是数据仓库已(可)集成的或算法可输出的
4、算法可行性研究:以项目目标未基准,针对当前已有数据和业务逻辑,通过多轮迭代优化的数据分析和数据挖掘,明确算法对实现项目目标的可行性,并初步完成 demo 开发
5、算法设计:设计方案应当包含算法本身开发的设计方案,数据流程和数据对接的设计方案,和上下游系统交互的对接的设计方案
6、算法开发和测试:根据设计方案进行算法开发,过程中要不断和数据团队和系统方进行沟通,根据实际情况调整方案
7、算法上线和监控:按照上线流程进行算法上线,并按照运维要求提供监控逻辑,对算法运行状态进行监控,同时根据业务逻辑规则对算法产生的业务结果进行监控
8、总结汇报:根据 3 中定义的方案进行算法结果汇总和报告
9、迭代优化:后续不断地根据算法结果和业务反馈进行算法迭代和优化
