图像处理工程师
相关职位简介
- 来源:奥比中光科技集团股份有限公司
图像处理工程师
岗位职责1.负责图像处理算法探索任职资格1.计算机,自动化等相关专业2.熟练使用c/c++等编程语言,具备丰富的window和linux开发经验3.具备基本的图像处理知识,有独立分析问题解决问题能力4.了解基本的rgbd相机的工作原理
所需技能: 视觉图像算法、C++、rgbd、3d视觉、图像去噪
- 来源:北京君和信达科技有限公司
图像处理工程师
岗位职责:1.图像处理算法的设计与开发。2.技术文档及手册的编制与整理。任职要求:1.本科及以上学历,图像处理.信号处理相关专业;若是数学专业毕业,从事过图像处理研发的最好。(计算机.电子.自动化及相关专业。)2.应届生或在职均可。3.良好的数学功底,具有数字图像处理专业基础,熟悉常用的图像处理方法,有图像处理软件开发经验,有医学或工业辐射成像图像处理研发经验者优先。4.一年以上C/C++项目开发经验,具有良好的编程基础和编程风格,熟悉面向对象设计方法,熟悉VC开发环境,熟练使用MATLAB的优先.熟悉Opencv的优先。5.良好的团队精神和沟通能力,较强的逻辑思维能力和学习能力。6.良好的英文阅读.理解.文字表达能力。
所需技能: 图像处理、Matlab、C++
- 来源:维景医疗科技(浙江)有限公司
图像处理工程师
岗位职责:1.医学图像的处理和硬件平台应用;2.与国外团队英文沟通,协助进行图像识别及配准等活动;3.配合开展后续AI图像应用项目。任职要求:1.Experiencewithopen-ourcetoolkitandapplicationformedicalimageanalyiandviualizationuchaITK,VTK,and3DSlicer.2.Back-enderviceprogramminginPython3.ExperienceuingtypeafetytechnologielikeC++,Rut,MypyandTypecript4.Experiencebuildingmedicalimageanalyiandviualizationapplication5.Familiaritywith3DrenderingAPI(WebGPU,OpenGL,Vulkan,Metal,etc.)6.具有图像处理项目经验,熟悉YY0664(IEC62304)软件生存周期,熟悉源代码托管;7.能够流利进行英语口语及书面沟通,有留学经验者优先;8.有医疗设备影像处理经验者优先;9.专业不限,EE/CS/生物医学工程等相关专业优先;10.具备FPGA/XilinxZynq硬件相关经验(FPGAimplementation)或者熟悉NvidiaJetonplatform者优先。硕士及以上学位
所需技能: 视觉图像算法、C++、Python、图像识别、图像算法、matlab
- 来源:北京甲板智慧科技有限公司
图像处理工程师
岗位职责:针对智慧园林.智慧安防应用,从事图像.视频相关的分析系统开发;任职要求:1.硕士以上学历,对图像处理.机器学习等技术具有浓厚的兴趣;2.熟悉Pytorch/Tenorflow/PaddlePaddle等其中一种深度学习框架;3.熟悉主流深度学习在目标检测及视频分析方面的原理及训练技巧;4.熟悉CC++.Python等编程;5.勤动手,勤学习,善于解决问题,能把握最新发展动态,有良好的团队合作;6.有相关开发经验者优先;温馨的办公环境,朝气的逐梦同伴,专业的研发团队,就等您一起扬帆远航!
所需技能: 图像处理、深度学习、c/c++
- 来源:成都淞幸科技有限责任公司
图像处理工程师
职位描述岗位职责:1.深度学习相关模型网络设计及优化;2.计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法应用;3.AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等;4.AI相关计算数据预处理技术研发与应用。任职资格:1.本科或以上学历,2年及以上AI工作经验;2.精通python,至少熟悉使用一种深度学习框架,熟悉大数据技术.了解机器学习前沿技术,了解分布式计算技术;3.拥有独立的算法开发,算法优化能力。4.能熟练使用vn.git等代码管理工具,熟悉JAVA.JS等开发语言,了解tomcat.jbo等服务器,了解机器学习相关算法;5.熟悉使用linux服务器,熟练使用命令行操作;6.能承担项目的代码开发.调试与维护工作,能承担项目过程相关文档编写。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、机器学习算法、分布式技术
- 来源:联想新视界(江苏)设备服务有限公司
图像处理工程师
岗位职责1.产品图像处理方案的设计;2.产品图像处理算法程序编写.测试;3.对产品进行优化,改进。任职要求1.大专及以上学历,电子信息.计算机或者自动控制等相关专业,2.熟悉Linux或者Android系统,嵌入式软件编程并且方面3年以上的实际经验;3.熟悉python/C++/C等开发语言;4.了解数字成像系统硬件和图像处理算法的基本原理;5.了解图像识别算法,能够对图像识别效果进行优化;
所需技能: 视觉图像算法、C++、嵌入式技术
- 来源:国交空间信息技术(北京)有限公司
图像处理工程师
岗位职责:1.开展遥感影像地物识别相关领域研究和开发工作;2.参与图像处理算法和系统开发;3.参与遥感.GIS与交通行业其它数据的深度融合应用模型构建和实现;4.参与国级/部委级重大项目.科研课题的申报工作与研究工作。任职要求:1.计算机视觉.摄影测量与遥感.地理信息系统相关专业或方向硕士及以上学历;2.熟练掌握Python.C/C++,有相关开发经历,熟悉window/linux软件开发流程;3.熟练使用OpenCV,GDAL等开源库;4.熟练常规的图像处理算法,有遥感图像处理经验优先;5.熟悉ERDAS.eCognition等常规图像处理软件;6.能够跟踪最新技术,熟练阅读领域论文,并拥有较强算法实现能力;7.具有良好的能动性.沟通能力.团队合作精神。
所需技能: 图像处理、算法、路网提取、信息提取、遥感
- 来源:成都西南交大研究院有限公司
图像处理工程师
职位描述:1.负责图像识别平台的设计与研发,相关技术包括:图像处理.物体识别.OCR.图像语义分割等,了解图像特征抽取.图像合成.视频传输等。2.基于给定的应用场景(例如:目标识别.视频监控等),实现方案设计和算法的优选。3.负责图像识别需求的方案设计.算法设计和需求落地。4.跟踪前沿图像识别算法,并以解决业务需求落地为目的。5.负责图像识别相关业务:交付.技术支持等。任职资格:1.本科及以上学历,能力优秀者薪资可面谈;2.熟悉计算机视觉.模式识别.图像处理等领域相关理论和算法,具有良好的高数和线性代数和概率论基础;3.熟悉OpenCV库,能熟练开发各种图像处理算法。掌握图像滤波,轮廓提取,边缘检测,形态学处理,图像分割等各类图像处理理论;4.有物体识别.目标检测经验;熟悉至少一种深度学习框架(Tenorflow/Caffe/MXNet/PyTorch/Kera等);5.至少具有2年及以上,图像识别相关研究;6.至少具有2个及以上,图像识别相关项目上线实施经验;7.面试时准备相关项目案例资料优先。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、音视频编解码、TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet
- 来源:北京君正集成电路股份有限公司
图像处理工程师
岗位职责:1.完成智能视频分析算法的预研和程序设计;2.算法优化和性能评估;3.支持智能视频分析算法的ASIC实现。任职要求:1.本科及以上学历,电子工程.模式识别.计算机等相关专业;2.在图像处理.模式识别或计算机视觉领域有丰富的积累和一定的项目经验;3.熟练使用C/C++.python语言编程,并对linux等嵌入系统开发有一定基础;4.有移动侦测.跟踪.人脸检测识别等相关领域的研发经验者优先;5.具有Opencv.Opengl开发经验者优先;6.良好的沟通能力,有责任心,踏实.合作性强。
所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、人脸识别、Python、C++、TensorFlow
- 来源:北京双翼麒电子有限公司
图像处理工程师
工作职责:1.参与内窥镜机器人系统技术预研与产品开发;2.负责内窥镜图像处理算法的实用化研究与设计,优化改进已有算法,针对实际问题或需求,开发新算法;3.负责用代码(C/C++.或Python.或VerilogHDL)实现设计的算法和相关功能,并进行调试,最终能用于内窥镜实时图像处理;4.根据产品规划和功能需求,与硬件.算法.软件.系统团队合作,积极参与总体方案的设计.实施.调试.测试和优化完善;5.持续关注内窥镜临床诊疗对图像处理的需求,持续关注医疗和相关领域的前沿图像处理技术,探究可满足临床需求的图像处理算法或模式,并实现工程化落地。(可侧重于算法研究与设计,或侧重于算法实现与调试)任职资格:1.图像处理.计算机.应用数学.自动化.电子等相关专业,本科及以上学历;2.具有扎实的数学功底,良好的分析问题和解决问题的能力;3.掌握图像降噪.增强,图像配准.融合,图像分割.分类,3D图像处理,计算机视觉等一个或多个方向的图像处理算法;4.熟练运用图像处理软件及算法库,熟练使用C/C++.或Python.或VerilogHDL编程;5.具有医疗图像处理经验,或FPGA/GPU上算法实现经验者优先;6.具有系统调试或硬件设计经验者优先。(应届生经验可适当放宽)
所需技能: 视觉图像算法
入门书籍
- Python深度学习
- 统计学习导论
- 神经网络与深度学习
- 数字图像处理
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
算法项目的核心是支持业务,不能改进业务状态、对业务进行赋能的算法项目都是技术堆叠的空中楼阁
为提高业务指标,算法工程师应该按照以下流程开展工作:
1、明确业务指标的定义:若有现成指标,可直接使用;若无相关指标,需要向业务进行调研,设计指标的量化规则和统计口径,并需得到业务认可(相关数据源需和数据团队沟通,数据仓库未集成的需要提出相关需求)
2、明确业务痛点:通过和业务的沟通调研,明确当前的业务痛点,并通过数据分析和数据挖掘手段,将该痛点进行量化(若业务不能明确业务痛点,需要通过数据手段发现)
3、明确项目目标:根据业务指标和痛点,设定明确的项目目标,该目标是可量化且可对比,要提前定义好对比维度和方案,且所需数据是数据仓库已(可)集成的或算法可输出的
4、算法可行性研究:以项目目标未基准,针对当前已有数据和业务逻辑,通过多轮迭代优化的数据分析和数据挖掘,明确算法对实现项目目标的可行性,并初步完成 demo 开发
5、算法设计:设计方案应当包含算法本身开发的设计方案,数据流程和数据对接的设计方案,和上下游系统交互的对接的设计方案
6、算法开发和测试:根据设计方案进行算法开发,过程中要不断和数据团队和系统方进行沟通,根据实际情况调整方案
7、算法上线和监控:按照上线流程进行算法上线,并按照运维要求提供监控逻辑,对算法运行状态进行监控,同时根据业务逻辑规则对算法产生的业务结果进行监控
8、总结汇报:根据 3 中定义的方案进行算法结果汇总和报告
9、迭代优化:后续不断地根据算法结果和业务反馈进行算法迭代和优化